[發明專利]一種基于生產現狀的安全投入效用分析方法

在審

• 申請號: 201711073381.6
• 申請日: 2017-11-04
• 公開（公告）號: CN107844573A
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發明（設計）人: 崔鐵軍;李莎莎;王偉
• 申請（專利權）人: 遼寧工程技術大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27;G06Q10/06
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于生產現狀的安全投入效用分析方法，其特征在于，為分析安全投入效用問題，給出一種基元知識生態系統的改進方法分析現場調研文本信息，該方法定義了文本中句意和主要論述對象的邏輯關系，增加了基元知識串和基元知識樹的概念，方法主要用于安全投入效用分析。

2.根據權利要求1所述一種基于生產現狀的安全投入效用分析法方法，其特征在于，基元知識生態系統基本定義，

1)文本規則化：將文本劃分為計算機可識別的格式，該格式識別方法是人工規定的，且提供給計算機的文本信息也要符合該格式；這個調整文本格式以便計算機識別的過程就是文本規則化；文本規則化將文本中的語句分解成最簡單的句子以便計算機存儲分析；

2)基元知識定義為：將關于一個對象Object的知識構成集合，集合中的知識為一個三元組，即對象Object，屬性和值；基元知識中的一條可表示成：Object→屬性|值；“→”表示關聯，從Object指向屬性；“|”表示屬性與值的分割；根據屬性的不同作用可將屬性分為三類，分別是指標屬性、傾向屬性和對象屬性；指標屬性一般指外界施加于Object的作用，Object只能被動承受；傾向屬性是Object自身的想法和訴求，是一種目標和愿望；對象屬性是對Object的進一步描述和解釋；

3)基元圖用以表示基元知識，一個基元知識有且只有一個基元圖；基元圖由“○”和“→”表示；“○”代表對象Object或屬性；“→”表示Object和屬性的關系；“→”起始為Object，箭頭指向屬性；

4)所有從短文中提取的基元知識所組成的集合稱為基元知識生態系統；其中劃分最細的、不能繼續分解的基元知識生態系統稱為素基元知識生態系統；反映短文知識的所有素基元知識構成的基元知識生態系統為素基元知識生態系統；同樣針對素基元知識生態系統，也存在另一種極限情況，即針對某一問題而言，在基元知識生態系統中有且只有一部分基元知識用于問題的推理解答；這些基元知識組成的基元知識生態系統稱為核基元知識生態系統；介于將這之間的為一般基元知識生態系統；

5)基元知識鏈是在對象Object與其對象屬性之間建立起一種聯系；即Object1→對象屬性1；Object2→屬性2，如果對象屬性1與Object2的內涵相同，那么就可以表示成Object1→Object2→屬性2；實質上基元知識鏈是對一個Object的解釋，是用其他Object作為這個Object的進一步說明；循環上述過程，遍歷每一個相關的Object并相連，就形成了一個基元知識鏈。

3.根據權利要求1所述一種基于生產現狀的安全投入效用分析法方法，其特征在于，基元知識生態系統的改進，改進方法的基本思想保留句本身的語義關系，句內語義不再劃分，即不劃分為基元知識，而是基元知識按照句語義連接的集合，定義為基元知識串；定義基元知識串的好處是不需要復雜的文本規則化，一般論述即可表示為基元知識串；基元知識串可表達一個自然句所表達的含義，是根據語序和語義順序將多個素基元知識連接在一起的輕量級知識鏈；基元知識串最大表示范圍是一個語句，而基元知識鏈則最小表示范圍是一個語句，一般是連接過個語句才可形成；基元知識串的優點在于避免了文本規則化，可根據自然語句進行基元知識串的生成；基元知識串更明確的限定了Object的屬性和解釋；一個基元知識串中只有一個中心Object，中心Object的○中沒有“|”；另外，Object隨后的“→”語義上可理解為下一個Object中“|”之前的語義；素基元知識、基元知識、基元知識串、基元知識鏈和三種不同的基元知識生態系統都是在不同測度下對知識的考察；基元知識是詞與詞之間的關系；基元知識串是句層面的表示；基元知識鏈是在基元知識生態系統中尋找到的邏輯關系；基元知識生態系統則表示了整個文本的語義；隨著研究的發展發現，對于一個目的明確的短文，其中心對象數量很少；所以其中論述的語句也大部分描述了這些對象；這是一種對語義根據對象的分類，也是包含的重要知識，因此這里定義基元知識樹的概念；基元知識樹由不少于3個基元知識串組成，這些基元知識串所描述的中心Object相同，通過該Object將這些知識串相連進而形成的一種樹狀擴散的圖形。