[發明專利]一種有限期積分云服務系統資源配置方法及裝置

在審

• 申請號: 201711083686.5
• 申請日: 2017-11-07
• 公開（公告）號: CN107807856A
• 公開（公告）日: 2018-03-16
• 發明（設計）人: 王昆;胡旭成
• 申請（專利權）人: 王昆
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;H04L29/06
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙)11357
• 代理人: 鄭鑫圓,王萍

技術領域

本發明涉及虛擬積分云服務領域，特別是一種有限期積分云服務系統資源配置方法及裝置。

背景技術

為了吸引客戶，增加客戶活躍度，各類平臺、商家均發行了自有的虛擬積分。各個商家的信息化虛擬積分均基于云服務。但目前虛擬積分的云服務設備資源配置缺乏指導，數據承載不均衡，造成積分數據QoS下降。

基于負載均衡(Load Balance，LB)的動態資源調度方法當前應用最為廣泛，一個遷移域中各主機上承載的虛擬機可以在所述遷移域中進行遷移。其主要步驟為：監控得到遷移域中所有主機和虛擬機的負載指標，并判斷是否達到遷移觸發條件，若達到遷移觸發條件，則進行虛擬機的在線遷移，從高負載的源主機上選擇虛擬機，遷移到低負載的目的主機上，從而達到遷移域內負載均衡的目的。

但是，基于負載均衡的動態資源調度方法僅考慮了當前時刻的負載狀況，并未考慮由于未來積分價值波動導致的客流變化，從而形成的負載沖突，造成虛擬機的QoS下降；同時現有的動態資源調度僅考慮當前時刻負載的均衡，隨著負載的變化容易反復遷移，浪費了運數據中心的資源。

因鑒于此，特提出此發明。

發明內容

本發明的目的是提供一種可普遍用于由各類機構發行的有限期虛擬積分的云服務系統資源調配方法，幫助企業計算機提高效率，并提高系統安全性。

為了實現上述目的，本發明首先提供一種有限期積分云服務系統資源配置方法，作為資源調配系統的閥值。配置方法包括如下步驟：

從計算機云服務數據庫中調取或采用網絡抓取信息的方式獲取經濟指標狀態數據；所述經濟指標狀態數據包括國內生產總值、居民消費價格指數和實際國內生產總值中的至少一種；

根據與積分運營有關的經濟數據預測積分的發展趨勢并計算積分的成長性參數；根據與所述積分所兌換商品相關的數據計算出體現所述積分當前狀態的靜態參數；結合所述成長性參數和所述靜態參數計算出積分的估值系數；利用所述估值系數、積分剩余有效期限與總有效期的比值和根據所述積分與其所兌換商品的價格得到的價格數據計算得到積分價值；

應用區塊鏈公鑰加密算法對計算得出的積分價值數據進行加密，并將加密后的數據發送給云服務器；

根據計算得出的積分當前價值和評估價值進行判斷，當超過預定閾值范圍時，則發送該網絡節點的資源分配需求；

根據所獲得的積分數據智能選擇資源池內的計算機資源進行配給。

可選地或優選地，所述結合所述成長性參數和所述靜態參數計算出積分的估值系數包括：

賦予所述成長性參數第一加權系數，賦予所述靜態參數第二加權系數，將所述成長性參數與第一加權系數的乘積與所述靜態參數與第二加權系數的乘積相加，得到所述估值系數。

可選地或優選地，所述利用所述估值系數、積分剩余有效期限與總有效期的比值和根據所述積分與其所兌換商品的價格得到的價格數據計算得到積分價值包括：

將所述價格數據、積分剩余有效期限與總有效期的比值以及所述估值系數相乘得到所述積分價值。

可選地或優選地，所述根據與積分運營有關的經濟數據預測積分的發展趨勢并計算積分的成長性參數包括：

根據過去經濟指標狀態數據預測未來的宏觀經濟指標數據；

根據過去及當前發行機構經營數據，結合預測的宏觀經濟指標數據，預測與該機構未來積分發行和消耗有關的指標數據；

根據所述積分發行和消耗有關的指標數據，預測未來積分發行量與主動消耗量；以及

根據馬柯維茨投資組合理論、高登增長模型和資本資產定價模型，對未來積分發行量與主動消耗量的預測值進行折現，獲得發行量現值和主動消耗量現值；

將主動消耗量現值與發行量現值的比值作為所述積分的成長性參數。

可選地或優選地，所述宏觀經濟指標包括名義國內生產總值、居民消費價格指數和實際國內生產總值中一種或幾種的組合。

可選地或優選地，所述與該機構未來積分發行和消耗有關的指標數據包括交易額、銷售額、營銷費用和現金流中的一種或幾種的組合。

可選地或優選地，發行量現值和主動消耗量現值的通過以下模型計算得到：

R_apv為主動消耗量現值，O_pv為發行量現值。

可選地或優選地，所述與所述積分所兌換商品相關的數據的獲取方法包括：根據所述積分與其所兌換商品的價格數據得到積分的價格。