[發明專利]一種面向城市空氣污染物溯源分析方法有效
| 申請號: | 201711100211.2 | 申請日: | 2017-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN107917987B | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發明(設計)人: | 李興華;徐喜榮;裴廣戰;田建立 | 申請(專利權)人: | 北京偉瑞迪科技有限公司 |
| 主分類號: | G01N33/00 | 分類號: | G01N33/00;G01W1/02 |
| 代理公司: | 北京中企鴻陽知識產權代理事務所(普通合伙) 11487 | 代理人: | 郭鴻雁 |
| 地址: | 100094 北京市海淀區北清路*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 城市 空氣 污染物 溯源 分析 方法 | ||
1.一種面向城市空氣污染物溯源分析方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟S1,城市中布設的監測點采集空氣中各種污染物濃度的監測數據,根據所述監測數據結合受體點及周邊國家站空氣質量指標,計算日主導風向和重點污染時段;其中,所述計算日主導風向和重點污染時段,包括如下步驟:
其中,設fn表示在統計時間段內,n方向風觀測到的次數;c為所統計時間段內觀測到的靜風次數,gn表示n方向上的風向頻率,選取風向頻率最大風向的作為日主導風向;
根據預設受體點和國家站選取重點時段,Ci表示第i個時間段受體點的監測值,表示周邊國家站第i個時間段監測的平均值,選取的時段作為重點分析時段,記為Ti;
步驟S2,根據所述日主導風向和重點污染時段選取上風向及相鄰4個風向區域內的微型站;
步驟S3,將選取的微型站進行時間修正,結合時間修正后微型站和受體點的數據計算排序指數,選取排序指數前k的微型站進行重點分析;
其中,首先,計算微型站與受體點的相關系數,包括:
設Vi表示Ti時間段內的平均風速,Si為微型站和受體點的距離,βi表示風向夾角,微型站Mi在Ti時間段內的監測數據為m1,m2…,mi,k表示修正時間,則
k=MOD(Si*cosβi/Vi*Ti)
微型站Mi修正后的數據為m1+k,m2+k…,mi+k,Xi=(m1+k,m2+k…,mi+k)表示第i個微型站修正后點監測值,Y=(G1,G2,…,Gi)表示受體點的監測數據,則微型站與受體點的相關系數為:
其中,Cov(Xi,Y)表示Xi和Y的協方差,Var[Xi]和Var[Y]表示Xi與Y的方差;
計算微型站排序指數,包括:
其中,ri表示第i個微型站與受體點的相關系數,距離為Si,Di為該時間段內的平均濃度,R表示微型站點的排序指數,根據排序指數R對監測站點按從大到小的順序排序,選取前k個微型站作為重點監測區域;
步驟S4,計算每個微型站周邊污染源到對應微型站點的濃度貢獻率,并返回濃度貢獻比最高的前N個污染源。
2.如權利要求1所述的面向城市空氣污染物溯源分析方法,其特征在于,在所述步驟S2中,對每一個重點時段Ti,選取處于受體點上風向處相鄰4個風向區域的微型站,包括:
設主導風向為n,則選取的5個風向區域為:n-45°,n-22.5°,n,n+22.5°,n-45°,然后根據上述5個風向選取區域的微型監測站點。
3.如權利要求1所述的面向城市空氣污染物溯源分析方法,其特征在于,在所述步驟S4中,對選取的重點區域處在微型站Mi,i=1,2,…,k,上風向的所有污染源進行分析,包括:計算每個污染源到受體點的擴散濃度,包括如下步驟:
其中,設M表示受體點,Qk表示處在M上風向處第k個污染源的排放源強,Ck表示第k個污染源的污染物擴散到受體點M位置的濃度,u為平均風速,σy和σz分別表示水平和垂直方向擴散系數,H表示有效源高,y表示煙氣的中心軸在直角水平方向上到任意點的距離,z表示地表到任一點的高度,將上述參數信息代入高斯煙羽模型計算得到Ck,其中,k=1,2,…,n。
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