[發(fā)明專利]一種基于因子權(quán)重和的選股方法及系統(tǒng)裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711143832.9
• 申請(qǐng)日: 2017-11-17
• 公開（公告）號(hào): CN107844589A
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孔思遠(yuǎn);陳旭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢楚鼎信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06Q40/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種股票軟件的智能選股方法，尤其涉及一種基于因子權(quán)重和的選股方法及系統(tǒng)設(shè)置。

背景技術(shù)

目前常見的選股方法有基本面選股、技術(shù)面選股、消息面選股等。現(xiàn)有的選股成功率跟投資者的選股策略制定水平有直接關(guān)系，一般的投資者對(duì)紛繁復(fù)雜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、技術(shù)指標(biāo)所知甚少，通常需要長年累月地學(xué)習(xí)才能制定出適應(yīng)自己的一套選股體系，時(shí)間成本和學(xué)習(xí)成本較高。目前市面上一些炒股軟件推出了一些選股的方法，其技術(shù)內(nèi)容是根據(jù)多種技術(shù)指標(biāo)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、行情指標(biāo)、主力行為等數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行重新分組，劃分區(qū)間，形成類似于一種數(shù)據(jù)分析的標(biāo)簽，對(duì)股票的數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行多種不同的標(biāo)識(shí)，如買入、漲停、持有、清倉等等。用戶可以選取自己需要的標(biāo)簽，從而篩選出對(duì)應(yīng)的股票。但是，根據(jù)單個(gè)因子所選取的股票其參考對(duì)象過于單一，其選取的結(jié)果并不全面，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)。即便可以將多個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行組合來進(jìn)一步的篩選所需股票，但是僅僅是實(shí)現(xiàn)一個(gè)篩選的功能，對(duì)于用戶而言所獲取的信息價(jià)值度一般，并不能提供更多的選股信息，或者是通過后臺(tái)人工對(duì)每天的股市進(jìn)行復(fù)盤及預(yù)測，確認(rèn)的依據(jù)主要來源于權(quán)威人士的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)體系，可能與實(shí)際的市場運(yùn)行情況存在某種程度上的認(rèn)知偏差，導(dǎo)致選出來的股票不太理想。久而久之其選取的結(jié)果便不能獲得用戶的認(rèn)可，用戶體驗(yàn)和用戶粘度會(huì)大大降低。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題，本發(fā)明提出了一種基于因子的權(quán)重和的選股方法及系統(tǒng)裝置，能夠提供更精準(zhǔn)的選股推薦。其具體技術(shù)方案如下：

作為第一方面，一種基于因子權(quán)重和的選股方法，包括：

運(yùn)算模塊提取數(shù)據(jù)庫里的股票因子關(guān)聯(lián)表，所述股票因子關(guān)聯(lián)表包含所有股票及分配給每個(gè)股票的一個(gè)或多個(gè)因子，所述因子為一種特征標(biāo)簽；

所述運(yùn)算模塊根據(jù)每個(gè)股票所包含的因子從所述因子數(shù)據(jù)庫獲取相應(yīng)因子的權(quán)重；

所述運(yùn)算模塊計(jì)算每個(gè)股票的因子權(quán)重的加權(quán)和；

所述運(yùn)算模塊依據(jù)加權(quán)和從大到小排列股票并推送結(jié)果。

結(jié)合第一方面，在第一方面可能的實(shí)現(xiàn)方式中的第一種情況為，所述運(yùn)算模塊提取數(shù)據(jù)庫里的股票因子關(guān)聯(lián)表包括：

所述運(yùn)算模塊獲取一個(gè)或多個(gè)因子；

所述運(yùn)算模塊根據(jù)所述因子通過股票因子關(guān)聯(lián)表從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取對(duì)應(yīng)的股票及關(guān)聯(lián)的因子。

結(jié)合第一方面或在第一方面可能的實(shí)現(xiàn)方式中的第一種情況，在第一方面可能的實(shí)現(xiàn)方式中的第二種情況為所述股票因子關(guān)聯(lián)表的建立為：

建立因子數(shù)據(jù)庫，設(shè)置因子的參考值；

數(shù)據(jù)庫中股票對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)同改業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的每個(gè)因子的參考值進(jìn)行比對(duì)；

達(dá)到所述參考值的股票同所述參考值的因子進(jìn)行關(guān)聯(lián)，生成股票因子關(guān)聯(lián)表，存儲(chǔ)于所述數(shù)據(jù)庫。

結(jié)合一方面可能的實(shí)現(xiàn)方式中的第二種情況，在第一方面可能的實(shí)現(xiàn)方式中的第三種情況為，所述股票因子關(guān)聯(lián)表包括股票項(xiàng)及因子項(xiàng)，所述股票項(xiàng)包含多個(gè)二進(jìn)制位，每個(gè)位代表一個(gè)因子項(xiàng)；當(dāng)所述股票項(xiàng)的某個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)達(dá)到對(duì)應(yīng)的所述某個(gè)因子項(xiàng)的參考值時(shí)，將該股票包含的因子項(xiàng)所在的位置為1；如果所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)達(dá)不到對(duì)應(yīng)的所述參考值，則將該股票包含的因子項(xiàng)所在的位置為0。

作為第二方面，一種基于因子權(quán)重和的選股的系統(tǒng)，包括：

運(yùn)算模塊，用于提取股票及關(guān)聯(lián)的因子及因子權(quán)重，進(jìn)行加權(quán)和運(yùn)算；

數(shù)據(jù)庫模塊，用于存儲(chǔ)股票數(shù)據(jù)及股票因子關(guān)聯(lián)表；

因子數(shù)據(jù)庫模塊，用于存儲(chǔ)因子對(duì)應(yīng)的因子權(quán)重。

作為第三方面，一種基于因子權(quán)重和的選股的裝置，包括：

運(yùn)算器，用于提取股票及關(guān)聯(lián)的因子及因子權(quán)重，進(jìn)行加權(quán)和運(yùn)算。

數(shù)據(jù)庫，用于存儲(chǔ)股票數(shù)據(jù)及股票因子關(guān)聯(lián)表。

因子數(shù)據(jù)庫，用于存儲(chǔ)因子對(duì)應(yīng)的因子權(quán)重。

還包括處理器、存儲(chǔ)設(shè)備及總線，所述處理器與所述存儲(chǔ)設(shè)備通過總線進(jìn)行連接；所述存儲(chǔ)設(shè)備存儲(chǔ)有多條操作指令，所述處理器用于加載所述存儲(chǔ)設(shè)備存儲(chǔ)的多條操作指令用于執(zhí)行權(quán)利要求上述情況中所述的方法。

有益效果：

1. 降低證券投資者選股的學(xué)習(xí)成本和時(shí)間成本。

2. 提高投資者的投資回報(bào)收益率。

3. 降低投資者的投資風(fēng)險(xiǎn)。

4. 根據(jù)歷史回測數(shù)據(jù)，選出來的股票上漲率較高。

5. 抓漲停的概率較高。

6. 根據(jù)推送結(jié)果進(jìn)行股票組合投資，效果更好。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的方法流程圖；

圖2為本發(fā)明的股票因子關(guān)聯(lián)表結(jié)構(gòu)示意圖；