[發明專利]新聞推薦方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 201711138838.7 | 申請日: | 2017-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN107748801B | 公開(公告)日: | 2022-04-29 |
| 發明(設計)人: | 王昕煜;李辰;姜迪;何徑舟 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 新聞 推薦 方法 裝置 終端設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種新聞推薦方法,其特征在于,包括:
獲取待推薦新聞;
利用預設的空間劃分方法,確定所述待推薦新聞所屬的目標空間;
根據所述待推薦新聞所屬的目標空間,確定與所述待推薦新聞關聯的第一備選新聞;
其中,所述獲取待推薦新聞之后,還包括:
根據所述待推薦新聞的詞頻-逆向文件頻率,確定所述待推薦新聞所屬的類;
對與所述待推薦新聞屬于相同類的新聞進行空間劃分,以將屬于同一話題,但屬于不同事件的新聞,劃分到不同的空間中,并確定與所述待推薦新聞屬于不同空間的新聞集合;
根據所述新聞集合中各新聞與所述待推薦新聞的相似度,確定與所述待推薦新聞關聯的第二備選新聞,所述第二備選新聞與所述待推薦新聞相似度最大、屬于同一類、且屬于不同的空間;
其中,所述確定所述待推薦新聞所屬的目標空間之前,還包括:
確定所述待推薦新聞對應的詞袋向量;
所述確定所述待推薦新聞所屬的目標空間,包括:
根據所述待推薦新聞對應的詞袋向量,利用近似最近鄰算法,確定所述待推薦新聞所屬的目標空間。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定與所述待推薦新聞關聯的第一備選新聞,包括:
確定所述目標空間中各新聞與所述待推薦新聞間的各相似度;
根據所述各相似度,確定所述第一備選新聞。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一備選新聞為與所述待推薦新聞語義相關的新聞,所述第二備選新聞為與所述待推薦新聞事件相關的新聞。
4.一種新聞推薦裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待推薦新聞;
第一確定模塊,用于利用預設的空間劃分方法,確定所述待推薦新聞所屬的目標空間;
第二確定模塊,用于根據所述待推薦新聞所屬的目標空間,確定與所述待推薦新聞關聯的第一備選新聞;
其中,還包括:
第四確定模塊,用于根據所述待推薦新聞的詞頻-逆向文件頻率,確定所述待推薦新聞所屬的類;
第五確定模塊,用于對與所述待推薦新聞屬于相同類的新聞進行空間劃分,以將屬于同一話題,但屬于不同事件的新聞,劃分到不同的空間中,并確定與所述待推薦新聞屬于不同空間的新聞集合;
第六確定模塊,用于根據所述新聞集合中各新聞與所述待推薦新聞的相似度,確定與所述待推薦新聞關聯的第二備選新聞,所述第二備選新聞與所述待推薦新聞相似度最大、屬于同一類、且屬于不同的空間;
其中,還包括:
第三確定模塊,用于確定所述待推薦新聞對應的詞袋向量;
所述第一確定模塊,具體用于:
根據所述待推薦新聞對應的詞袋向量,利用近似最近鄰算法,確定所述待推薦新聞所屬的目標空間。
5.如權利要求4所述的裝置,其特征在于,所述第二確定模塊,具體用于:
確定所述目標空間中各新聞與所述待推薦新聞間的各相似度;
根據所述各相似度,確定所述第一備選新聞。
6.如權利要求4所述的裝置,其特征在于,所述第一備選新聞為與所述待推薦新聞語義相關的新聞,所述第二備選新聞為與所述待推薦新聞事件相關的新聞。
7.一種終端設備,包括:
存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-3中任一所述的新聞推薦方法。
8.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-3中任一所述的新聞推薦方法。
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