[發明專利]一種基于微服務框架的醫學影像處理系統

有效

• 申請號: 201711095873.5
• 申請日: 2017-11-09
• 公開（公告）號: CN108091384B
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發明（設計）人: 馮筠;胡景釗;王紅玉;劉飛鴻
• 申請（專利權）人: 南京耐久軟件科技有限公司
• 主分類號: G16H30/00
• 分類號: G16H30/00;G06F8/20
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 陳娟

本發明公開了一種基于微服務框架的醫學影像處理系統，包括管理后臺、操作前臺及基于醫學信息傳輸的網關通信構成，所述管理后臺和操作前臺之間通過基于醫學信息傳輸的網關通信連接。本發明可將任意類型的算法以極低的成本接入，本發明公開的系統iMips，形成可用的產品，直接投放至用戶端，供醫生提供影像數據分析，提供了醫學影像智能化分析的解決方案，可將不同語言，不同功能的算法程序以極度松散的結構進行組織管理，形成一套良好的算法競爭生態系統，滿足了醫療影像分析動態實時調度算法的需求。同時，設計了跨平臺、跨屏幕的前臺，可在多種設備上為醫生呈現影像分析處理結果，降低了醫學影像分析軟件開發、維護的成本。

技術領域

本發明涉及醫學影像分析技術領域，尤其涉及一種基于微服務框架的醫學影像處理系統。

背景技術

目前市場上主流的醫學影像處理系統均是算法密集型專用軟件，在其中集成了大量的算法處理模塊。在算法密集型的專用軟件開發過程中，將不同算法采用的語言代碼轉化為工程所使用的統一編程語言，是最核心的步驟。傳統軟件工程開發過程中，該流程耗費大量的時間和工作量，而且后期擴展及改動算法功能的技術服務代價十分高昂。另外，特別是在醫學影像處理軟件的工程應用中，醫生的使用習慣以及診斷流程個異性十分明顯，為醫生增加算法模塊，就涉及細化庫函數，添加庫函數，重新編譯、發布、調試、部署軟件等一系列步驟，使得醫療類軟件開發周期長，維護代價高，價格長期居高不下。

為了降低軟件開發、維護成本，減少開發所需時間，利用組件技術，中間件技術，容器技術，“輕終端重服務器”的Iaas、PaaS、SaaS三層云架構為開發者提供了快捷的更新系統策略，但目前已有系統架構研究的焦點大多集中于可移植性、易維護性、安全性等方面。虛擬化服務器提供了具有個異性的語言解釋服務和數據密集計算服務，使得容納不同語言種類的算法池成為可能，在此基礎上，以微服務的形式提供算法數據處理服務。然而，處理醫療影像的業務需要調度多種算法，在算法池中的增刪改查操作會使得數據流發生改變。由于醫學影像數據量龐大，現有技術架構難以滿足這種算法功能動態性改變的需求，在算法資源的調度使用、數據流規劃處理方面往往不能達到實用性需求。

發明內容

基于背景技術存在的技術問題，本發明提出了一種基于微服務框架的醫學影像處理系統。

本發明提出的一種基于微服務框架的醫學影像處理系統，包括管理后臺、操作前臺及基于醫學信息傳輸的網關通信構成，所述管理后臺和操作前臺之間通過基于醫學信息傳輸的網關通信連接。

優選地，所述管理后臺包括微服務框架支撐基礎服務集、醫學影像基礎服務集及醫學影像處理算法，具體步驟如下：

步驟一：微服務框架支撐基礎服務集，主要提供支撐微服務框架的基礎服務，包括：服務注冊、發現、負載均衡和健康檢查、容錯容災、遷移、日志、微服務網關等；

步驟二：醫學影像基礎服務集，在打包算法的同時將算法與本地環境解耦合，包括：文件存儲服務、PACS接入服務、電子病歷接入服務、算法訪問服務等，保證所有算法均為無狀態的服務，借助強大的云計算能力，實現彈性伸縮，為用戶提供可用的服務；

步驟三：醫學影像處理算法，在系統提供的微服務框架和醫學影像基礎服務之上，將算法打包為“服務”，使用統一的協議與其他服務進行交互，確保編程語言和操作平臺無關，使多種算法均能以極低的成本集成到iMips系統，這樣算法就能快速轉化為可用產品。