[發(fā)明專利]基于點擊效果的廣告測試方法、裝置及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711108315.8 | 申請日: | 2017-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN107909395A | 公開(公告)日: | 2018-04-13 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孟憬然;謝宇鵬 | 申請(專利權)人: | 深圳云麥科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514 | 代理人: | 安娜 |
| 地址: | 518056 廣東省深圳市南*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 點擊 效果 廣告 測試 方法 裝置 系統(tǒng) | ||
技術領域
本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析技術領域,具體涉及一種基于點擊效果的廣告測試方法、裝置及系統(tǒng)。
背景技術
隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的大幅膨脹,信息量呈指數(shù)增長,浩瀚的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對人們數(shù)據(jù)掌控能力提出新的要求。而對于廣告主和媒體網(wǎng)站而言,廣告的點擊率是評價用戶對廣告的偏好程度的重要指標,對于廣告的精準投放意義重大,因此點擊率預估是信息檢索和機器學習等領域研究的熱點問題。廣告的點擊效果為廣告文案優(yōu)化、廣告投放,提供信息參考和依據(jù)。
目前,在統(tǒng)計廣告的點擊效果時,一般采用人工組合特征的方法來構造有用的特征,但是,這種方法效率低,并且不容易擴展,使得大多數(shù)CTR預估方法無法高效的在稀疏、高維的廣告數(shù)據(jù)上獲得準確的預估點擊率。同時,對于特定的用戶(以UserId區(qū)分)而言,廣告文案是否被點擊,還與每個用戶當前所處的時間和環(huán)境有關,所以在相同時間段進行的廣告效果對比測試,再結合均勻的用戶隨機篩選才能得出更為準確的結論。而現(xiàn)有的廣告文案點擊統(tǒng)計方法的準確度較差,難以排除掉每個用戶的特殊性,甚至出現(xiàn)因為“測試”而影響“結果”的情況,比如,在某個舊的廣告文案持續(xù)一段時間后突然更新文案,會出現(xiàn)因為新鮮感而點擊率上升的短期現(xiàn)象,但這不能說明新文案好于舊文案。
如何提高廣告文案測試的準確性,準確、高效地統(tǒng)計待優(yōu)化的廣告文案,統(tǒng)計廣告文案的適應人群,是本領域技術人員亟需解決的問題。
發(fā)明內容
針對現(xiàn)有技術中的缺陷,本發(fā)明提供了一種基于點擊效果的廣告測試方法、裝置及系統(tǒng),能夠提高廣告文案測試的準確性,準確、高效地統(tǒng)計待優(yōu)化的廣告文案,統(tǒng)計廣告文案的適應人群。
第一方面,本發(fā)明提供一種基于點擊效果的廣告測試方法,該方法包括:根據(jù)預獲取的UserId,確定用戶屬性,并根據(jù)用戶屬性在策略表中查找,獲取待選取的策略,策略表包括多條策略,每條策略包括一個策略ID、用戶屬性和文案;
根據(jù)預獲取的UserId和待選取的策略ID,確定待下發(fā)的目標策略;
獲取上報請求,進行參數(shù)檢驗,并記錄檢測通過的策略ID,上報請求與下發(fā)的目標策略一一對應;
根據(jù)預定時間段內策略ID的選取狀況和記錄狀況,統(tǒng)計點擊率,并篩選出目標文案。
進一步地,根據(jù)預獲取的UserId,確定用戶屬性之前,該方法還包括:
設定策略表。
基于上述任意基于點擊效果的廣告測試方法實施例,進一步地,根據(jù)預獲取的UserId和待選取的策略ID,確定待下發(fā)的目標策略,具體包括:將UserId和待選取的策略ID進行組合,確定用戶標識;
將用戶標識轉換為標識數(shù)據(jù);
將標識數(shù)據(jù)映射至待選取策略的集合,確定索引;
根據(jù)索引,確定目標策略的策略ID。
進一步地,統(tǒng)計點擊率之后,該方法還包括:
調整標識數(shù)據(jù);
將調整后的標識數(shù)據(jù)映射至待選取策略的集合,確定調整后的索引;
根據(jù)調整后的索引,確定目標策略的策略ID。
進一步地,根據(jù)預獲取的UserId和待選取的策略ID,確定待下發(fā)的目標策略,具體包括:將UserId和待選取的策略ID進行組合,確定用戶標識;
將用戶標識轉換為標識數(shù)據(jù);
根據(jù)標識數(shù)據(jù)和每條策略所分配的權重,確定索引;
根據(jù)索引,確定目標策略的策略ID。
進一步地,統(tǒng)計點擊率之后,該方法還包括:
根據(jù)統(tǒng)計的策略ID的點擊率,更新每項策略的權重;
或根據(jù)統(tǒng)計的策略ID的點擊率和閾值,刪除策略表中點擊率低于閾值的策略。
基于上述任意基于點擊效果的廣告測試方法實施例,進一步地,獲取上報請求,進行參數(shù)檢驗,并記錄檢測通過的策略ID,具體包括:
獲取上報請求;
根據(jù)待選取的策略所記錄的參數(shù),對上報請求進行檢驗,若檢驗通過,則記錄策略ID。
本發(fā)明提供另一種基于點擊效果的廣告測試方法,該方法包括:
客戶端向廣告測試裝置發(fā)送廣告文案請求;
廣告測試裝置獲取客戶端的UserId,根據(jù)廣告文案請求和UserId確定用戶屬性,并根據(jù)用戶屬性在策略表中查找,獲取待選取的策略,策略表包括多條策略,每條策略包括一個策略ID、用戶屬性和文案;
廣告測試裝置根據(jù)UserId和待選取的策略ID,確定待下發(fā)的目標策略,并反饋至客戶端;
客戶端接收目標策略,并根據(jù)用戶所輸入的點擊指令,生成上報請求,發(fā)送至廣告測試裝置;
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