[發明專利]專家匹配方法和裝置以及存儲介質

在審

• 申請號: 201711090934.9
• 申請日: 2017-11-08
• 公開（公告）號: CN107908704A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 智強;霍東云;崔星漢
• 申請（專利權）人: 北京賽時科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京易光知識產權代理有限公司11596
• 代理人: 崔曉光

1.一種專家匹配方法，包括以下步驟：

專家數據獲取步驟，獲取專家數據，所述專家數據包括各專家的簡歷信息和各該專家的作品信息；

專家數據分類步驟，按照技術領域,根據所述作品信息對各所述專家進行分類；

專家關鍵詞矢量構建步驟，針對所獲得的各個分類，確定各專家的關鍵詞矢量，所述關鍵詞量矢中包括的關鍵詞基于該專家自身的簡歷以及該專家在該類別的作品的內容。

2.根據權利要求1所述的專家匹配方法，還包括：

簡歷重構步驟，根據各所述專家的分類和作品信息，對各該專家的簡歷進行重構。

3.根據權利要求1所述的專家匹配方法，還包括：

需求信息獲取步驟，獲取對專家的需求信息；

需求信息分類步驟，確定需求信息所涉及的技術領域；

需求信息關鍵詞矢量確定步驟，根據所述技術領域，確定所述需求信息的關鍵詞矢量，所述需求信息的關鍵詞矢量包括多個關鍵詞和各所述關鍵詞的權重；

匹配步驟，利用所述需求信息的關鍵詞矢量和各專家的關鍵詞矢量，確定與所述需求信息相匹配的專家。

4.根據權利要求3所述的專家匹配方法，其特征在于，還包括：

類別關鍵詞矢量構建步驟，針對所獲得的各個分類，基于各分類中專家的作品，確定各分類的關鍵詞矢量；

預匹配步驟，將所述需求信息的關鍵詞矢量與所述需求信息所涉及的分類的關鍵詞矢量進行匹配；

需求信息重構步驟，根據所述預匹配步驟的匹配結果對所述需求信息進行重構。

5.一種存儲介質，存儲有計算機軟件，所述計算機軟件在被處理器解釋或編譯后執行時，可以使所述處理器實現權利要求1-4任一項所述的方法。

6.一種專家匹配裝置，包括：

專家數據獲取單元，獲取專家數據，所述專家數據包括各專家的簡歷信息和各該專家的作品信息；

專家數據分類單元，按照技術領域,根據所述作品信息對各所述專家進行分類；

專家關鍵詞矢量構建單元，針對所獲得的各個分類，確定各專家的關鍵詞矢量，所述關鍵詞量矢中包括的關鍵詞基于該專家自身的簡歷以及該專家在該類別的作品的內容。

7.根據權利要求6所述的專家匹配裝置，還包括：

簡歷重構單元，根據各所述專家的分類和作品信息，對各該專家的簡歷進行重構。

8.根據權利要求6所述的專家匹配方法，還包括：

需求信息獲取單元，獲取對專家的需求信息；

需求信息分類單元，確定需求信息所涉及的技術領域；

需求信息關鍵詞矢量確定單元，根據所述技術領域，確定所述需求信息的關鍵詞矢量，所述需求信息的關鍵詞矢量包括多個關鍵詞和各所述關鍵詞的權重；

匹配單元，利用所述需求信息的關鍵詞矢量和各專家的關鍵詞矢量，確定與所述需求信息相匹配的專家。

9.根據權利要求8所述的專家匹配裝置，其特征在于，還包括：

類別關鍵詞矢量構建單元，針對所獲得的各個分類，基于各分類中專家的作品，確定各分類的關鍵詞矢量；

預匹配單元，將所述需求信息的關鍵詞矢量與所述需求信息所涉及的分類的關鍵詞矢量進行匹配；

需求信息重構單元，根據所述預匹配步驟的匹配結果對所述需求信息進行重構。