[發明專利]標注圖像目標的方法、裝置、設備及可讀存儲介質有效

申請號：	201711079416.7	申請日：	2017-11-06
公開（公告）號：	CN107895173B	公開（公告）日：	2021-08-17
發明（設計）人：	錢基業;何國軍;曹盼;李俊杰;伏進;吳高林;宋偉;鄧邦飛;萬凌云;張海兵	申請（專利權）人：	國網重慶市電力公司電力科學研究院;重慶大學;國家電網公司
主分類號：	G06K9/62	分類號：	G06K9/62
代理公司：	北京集佳知識產權代理有限公司 11227	代理人：	羅滿
地址：	401123 重慶市***	國省代碼：	重慶;50
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摘要：
搜索關鍵詞：	標注圖像目標方法裝置設備可讀存儲介質
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【說明書】：

本發明公開了一種標注圖像目標的方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質，包括：根據預選的張成傾斜矩形的點集，生成標注目標的傾斜矩形，以便獲取所述傾斜矩形的標注數據；將所述傾斜矩形的標注數據存儲為兼容的正矩形的標注數據；根據所述正矩形的標注數據以及所述傾斜矩形的標注數據，確定所述傾斜矩形的姿態信息；通過所述正矩形的標注數據以及所述姿態信息，重構標注目標的所述傾斜矩形。本發明所提供的方法、裝置、設備及計算機存儲介質可以極大的抑制背景信息對標注圖像目標的干擾，并提供與正矩形標注方法兼容的標注數據。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種標注圖像目標的方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工標注圖像中的目標對模型訓練有重要的意義。圖像中人工標注的目標作為訓練模型的數據，標注結果不僅直接影響到模型訓練的性能，還是評價對比各種算法性能的重要參考標準。在對大量圖像的標注過程中，準確的標注有助于訓練性能更優的模型；高效快速的標注方法可提高標注效率、節約成本。

現有技術中，人工標注圖像的方法主要有兩種：正矩形標注和像素級標注。正矩形就是邊長平行于坐標軸的矩形。正矩形標注效率高，但是會引入較多的背景信息，尤其是待標注的目標是細長型且以傾斜姿態呈現在圖像中時，正矩形標注目標會引入大量的背景信息，且無法反應被標注對象的姿態信息。像素級標注精確，但是標注復雜度太高。

綜上所述可以看出：一方面，如何高效地標注，并在標注目標時減少背景信息的干擾是目前有待解決的問題；另一方面，如何存儲標注結果，使之與現有主要標注方法兼容是拓寬標注數據應用范圍的關鍵。

發明內容

本發明的目的是提供一種標注圖像目標的方法、裝置、設備以及計算機可讀存儲介質，已解決現有技術中正矩形標注目標受到大量背景信息干擾的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供一種標注圖像目標的方法，包括：根據預選的張成傾斜矩形的點集，生成標注目標的傾斜矩形，以便獲取所述傾斜矩形的標注數據；將所述傾斜矩形的標注數據存儲為兼容的正矩形的標注數據；根據所述正矩形的標注數據以及所述傾斜矩形的標注數據，確定所述傾斜矩形的姿態信息；通過所述正矩形的標注數據以及所述姿態信息，重構標注目標的所述傾斜矩形。

優選地，所述根據預選的張成傾斜矩形的點集，生成標注目標的傾斜矩形，以便獲取所述傾斜矩形的標注數據包括：根據預選點集，生成包含所述預選點集的最小外接矩形，依據預設規則以及所述最小外接矩形的頂點坐標(x₁′,y₁′)、(x₂′,y₂′)、(x₃′,y₃′)和(x′₄,y₄′)，確定標注目標的傾斜矩形的頂點坐標(x₁,y₁)、(x₂,y₂)、(x₃,y₃)和(x₄,y₄)。