[發明專利]基于評論數據的用戶需求趨勢挖掘方法及裝置、存儲介質

在審

• 申請號: 201711148534.9
• 申請日: 2017-11-17
• 公開（公告）號: CN107943909A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 張強;彭張林;王安寧;方釗;楊善林
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02;G06Q50/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司11002
• 代理人: 王瑩,余罡

技術領域

本發明涉及一種基于評論數據的用戶需求趨勢挖掘方法及裝置、存儲介質。

背景技術

隨著人們物質生活水平的豐富以及經濟水平的提高，用戶的需求變化越來越快，企業能夠及時把握這種需求的變化并將其展現在產品上成為一個亟待解決的問題。目前，用戶需求一般通過問卷調查、小組討論、市場調研等方法獲取。這些傳統的方法一般都基于一定的經驗，需要花費大量的時間和精力，越來越難適應快速變化的用戶需求。近幾年來，伴隨著社交媒體的快速發展，越來越多的用戶傾向于在社交媒體網絡上分享自己的購物體驗，因而為企業快速的捕捉用戶需求提供了機會。

發明內容

本發明提供一種基于評論數據的用戶需求趨勢挖掘方法及裝置、存儲介質。

本發明提供的用戶需求趨勢挖掘方法，包括：

采集多個歷史時間段內的社交評論數據；

在所述多個歷史時間段內的社交評論數據中提取預設產品的產品特征；

根據每一歷史時間段對應的社交評論數據，確定用戶在該時間段內對每一產品特征的關注度；

針對每一歷史時間段對應的每一條所述評論數據，確定用戶在該歷史時間段內對該評論數據中的每一產品特征的情感值，并匯總該歷史時間段對應的評論數據中每一產品特征的正面情感值的數量和負面情感值的數量；

根據用戶在所述多個歷史時間段內對各個產品特征的關注度、正面情感值的數量和負面情感值的數量，分析用戶需求的變化趨勢。

本發明提供的用戶需求趨勢挖掘裝置，包括：

采集模塊，用于采集多個歷史時間段內的社交評論數據；

提取模塊，用于在所述多個歷史時間段內的社交評論數據中提取預設產品的產品特征；

第一確定模塊，用于根據每一歷史時間段對應的社交評論數據，確定用戶在該時間段內對每一產品特征的關注度；

第二確定模塊，用于針對每一歷史時間段對應的每一條所述評論數據，確定用戶在該歷史時間段內對該評論數據中的每一產品特征的情感值，并匯總該歷史時間段對應的評論數據中每一產品特征的正面情感值的數量和負面情感值的數量；

分析模塊，用于根據用戶在所述多個歷史時間段內對各個產品特征的關注度、正面情感值的數量和負面情感值的數量，分析用戶需求的變化趨勢。

本發明提供的存儲介質，該介質上存儲有計算機程序，在處理器執行所述計算機程序時可實現上述的方法。

基于本發明提供的技術方案，旨在通過對大量易獲取的評論數據進行挖掘，構建用戶需求隨時間變化的趨勢模型，從而可以在某一產品特征變為主流之前進行預測，從而決定在下一代產品設計中應該增強/減弱相關功能或者針對該特征制定專門的營銷方案，獲得市場競爭優勢。本發明基于用戶在社交平臺上發表的評論數據進行需求趨勢分析，不需要花費大量的精力和時間，也能適應快速變化的用戶需求。

附圖說明

為了更清楚地說明本公開實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本公開的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些圖獲得其他的附圖。

圖1示出了本發明一實施例中基于評論數據的用戶需求趨勢挖掘方法的流程示意圖。

圖2示出了本發明一實施例中基于評論數據的用戶需求趨勢挖掘裝置的結構框圖。

具體實施方式

下面將結合本公開實施例中的附圖，對本公開實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本公開中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本公開保護的范圍。

本發明提供一種基于評論數據的用戶需求趨勢挖掘方法和裝置、存儲介質。

第一方面，如圖1所示，本發明提供的評論數據的處理方法包括:

S101、采集多個歷史時間段內的社交評論數據；

上述評論數據是指針對某一產品的評論信息，例如對于汽車這一產品來說，可以從行業的汽車之家、易車網、太平洋汽車網等平臺上獲取有關評論或口碑的數據作為評論數據。具體可以使用八爪魚采集器從某論壇上采集評論數據，采集的字段主要有評論的具體信息、評論時間、評論人所在地址等信息。另外，歷史時間段，可以以一個月為一個時間段，也可以以一個星期為一個時間段，當然，也可以是其他的時間段。

S102、在所述多個歷史時間段內的社交評論數據中提取預設產品的產品特征；