[發(fā)明專利]手機拍攝圖像復(fù)合平臺

在審

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• 申請日: 2017-11-27
• 公開（公告）號: CN109842764A
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 韓勸勸
• 申請（專利權(quán)）人: 韓勸勸
• 主分類號: H04N5/262
• 分類號: H04N5/262;H04N5/222
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種手機拍攝圖像復(fù)合平臺，所述平臺包括：

第一攝像頭，設(shè)置在手機的正面，用于對手機的正面環(huán)境進行圖像數(shù)據(jù)采集，以獲得并輸出正面環(huán)境圖像；

第二攝像頭，設(shè)置在手機的背面，用于對手機的背面環(huán)境進行圖像數(shù)據(jù)采集，以獲得并輸出背面環(huán)境圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的手機拍攝圖像復(fù)合平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

圖像復(fù)合設(shè)備，分別與所述第一攝像頭和所述第二攝像頭連接，用于接收所述正面環(huán)境圖像和所述背面環(huán)境圖像，并對所述正面環(huán)境圖像和所述背面環(huán)境圖像進行復(fù)合以獲得全景環(huán)境圖像。

3.如權(quán)利要求2所述的手機拍攝圖像復(fù)合平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

自適應(yīng)插值設(shè)備，與所述圖像復(fù)合設(shè)備連接，用于接收所述全景環(huán)境圖像，確定所述全景環(huán)境圖像中的背景復(fù)雜度，基于所述背景復(fù)雜度確定對所述全景環(huán)境圖像進行平均分割的圖像碎片數(shù)量，所述背景復(fù)雜度越高，對所述全景環(huán)境圖像進行平均分割的圖像碎片數(shù)量越多，對各個圖像碎片分別執(zhí)行基于圖像碎片模糊度的插值處理操作以獲得各個插值碎片，圖像碎片模糊度越大，對圖像碎片執(zhí)行的插值處理操作強度越大，將各個插值碎片進行組合以獲得插值組合圖像。

4.如權(quán)利要求3所述的手機拍攝圖像復(fù)合平臺，其特征在于，所述平臺還包括：

幾何校正處理設(shè)備，用于接收所述插值組合圖像，基于所述插值組合圖像平均亮度距離預(yù)設(shè)亮度范圍中心值的遠近將所述插值組合圖像平均分割成相應(yīng)塊大小的各個分塊，對每一個分塊，基于該分塊的像素值方差選擇對應(yīng)的不同力度的幾何校正處理以獲得幾何校正分塊，將獲得的各個幾何校正分塊拼接以獲得校正拼接圖像；

數(shù)據(jù)提取設(shè)備，用于接收所述校正拼接圖像，對所述校正拼接圖像進行歸一化處理相關(guān)的特征量的提取，將提取后的特征量輸入到由輸入層、輸出層和多個隱含層組成的數(shù)據(jù)分析模型中，用于逐層對輸入層輸入的特征量進行數(shù)據(jù)分析，輸出層與最后一個隱含層連接，用于將最后一個隱含層的進行數(shù)據(jù)分析的結(jié)果輸出，其中，輸出層的輸出量類型為歸一化處理類型；

自適應(yīng)歸一化設(shè)備，分別與所述幾何校正處理設(shè)備和所述數(shù)據(jù)提取設(shè)備連接，用于接收所述歸一化處理類型，并對所述校正拼接圖像執(zhí)行基于所述歸一化處理類型的歸一化操作，以獲得并輸出深度處理圖像；

目標分析設(shè)備，與所述自適應(yīng)歸一化設(shè)備連接，用于接收所述深度處理圖像，并對所述深度處理圖像進行基于預(yù)設(shè)機制人體圖案的人體子圖像分割，以獲得人體子圖像，基于所述人體子圖像分析對應(yīng)的人體體形，并在所述人體體形與預(yù)設(shè)拍照體形匹配時，發(fā)出發(fā)光提醒信號；

自動發(fā)光設(shè)備，設(shè)置在手機外殼上，與所述目標分析設(shè)備連接，用于在接收到所述發(fā)光提醒信號時，進行自動發(fā)光；

其中，所述歸一化處理類型為灰度歸一化類型、幾何歸一化類型或變換歸一化類型。

5.如權(quán)利要求4所述的手機拍攝圖像復(fù)合平臺，其特征在于：

在所述幾何校正處理設(shè)備中，所述插值組合圖像平均亮度距離所述預(yù)設(shè)亮度范圍中心值的越近，將所述插值組合圖像平均分割成的相應(yīng)塊越大。

6.如權(quán)利要求5所述的手機拍攝圖像復(fù)合平臺，其特征在于：

在所述幾何校正處理設(shè)備中，對每一個分塊，該分塊的像素值方差越大，選擇的幾何校正處理的力度越小。