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[發明專利]一種點云去噪及空洞修補方法在審

專利信息
申請號: 201711152983.0 申請日: 2017-11-17
公開(公告)號: CN109801223A 公開(公告)日: 2019-05-24
發明(設計)人: 葛晨陽;劉欣;謝艷梅 申請(專利權)人: 寧波盈芯信息科技有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429 代理人: 覃婧嬋
地址: 315199 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 點云 空洞邊緣 空洞修補 去噪 毛刺 圖像處理技術 局部鄰域 濾波去噪 三維點云 三維重建 特征信息 消除噪聲 中心設定 內邊緣 突出點 兩層 濾波 配準 空洞 填補
【權利要求書】:

1.一種點云去噪及空洞修補方法,包括:

S1:去噪:對散亂的點云通過濾波消除噪聲點和毛刺,突出點云的特征信息;

S2:點云空洞邊緣提?。赫业浇涍^濾波去噪后的點云的內外邊緣,確定內邊緣為空洞邊緣,進行空洞邊緣提?。?/p>

S3:點云空洞修補:在提取的空洞邊緣內部,找到小于設定閾值的點的位置,以該位置為中心設定兩層窗口,利用局部鄰域信息進行空洞修補。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:優選的,所述S1包括:

S11:選擇M*N模板窗口,將所述模板窗口沿深度圖進行行或列方向的位移滑動,在模板窗口里按照行、列等間距選取n個像素點,其中n=1,2,3…;

S12:對所述S11中選取的n個像素點的值進行排序并確定中值;

S13:用所述S12中獲得的中值替代窗口中心位置原始深度值;

S14:對所述S11~S13進行n次濾波循環,完成點云去噪,其中n>=2。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:所述S2包括:

S21:計算三維點云中各數據點的K鄰域點,順序選取三維點云的數據點P作為待測點;

S22:將數據點P的K鄰域點投影到其法矢平面內,連接數據點P與鄰域點得到向量集;

S23:對邊界點進行檢測;

S24:將無序的點連成邊界線;

S25:內外邊界線識別:對邊界線相鄰的邊界進行叉乘,根據Z軸分量的正負關系和邊界線的時針方向確定點云空洞的內、外邊界。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于:所述S3包括:

S31:記錄空洞邊界內深度值為0的位置0(x,y);

S32:以0(x,y)為中心,定義一個分內、外層的兩層窗口;

S33:分別記錄內、外層深度值非零像素點的個數Num_in和Num_out;

S34:設定內層閾值th_in和外層閾值th_out;

S35:根據Num_in與th_in或者Num_out與th_out的大小關系確定是否進行空洞修補。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于:所述S23包括:

S231:將數據點P的k鄰域點選取距離最近的點作為基準向量;

S232:計算S22中所述向量集中各向量與基準向量之間的夾角,并對夾角值進行升序排列得到夾角集S;

S233:計算夾角集S的序列差得到向量集中相鄰向量夾角集L,若L中的最大角度差Lmax>ω,則數據點P為邊界點;反之,點P為內部點,其中,ω為弧度角,一般取

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于:所述點P若為邊界點,其K鄰域點的分布偏向一側;所述點P若為內部點,其K鄰域點將均勻地分布在點P的周圍。

7.根據權利要求3所述的方法,其特征在于:所述Z軸分量小于0,則邊界線的方向為順時針且邊界線為外邊界;反之,Z軸分量大于0,則邊界線的方向為逆時針且邊界線為內邊界。

8.根據權利要求4所述的方法,其特征在于:所述外層窗口大于內層窗口。

9.根據權利要求4所述的方法,其特征在于:所述S35中的Num_in>th_in或者Num_out>th_out時,計算出內外層中所有深度值非零的像素中數目最多的一個值,并令0(x,y)等于該值,完成空洞修補;反之,Num_in<th_in或者Num_out<th_out時,不需要對0(x,y)位置的點進行修補。

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