[發明專利]一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法

在審

• 申請號: 201711119956.3
• 申請日: 2017-11-14
• 公開（公告）號: CN107895017A
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發明（設計）人: 李斌;郭雅娟;郭晨宇;宗海峰;徐雁翔;張軍;史明明;李志;陳錦銘;范忠;孫德鵬;鄧潔清;何劍
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力公司電力科學研究院;國家電網公司;國網江蘇省電力有限公司;江蘇省電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/18;G01R31/00
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司32224
• 代理人: 董建林

1.一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法，其特征在于，包括構建電能質量監測的混合存儲模塊和電能質量監測的分布式并行計算模塊；所述分布式并行計算模塊用于統計分析日、周、月、季和年維度下的數據；所述混合存儲模塊用于對電能質量監測設備采集數據進行存儲。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法，其特征在于，

混合存儲模塊包括列式存儲模塊、行式存儲模塊和內存存儲模塊。

3.根據權利要求2所述的一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法，其特征在于，

列式存儲模塊對電能質量監測設備采集的電流、電壓、功率和閃變的原始數據進行分布式列式存儲；

列式存儲模塊運行于若干臺服務器組成的服務器集群上，各服務器根據數據大小情況進行分布式存儲及負載均衡；

列式存儲模塊列式存儲各表以行鍵為主鍵，各表中所有行都按照行鍵順序排列，在行的方向上隨著數據的增多分成不同的分區，分區為分布式存儲和負載均衡的最小單元。

4.根據權利要求2所述的一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法，其特征在于，

行式存儲模塊對電能質量監測的報表和分析計算后匯總數據進行集中式行式存儲；行式存儲模塊存儲的數據包括日、周、月、季、年和超標統計數據。

5.根據權利要求2所述的一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法，其特征在于，

內存存儲模塊對電能質量監測系統熱點數據和待計算數據進行內存式存儲；內存存儲模塊存儲的數據包括來自列式或行式中的某一段待處理的數據，具體包括每日產生的電流數據、電壓數據、閃變數據和功率數據。

6.根據權利要求1所述的一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法，其特征在于，

所述分布式并行計算模塊對具有海量和結構化特點的電能質量監測數據并行統計分析日、周、月、季和年維度下的數據；

分布式并行計算模塊包括電能質量并行計算框架、電能質量數據計算模型和電能質量業務并行計算粒度。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法，其特征在于，

電能質量并行計算框架為以電能質量分布式文件系統、電能質量分布式列式存儲、電能質量內存式存儲、電能質量行式存儲、電能質量并行計算框架資源調度、電能質量離線批處理、電能質量交互式分析、電能質量數據分析和電能質量可視化組成的框架。

8.根據權利要求6所述的一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法，其特征在于，

電能質量數據計算模型統計分析電能質量，對電能質量各業務指標進行計算，能質量各業務指標包括諧波電壓、諧波電流、功率、閃變和間諧波；

電能質量數據計算模型包括最大值、最小值、平均值和95概率值的計算模型。

9.根據權利要求6所述的一種基于大數據技術的電能質量監測系統構建方法，其特征在于，

電能質量業務并行計算粒度指分布式并行計算中所涉及的日、周、月、季度、年和自定義時間區間的時間跨度；

時間跨度的長短對應的并行計算的粒度不同。