[發(fā)明專利]面向多載客里程的出租車運(yùn)行線路優(yōu)化方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711103910.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-11-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107919014B | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 榮輝桂;張群;楊昌;張旭東;潘夢(mèng)穎 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 湖南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G08G1/00 | 分類號(hào): | G08G1/00;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京睿智保誠(chéng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 周新楣 |
| 地址: | 410082 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 面向 載客 里程 出租車 運(yùn)行 線路 優(yōu)化 方法 | ||
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向多載客里程的出租車收入效率優(yōu)化方法,包括將出租車運(yùn)營(yíng)區(qū)域劃分為若干個(gè)網(wǎng)格,同時(shí)獲取運(yùn)營(yíng)區(qū)域內(nèi)的歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);定位出租車當(dāng)前的位置和運(yùn)營(yíng)狀態(tài);對(duì)出租車的下一步運(yùn)行路線進(jìn)行優(yōu)化,從而完成租出車的收入效率優(yōu)化。本發(fā)明以單臺(tái)出租車的收入最大為目標(biāo),綜合考慮歷史數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)概率、成本和收益等因素,并采用馬爾科夫決策過(guò)程方法對(duì)出租車的行駛路徑進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化,從而保證了單臺(tái)出租車的收入最大化,而且本發(fā)明方法綜合了歷史數(shù)據(jù)和多方面影響因素,建模和解析的過(guò)程更加全面和優(yōu)化,而且方法簡(jiǎn)單可靠。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明具體涉及一種面向多載客里程的出租車運(yùn)行線路優(yōu)化方法。
背景技術(shù)
隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)技術(shù)的發(fā)展和人們生活水平的提高,出租車行業(yè)也迎來(lái)了較大的發(fā)展。出租車服務(wù)在城市的公共交通系統(tǒng)中扮演著重要的角色,是城市公共交通中不可或缺的重要部分。
但是,出租車行業(yè)普遍存在的現(xiàn)象為:一小部分出租車處于有乘客使用的狀態(tài),一小部分出租車司機(jī)在大型樞紐區(qū)域(比如火車站、汽車站等)進(jìn)行停車等客狀態(tài),而大部分的出租車司機(jī)則盲目的在道路上行駛,以期能夠遇到有租車需要的乘客。因此,現(xiàn)在的出租車行業(yè),普遍存在的問(wèn)題就是無(wú)法快速地找到客源,從而降低出租車的空駛率,提高出租車的利用率,進(jìn)而提高出租車司機(jī)的收益和降低出租車的無(wú)效能源消耗。
目前,雖然已經(jīng)有了部分針對(duì)出租車的路徑進(jìn)行優(yōu)化,但主要針對(duì)下一個(gè)查找里程的路線推薦,提高出租車的業(yè)務(wù)效率;現(xiàn)有的研究往往考慮的因素不夠全面,缺乏對(duì)連續(xù)對(duì)一段時(shí)間內(nèi)多個(gè)里程內(nèi)出租車收入最大化的方法,實(shí)際應(yīng)用價(jià)值并不高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種考慮因素較為全面,而且針對(duì)個(gè)體出租車進(jìn)行設(shè)計(jì)的面向多載客里程的出租車運(yùn)行線路優(yōu)化方法。
本發(fā)明提供的這種面向多載客里程的出租車運(yùn)行線路優(yōu)化方法,包括如下步驟:
S1.將出租車的運(yùn)營(yíng)區(qū)域劃分為若干個(gè)網(wǎng)格,同時(shí)獲取運(yùn)營(yíng)區(qū)域內(nèi)的歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);
S2.定位出租車當(dāng)前的位置和運(yùn)營(yíng)狀態(tài);
S3.根據(jù)步驟S2獲取的出租車當(dāng)前的位置和運(yùn)營(yíng)狀態(tài),對(duì)出租車的下一步運(yùn)行路線進(jìn)行優(yōu)化,從而完成出租車的收入效率優(yōu)化。
步驟S1所述的對(duì)出租車的運(yùn)營(yíng)區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分,具體為采用如下原則進(jìn)行網(wǎng)格劃分:劃分的網(wǎng)格區(qū)域的大小能夠與出租車的運(yùn)營(yíng)區(qū)域內(nèi)的路段信息進(jìn)行匹配。
步驟S1所述的運(yùn)營(yíng)區(qū)域內(nèi)的歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),包括時(shí)刻t時(shí)從網(wǎng)格i到網(wǎng)格j的平均時(shí)間,時(shí)刻t時(shí)將乘客從網(wǎng)格i運(yùn)輸至網(wǎng)格j的平均收入,時(shí)刻t時(shí)巡游完網(wǎng)格i的時(shí)間,時(shí)刻t時(shí)在網(wǎng)格i中找到乘客的出租車數(shù)量,時(shí)刻t時(shí)經(jīng)過(guò)網(wǎng)格i的出租車數(shù)量,時(shí)刻t時(shí)以區(qū)域j為目的地的乘客數(shù)量等,其中t為正實(shí)數(shù),i和j均為自然數(shù)。
步驟S3所述的對(duì)出租車的下一步運(yùn)行路線進(jìn)行優(yōu)化,具體為采用如下步驟對(duì)出租車的下一步運(yùn)行路線進(jìn)行優(yōu)化:
A.獲取當(dāng)前出租車的運(yùn)營(yíng)狀態(tài);
B.根據(jù)步驟A獲取的出租車的運(yùn)營(yíng)狀態(tài),采用馬爾科夫決策過(guò)程方法對(duì)出租車的下一步運(yùn)行路線進(jìn)行優(yōu)化。
步驟B所述的對(duì)出租車的下一步運(yùn)行路線進(jìn)行優(yōu)化,具體為采用如下規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化:
R1.若出租車處于運(yùn)輸乘客的狀態(tài),則采用現(xiàn)有的成熟的城市路徑優(yōu)化算法對(duì)出租車的下一步運(yùn)行路線進(jìn)行優(yōu)化;
R2.若出租車處于未載客狀態(tài)且未載客狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間大于或等于設(shè)定的閾值,則認(rèn)定出租車處于未營(yíng)運(yùn)狀態(tài),停止對(duì)出租車的下一步運(yùn)行路線進(jìn)行優(yōu)化;
R3.若出租車處于未載客狀態(tài)且未載客狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間小于設(shè)定的閾值,則認(rèn)定出租車處于尋找乘客狀態(tài),此時(shí)以如下函數(shù)為目標(biāo)函數(shù),對(duì)出租車的下一步運(yùn)行路線進(jìn)行優(yōu)化:
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