[發明專利]設備故障的分析統計方法和系統及設備實時質控方法和系統

有效

• 申請號: 201711157508.2
• 申請日: 2017-11-20
• 公開（公告）號: CN109818763B
• 公開（公告）日: 2022-04-15
• 發明（設計）人: 郭梅芳;于寧;溫曉宇
• 申請（專利權）人: 北京緒水互聯科技有限公司
• 主分類號: H04L41/069
• 分類號: H04L41/069;H04L41/0677;H04L41/06;H04L41/142;H04L41/0631
• 代理公司: 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400
• 代理人: 李彬彬;許春蘭

本發明公開一種設備的故障分析統計方法和系統以及一種設備實時質控方法和系統。本發明的故障分析統計方法包括為設備配置匹配規則，并根據匹配規則生成模式配置信息；獲取設備日志，根據模式配置信息進行設備日志解析，輸出解析結果；根據解析結果和模式配置信息生成模塊風險異常信息數據庫。由此，就可以根據設置的匹配規則實現對設備日志的自動解析，得到風險異常信息數據，效率高。而且通過設置匹配規則進行解析，可以快速匯集很多經驗豐富的工程師的日志閱讀經驗和日志故障經驗，解析結果更加準確。

技術領域

本發明涉及設備管理技術領域，尤其涉及一種用于設備故障的分析統計的方法及系統，同時還涉及一種對設備進行實時質控的方法及系統和承載有該系統的電子裝置或產品。本發明設計的設備尤其指醫療設備。

背景技術

大型醫療設備系統非常復雜，每臺設備都包含眾多模塊，任何一個模塊的風險和異常都可能影響設備的整體性能，因此，每個模塊的風險和異常都值得關注。現有技術中，判斷大型醫療設備各個模塊風險和異常的方式，一般都是采用人工閱讀故障日志的方法來定位出問題的模塊，進而判斷設備的整體狀態。這種人工閱讀的方式，耗時耗力，而且容易出錯，效率非常低，而且，人工閱讀故障日志進行故障定位分析使得對相應設備維護人員的要求非常高，既需要具備維修經驗、又需要具備根據日志就能夠進行準確定位的豐富經驗，因而人工成本非常高。另外，人工閱讀故障日志只能根據故障日志的內容，進行表面的故障原因定位和分析，因此，無法實現根據閱讀結果進行風險和異常預警。因此，業內亟需提出一種能夠實現更快速有效、更及時準確的定位且能解放人力和進行預警的解決方案。

發明內容

基于上述理由，本發明的一個目的在于提供一種解決方案，實現通過軟件自動分析故障日志，并對各個模塊的故障進行定位和分類統計，以解決現有技術中需要人工閱讀日志和定位問題模塊效率不高、人力成本高且容易出錯的問題。

根據本發明的一個方面，本發明的目的通過一種設備故障的分析統計方法得以實現，該方法包括：

為設備配置匹配規則，并根據匹配規則生成模式配置信息；

獲取設備日志，根據模式配置信息進行設備日志解析，輸出解析結果；

根據解析結果和模式配置信息生成故障信息數據庫。

由此，就可以根據設置的匹配規則實現對設備日志的自動解析，得到故障信息數據，效率高。而且通過設置匹配規則進行解析，可以快速匯集很多經驗豐富的工程師的日志閱讀經驗和日志故障經驗，解析結果更加準確。

在一些實施方式中，匹配規則為基于故障模式進行匹配，故障模式為錯誤代碼或代碼序列出現的頻率和順序，生成的模式配置信息包括設備ID、規則ID、錯誤代碼或代碼序列、規則參數、故障類型以及該規則所對應的設備模塊。由此，就可以基于常見的錯誤代碼或代碼序列，基于代碼的頻率和順序進行故障日志的解析，得到故障信息，而且，通過對錯誤代碼或代碼序列設置匹配規則參數和分類，能夠將故障類型進行分類，以便對嚴重的故障問題進行及時處理，而對不太嚴重的問題進行隨時關注，得到的故障信息參考價值高。

在一些實施方式中，根據模式配置信息進行設備日志解析是通過以下方式實現的：遍歷模式配置信息，確定各規則ID對應的錯誤代碼特征；基于錯誤代碼特征遍歷設備日志進行特征匹配，根據匹配結果統計各規則ID對應的錯誤代碼特征出現的時間和次數，生成解析結果信息；