[發明專利]一種圖像診斷方法和裝置

在審

• 申請號: 201711164256.6
• 申請日: 2017-11-21
• 公開（公告）號: CN107977958A
• 公開（公告）日: 2018-05-01
• 發明（設計）人: 王曉勇;張清
• 申請（專利權）人: 鄭州云海信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;A61B5/00
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司11262
• 代理人: 李紅爽,李丹

技術領域

本發明涉及智能測量技術，尤指一種圖像診斷方法和裝置。

背景技術

亞健康在現代社會中已經非常的普遍，據統計，全球人口中僅有5％符合聯合國衛生組織(WHO)所頒布的健康標準，20％處于疾病狀態，而其余75％都面臨亞健康的困擾。然而，亞健康并沒有顯著的臨床癥狀，因此很難被個體所察覺，同時也很難被常規檢查檢測出來。

中醫理論中，亞健康被定義為健康與疾病中的中間狀態。中醫理論認為，人體健康狀態的好壞可以在人體的外在特征中得以體現，因此可以使用四診(望聞問切)診斷法對人體進行檢測。然而，四診同時也存在著極大的主觀性，由于醫生無法通過四診獲取患者各個方面的全面信息，基于局部信息的診斷往往具有不確定性和不穩定性。

隨著亞健康受到越來越多人的重視，使用計算機技術來進行亞健康方面的研究變得越來越流行，但使用圖像技術或其他多媒體技術去解決亞健康問題的相關文章依然不多。目前絕大多數亞健康檢測方面的成就都依靠于傳感器技術和血液檢測，不能涵蓋診斷過程中存在的多種病征形式(如視覺特征)，從而影響了實際應用。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供了一種圖像診斷方法和裝置。基于人工智能技術，采用深度學習神經網絡，將人工智能技術引入如中醫舌診等診斷實踐中，經過對疾病部位圖像進行預處理、特征提取、診斷等步驟，解決了現有技術檢測手段無法處理復雜應用場景的問題，最大限度地利用人工智能技術以及采集到的圖像信息提高診斷精度，大大縮短了診斷時間。

為了達到本發明目的，本發明提供了一種圖像診斷方法，包括：

采集疾病部位圖像；

對采集得到的圖像進行預處理，提取所述圖像的特征；

根據所述特征，結合用戶信息文件，判定與所述圖像匹配的病理類型。

優選的，對采集得到的圖像進行的預處理至少包含以下處理方式中的任一項或任意多項：

去噪，增強，大小調整，亮度調整，對比度歸一化，圖像擺正，疾病部位定位檢測。

優選的，采集疾病部位圖像的步驟包括：

拍攝疾病部位圖像；

根據所述圖像拍攝的環境信息，將拍攝得到的圖像用標準色域圖比對，采集得到標準化的首部部位的圖像。

本發明還提供了一種圖像診斷裝置，包括：

圖像采集模塊，用于采集疾病部位圖像；

特征提取模塊，用于對采集得到的圖像進行預處理，提取所述圖像的特征；

診斷匹配模塊，用于根據所述特征，結合用戶信息文件，判定與所述圖像匹配的病理類型。

優選的，所述特征提取模塊，具體用于使用以下處理方式中的任一項或任意多項對采集得到的圖像進行預處理：

去噪，增強，大小調整，亮度調整，對比度歸一化，圖像擺正，疾病部位定位檢測。

優選的，所述圖像采集模塊包括：

攝像單元，用于拍攝疾病部位圖像；

圖像生成單元，用于根據所述圖像拍攝的環境信息，將拍攝得到的圖像用標準色域圖比對，采集得到標準化的首部部位的圖像。

本發明提供了一種圖像診斷方法和裝置，采集疾病部位圖像，對采集得到的圖像進行預處理，提取所述圖像的特征，再根據所述特征，結合用戶信息文件，判定與所述圖像匹配的病理類型。實現了基于圖像處理的智能診斷，解決了現有技術檢測手段無法處理復雜應用場景的問題。

本發明的其它特征和優點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發明而了解。本發明的目的和其他優點可通過在說明書、權利要求書以及附圖中所特別指出的結構來實現和獲得。

附圖說明

附圖用來提供對本發明技術方案的進一步理解，并且構成說明書的一部分，與本申請的實施例一起用于解釋本發明的技術方案，并不構成對本發明技術方案的限制。

圖1為本發明的實施例二提供的一種圖像診斷方法的流程示意圖；

圖2為本發明的實施例三提供的一種圖像診斷裝置的結構示意圖；

圖3為圖2中圖像采集模塊201的結構示意圖。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下文中將結合附圖對本發明的實施例進行詳細說明。需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互任意組合。

在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機可執行指令的計算機系統中執行。并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執行所示出或描述的步驟。