[發(fā)明專利]圖像識(shí)別方法、系統(tǒng)以及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711128209.6
• 申請日: 2017-11-14
• 公開（公告）號: CN107944478A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃鼎隆;馬修·羅伯特·斯科特;傅愷;郭勝
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳碼隆科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11371
• 代理人: 王寧寧

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種圖像識(shí)別方法、系統(tǒng)以及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)。

一般圖像識(shí)別的過程中，采用相機(jī)拍攝圖片，然后再利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進(jìn)一步識(shí)別處理。另外在地理學(xué)中指將遙感圖像進(jìn)行分類的技術(shù)。

但是，目前對于圖片中大量的圖像數(shù)據(jù)以及各種繁多的圖像數(shù)據(jù)類型，無法更具有針對性的進(jìn)行更有效的圖像識(shí)別，從而導(dǎo)致圖像識(shí)別效率的降低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種圖像識(shí)別方法、系統(tǒng)以及電子設(shè)備，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的對于圖片中大量的圖像數(shù)據(jù)以及各種繁多的圖像數(shù)據(jù)類型，無法更具有針對性的進(jìn)行更有效的圖像識(shí)別，從而導(dǎo)致圖像識(shí)別效率的降低的技術(shù)問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種圖像識(shí)別方法，包括：

識(shí)別目標(biāo)圖像中的圖像元素，得到圖像元素?cái)?shù)據(jù)；

根據(jù)所述圖像元素?cái)?shù)據(jù)通過映射函數(shù)對目標(biāo)圖像進(jìn)行映射，得到若干個(gè)圖像集合；

對所述圖像集合中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到圖像特征數(shù)據(jù)；

通過線性分類器對所述圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行線性分類，得到圖像特征數(shù)據(jù)的分類結(jié)果；

根據(jù)所述分類結(jié)果確定圖像特征數(shù)據(jù)所屬目標(biāo)圖像的識(shí)別結(jié)果信息。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第一種可能的實(shí)施方式，其中，所述識(shí)別目標(biāo)圖像中的圖像元素，得到圖像元素?cái)?shù)據(jù)之前，還包括：

根據(jù)用戶的輸入確定目標(biāo)圖像中的圖像元素。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第二種可能的實(shí)施方式，其中，所述根據(jù)所述圖像元素?cái)?shù)據(jù)通過映射函數(shù)對目標(biāo)圖像進(jìn)行映射，得到若干個(gè)圖像集合之前，還包括：

根據(jù)用戶的輸入確定圖像元素與圖像集合之間映射的對應(yīng)關(guān)系。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第三種可能的實(shí)施方式，其中，所述根據(jù)所述圖像元素?cái)?shù)據(jù)通過映射函數(shù)對目標(biāo)圖像進(jìn)行映射，得到若干個(gè)圖像集合，具體包括：

根據(jù)所述圖像元素?cái)?shù)據(jù)通過映射函數(shù)將若干個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行映射與分類，得到若干個(gè)目標(biāo)圖像的集合。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第四種可能的實(shí)施方式，其中，所述對所述圖像集合中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到圖像特征數(shù)據(jù)之前，還包括：

根據(jù)用戶的輸入設(shè)置從圖像數(shù)據(jù)中提取的圖像特征。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第五種可能的實(shí)施方式，其中，所述線性分類器包括：二元線性分類器與支持向量機(jī)。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第六種可能的實(shí)施方式，其中，所述通過線性分類器對所述圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行線性分類，得到圖像特征數(shù)據(jù)的分類結(jié)果，具體包括：

根據(jù)用戶的輸入設(shè)置權(quán)重的值；

通過線性分類器計(jì)算圖像數(shù)據(jù)的顏色通道中像素的值與所述權(quán)重的值的矩陣相乘，得到矩陣相乘的結(jié)果；

根據(jù)所述矩陣相乘的結(jié)果確定分類分值；

根據(jù)所述權(quán)重的值與所述分類分值，通過線性函數(shù)對所述圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行線性分類，得到圖像特征數(shù)據(jù)的分類結(jié)果。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了第一方面的第七種可能的實(shí)施方式，其中，所述圖像特征數(shù)據(jù)包括：圖像中的顏色數(shù)據(jù)與顏色的位置數(shù)據(jù)。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種圖像識(shí)別系統(tǒng)，包括：元素識(shí)別模塊、數(shù)據(jù)映射模塊、特征提取模塊、線性分類模塊以及信息確定模塊；

所述元素識(shí)別模塊用于識(shí)別目標(biāo)圖像中的圖像元素，得到圖像元素?cái)?shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)映射模塊用于根據(jù)所述圖像元素?cái)?shù)據(jù)通過映射函數(shù)對目標(biāo)圖像進(jìn)行映射，得到若干個(gè)圖像集合；

所述特征提取模塊用于對所述圖像集合中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到圖像特征數(shù)據(jù)；

所述線性分類模塊用于通過線性分類器對所述圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行線性分類，得到圖像特征數(shù)據(jù)的分類結(jié)果；

所述信息確定模塊用于根據(jù)所述分類結(jié)果確定圖像特征數(shù)據(jù)所屬目標(biāo)圖像的識(shí)別結(jié)果信息。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述如第一方面所述的方法的步驟。