[發明專利]一種混合字體的數字序列識別方法

在審

• 申請號: 201711079179.4
• 申請日: 2017-11-06
• 公開（公告）號: CN107886065A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 馬忠麗;李倩倩;佘靜;李帥陽;何江達
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
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1.一種混合字體的數字序列識別方法，包括待識別圖像、圖像采集裝置、卷積神經網絡、神經網絡分類器、檢測系統；其特征是：所述的檢測系統使用滑動窗口，建立同一個圖像的不同分辨率的金字塔結構，使用NMS非極大值抑制去除重復的檢測；所述的方法分為以下幾個步驟：

(1)利用卷積神經網絡訓練神經網絡分類器；

(2)神經網絡分類器對待識別圖像進行數字檢測。

2.根據權利要求1所述的一種混合字體的數字序列識別方法，其特征在于：所述的待識別圖像為印刷字體和手寫字體的混合字體數字序列。

3.根據權利要求1所述的一種混合字體的數字序列識別方法，其特征在于：所述的卷積神經網絡使用LeNet5。

4.根據權利要求1所述的一種混合字體的數字序列識別方法，其特征在于：所述的圖像采集裝置使用PC機上的攝像頭。

5.根據權利要求1所述的一種混合字體的數字序列識別方法，其特征在于：所述的步驟(1)具體為：

(1.1)定義一個網絡結構，輸入大小32×32，caffe model大小約2.2M，測試集分類準確率97.2％；

(1.2)使用全卷積網絡方法改造網絡結構，使之只包含卷積層。

6.根據權利要求1所述的一種混合字體的數字序列識別方法，其特征在于：所述的步驟(2)具體為：

(2.1)輸入待識別圖像，得到候選目標區域：候選目標區域采用滑動窗口，建立同一幅圖不同分辨率的圖像金字塔；采用非極大值抑制方法去除重復的檢測，非極大值抑制采用兩個參數，分別為該候選區域的分數，和兩個區域的重疊率；

(2.2)卷積神經網絡對候選目標區域進行特征選?。河镁矸e的方法從原始像素中提取特征，使用反向傳播算法修正卷積核參數；

(2.3)神經網絡分類器判斷候選目標區域是否是目標；

(2.4)對檢測的候選目標區域進行定位校正。