[發(fā)明專利]駕駛行為分析方法、裝置、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711071745.7 | 申請日: | 2017-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN108009475A | 公開(公告)日: | 2018-05-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 章濤;楊夢暉;姚堅 | 申請(專利權(quán))人: | 東軟集團(tuán)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京英創(chuàng)嘉友知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 魏嘉熹;南毅寧 |
| 地址: | 110179 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 駕駛 行為 分析 方法 裝置 計算機(jī) 可讀 存儲 介質(zhì) 電子設(shè)備 | ||
1.一種駕駛行為分析方法,其特征在于,包括:
獲取目標(biāo)車輛行車過程中的圖像信息;
根據(jù)所述圖像信息,獲取所述行車過程中的時間序列數(shù)據(jù);
根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),獲取所述行車過程的目標(biāo)駕駛行為打分。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述時間序列數(shù)據(jù)包括每個時間戳對應(yīng)的以下信息中一者或多者:所述目標(biāo)車輛所在的車道、所述目標(biāo)車輛所在車道的寬度、所述目標(biāo)車輛在車道中的位置、所述目標(biāo)車輛與同車道前車的跟車距離、所述目標(biāo)車輛的速度和所述目標(biāo)車輛與停車標(biāo)志之間的距離;
所述目標(biāo)駕駛行為打分包括以下打分中的一者或多者:根據(jù)所述目標(biāo)車輛的速度和所述目標(biāo)車輛與同車道前車的跟車距離,獲取的第一駕駛行為打分;根據(jù)所述目標(biāo)車輛的速度和所述目標(biāo)車輛與停車標(biāo)志之間的距離,獲取的第二駕駛行為打分;根據(jù)所述目標(biāo)車輛每個時間戳所在車道的寬度和所述目標(biāo)車輛在車道中的位置,獲取的第三駕駛行為打分;
所述根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),獲取所述行車過程的目標(biāo)駕駛行為打分,包括:
根據(jù)所述第一駕駛行為打分、所述第二駕駛行為打分和所述第三駕駛行為打分中的一者或多者,獲取所述目標(biāo)駕駛行為打分。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述時間序列數(shù)據(jù)包括每個時間戳對應(yīng)的以下信息:所述目標(biāo)車輛所在的車道、所述目標(biāo)車輛與同車道前車的跟車距離和所述目標(biāo)車輛的速度;
所述根據(jù)所述圖像信息,獲取所述行車過程中的時間序列數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)所述圖像信息,進(jìn)行車道檢測,以獲取所述目標(biāo)車輛每一時間戳所在的車道;
根據(jù)所述圖像信息,進(jìn)行知覺檢測,以獲取所述目標(biāo)車輛每一時間戳與同車道的前車的跟車距離;
所述方法還包括:
根據(jù)每一時間戳對應(yīng)的目標(biāo)車輛的速度,確定最低跟車距離;
根據(jù)所述最低跟車距離和所述跟車距離,獲取所述目標(biāo)駕駛行為打分。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)每一時間戳對應(yīng)的目標(biāo)車輛的速度,確定最低跟車距離,包括:
根據(jù)所述目標(biāo)車輛的速度、加速度、速度矯正參數(shù)、預(yù)設(shè)反應(yīng)時間和預(yù)設(shè)平均參數(shù),確定所述最低跟車距離。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述最低跟車距離和所述跟車距離,獲取所述目標(biāo)駕駛行為打分,包括:
根據(jù)所述跟車距離和所述最低跟車距離,確定第一代價值;
根據(jù)所述第一代價值,獲取第一罰值;
根據(jù)所述第一罰值和第一預(yù)設(shè)最高分?jǐn)?shù),獲取所述目標(biāo)駕駛行為打分。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述時間序列數(shù)據(jù)包括每個時間戳對應(yīng)的所述目標(biāo)車輛的速度和所述目標(biāo)車輛與停車標(biāo)志之間的距離;
所述根據(jù)所述圖像信息,獲取所述行車過程中的時間序列數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)所述圖像信息,獲取所述目標(biāo)車輛與停車標(biāo)志之間的距離;
根據(jù)所述距離,確定所述目標(biāo)車輛的停車區(qū)域;
獲取所述目標(biāo)車輛在所述停車區(qū)域內(nèi)的最低速度和在最低速度的維持時間;
所述方法還包括:
根據(jù)所述最低速度、所述最低速度的維持時間和第一預(yù)設(shè)代價函數(shù),獲取所述目標(biāo)駕駛行為打分。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)最低速度、最低速度的維持時間和第一預(yù)設(shè)代價函數(shù),獲取所述目標(biāo)駕駛行為打分,包括:
根據(jù)所述最低速度、所述最低速度的維持時間和所述第一預(yù)設(shè)代價函數(shù),獲取第二代價值;
根據(jù)所述第二代價值,獲取第二罰值;
根據(jù)所述第二罰值和第二預(yù)設(shè)最高分?jǐn)?shù),獲取所述目標(biāo)駕駛行為打分。
8.一種駕駛行為分析裝置,其特征在于,包括:
圖像獲取模塊,用于獲取目標(biāo)車輛行車過程中的圖像信息;
時間序列獲取模塊,用于根據(jù)所述圖像信息,獲取所述行車過程中的時間序列數(shù)據(jù);
打分模塊,用于根據(jù)所述時間序列數(shù)據(jù),獲取所述行車過程的目標(biāo)駕駛行為打分。
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