[發明專利]一種犯罪預防預測發現的方法方式

在審

• 申請號: 201711126979.7
• 申請日: 2017-11-15
• 公開（公告）號: CN109785207A
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 婁奧林
• 申請（專利權）人: 婁奧林
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種犯罪預防預測發現的方法方式。所述方法方式包括以下步驟：對檢測對象進行評估、對檢測對象進行判斷和對高危人員進行監控；所述對檢測對象進行評估包括檢測對象的特征、檢測是否有案底、檢測對象的接觸人群、檢索檢測對象的學歷、檢測對象的網絡言論、檢測對象資金是否異常、檢測是否有躲避監察監控、檢測對象是否擁有犯罪工具、檢測對象是否有不良嗜好和檢測是否使用他人身份。本發明通過對檢測對象的不同信息及行為進行觀察分析，判斷可能實施犯罪的人員，從而降低整個社會的犯罪率；本發明的實施可以提高對可能犯罪人員的科學化管理水平，降低對社會的負面影響，保證人們的生命財產安全。

技術領域

本發明涉及目標監測評估技術領域，特別涉及一種犯罪預防預測發現的方法方式。

背景技術

犯罪是人類社會的一種正常的社會現象。隨著人類社會的不斷進步，尤其是現代化科學技術突飛猛進的發展，犯罪無論在數量上、規模上，還是在犯罪方法、對社會的危害程度上都發生了很大變化，對人類社會構成的威脅越發變得嚴重。實踐證明，犯罪僅靠打擊這一治標措施是遠遠不夠的，因此，人們寄希望于犯罪預防。伴隨時代發展與科技進步，犯罪也體現出與以往不同的特點。

現有技術中，國內犯罪預測主要采用數理分析的方法，包括回歸分析法、灰色系統理論分析法和最優組合分析法等，但這些方法都多數偏重宏觀預測領域，未能偏重微觀預測領域，無法針對具體人物的信息和行動軌跡給出犯罪的概率大小，從而對民警日常工作缺乏良好的輔助作用。因此，亟需一種犯罪預防預測發現的方法方式，能夠具體涉及到個人，準確預測出待測人員的犯罪概率，為公安干警重點排查提供現場指導。

發明內容

為了解決現有技術存在的問題，本發明提供了一種犯罪預防預測發現的方法方式，監測并判斷可能實施犯罪的人員，變被動管理為主動監測，對可能出現的風險行為進行積極干預，降低對社會的負面影響。

為了實現上述目的，本發明是通過如下的技術方案來實現：一種犯罪預防預測發現的方法方式，所述方法方式包括以下步驟：

步驟一：建立特征數據庫；通過檢測大量的無案低以及已確認為罪犯的照片，建立特征數據庫；

A．檢測對象的特征；采用四類分離器對罪犯與非罪犯的特征進行區分，檢測對象是否包含預設面部特征和情緒特征加相應可疑值；

B.檢測是否有案底；檢測對象是否有案底，同時根據射頻技術讀取對象身份證信息、社保卡和銀行卡信息加相應可疑值；

C.檢測對象的接觸人群；檢測對象是否與可疑值超過預設值的人進行過密切接觸加相應可疑值；

D.檢索檢測對象的學歷；對檢測對象的學歷進行檢索，根據不同的教育程度加相應可疑值；

E.檢測對象的網絡言論；檢測對象是否在社交網絡發布不當言論或預設關鍵詞，或在聊天軟件工具等發布不當言論或預設關鍵詞加相應可疑值；

F.檢測對象資金是否異常；檢測對象資金是否異常，資金賬號內資金近期是否有大波動變動及支出大于收入等情況加相應可疑值；

G.檢測是否有躲避監察監控；檢測是否有躲避監察監控系統，如墨鏡、帽子和口罩等加相應可疑值；

H.檢測對象是否擁有犯罪工具；檢測對象是否擁有管制物品和犯罪工具，根據此可以預測犯罪類型及部分作為加相應可疑值；

I.檢測對象是否有不良嗜好；檢測對象是否有不良嗜好及出入高危場所加相應可疑值；

J.檢測是否使用他人身份；檢測對象是否有使用他人身份，使用身份證與本人不符、自動取款機所使用銀行卡并非本人和手機號碼主體并非本人等加相應可疑值；