[發明專利]一種基于圖像的人臉防偽方法及裝置

在審

• 申請號: 201711074733.X
• 申請日: 2017-10-26
• 公開（公告）號: CN107742112A
• 公開（公告）日: 2018-02-27
• 發明（設計）人: 李東;葉培楚;章云
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T3/00;G06T7/38;G06T7/44;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于毛孔尺度信息的人臉防偽方法，其特征在于，所述方法包括：

采集目標圖像數據；

裁剪所述目標圖像數據以去除背景等非人臉區域；

對所述裁剪后的人臉圖像數據進行人臉對齊；

對所述對齊后的人臉圖像數據計算人臉差值圖像；

在所述高斯差分圖像上提取特征點；

基于特征點閾值信息，利用分類器進行分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標圖像數據包括連續采集的兩張人臉圖像，所述采集目標圖像的步驟包括：

采用攝像機對同一人臉進行連續拍攝兩次，獲得兩張人臉圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述裁剪所述目標圖像數據中以去除背景等非人臉區域，具體包括：

對所述目標圖像進行五官定位，結合預設邊界閾值去除背景等非人臉區域。

以ASM人臉五官定位技術對人臉五官進行定位，但應當理解的是，本發明實施例并不限于此：

收集n個訓練樣本，手動標記臉部特征點，包括臉頰、鼻子、眼睛、嘴巴等區域特征點；

將訓練集中特征點的坐標{(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，...，(x_n，y_n)}合并成特征向量[X Y]，其中X＝[x₁，x₂，...，x_n]^T，y＝[y₁，y₂，...，y_n]^T；

利用Procrustes方法將上述特征進行對齊，并進一步做歸一化處理以去除特征之間的相關性。

最后為每個特征點構建其局部特征向量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，還包括：

根據上述訓練得到的模型，對本發明輸入數據進行處理，可以較為準確地定位到人臉五官位置{(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，...，(x_m，y_m)}共m個特征點。

根據上述人臉五官定位技術找到五官位置，并設置一定邊界閾值條件進行圖片裁剪，將背景等非人臉區域去除。

5.根據權利要求3-4任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述目標圖像數據進行人臉對齊，具體包括：

采用二維仿射變換人臉對齊方法或其他相關人臉對齊方法對所述目標圖像數據進行人臉對齊。

以二維仿射變換人臉對齊技術對所述目標圖像數據I_pos1，I_pos2進行對齊，但應當理解的是，本發明并不限于此：

設所述目標圖像I_pos1中第i個特征點為所述目標圖像I_pos2中相對應的第i個特征點為變換矩陣計算變換矩陣：

根據所述五官定位可知人臉五官有m個特征點，上述變換矩陣采用直接線性變換方式求解：

通過最小二乘法解得上述變換矩陣M，完成所述目標圖像I_pos1與I_pos2之間的人臉對齊。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述計算所述目標圖像數據人臉差值圖像，具體包括：

將所述對齊后的兩張人臉圖像數據在像素層級相減得到人臉差值圖像。