[發(fā)明專利]一種基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的變電站蓄電池組狀態(tài)評估方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711070390.X | 申請日: | 2017-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN107942255B | 公開(公告)日: | 2020-04-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐傳倫;劉國永;張巖龍;趙硯青;馬啟凱 | 申請(專利權(quán))人: | 智洋創(chuàng)新科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01R31/36 | 分類號: | G01R31/36 |
| 代理公司: | 青島發(fā)思特專利商標(biāo)代理有限公司 37212 | 代理人: | 周仕芳;盧登濤 |
| 地址: | 255086 山東省淄*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 融合 技術(shù) 變電站 蓄電池 狀態(tài) 評估 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的變電站蓄電池組狀態(tài)評估方法,對變電站直流系統(tǒng)蓄電池組的電參量及狀態(tài)參量進行劃分,分析不同監(jiān)控量在狀態(tài)評估中的作用;對狀態(tài)參量進行判定;針對不同電參量建立數(shù)學(xué)分析模型,對當(dāng)前蓄電池組的運行狀態(tài)進行分析;同時結(jié)合蓄電池組的歷史數(shù)據(jù),建立歷史數(shù)據(jù)趨勢分析模型,預(yù)測蓄電池組的運行狀態(tài);最終通過數(shù)據(jù)的深度融合數(shù)據(jù),給出當(dāng)前蓄電池組運行狀態(tài)的評價。通過該方法可以實現(xiàn)對蓄電池組運行狀態(tài)進行預(yù)測評估,且該方法簡單易用,可以為直流運維檢修人員提供依據(jù)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于變電站檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)蓄電池組狀態(tài)評估方法。
背景技術(shù)
蓄電池是變電站直流電源的重要組成部分,作為后備電源廣泛應(yīng)用于變電站,其可靠性直接影響到電網(wǎng)的安全運行。一旦直流系統(tǒng)出現(xiàn)問題,蓄電池組會作為備用電源為負載供電,因此蓄電池組的運行狀態(tài)就顯得十分重要。目前,針對蓄電池組的健康狀況、狀態(tài)評估一直是一個難題。
針對這個問題,目前主要有以下兩種解決方法,一是利用蓄電池在線監(jiān)測設(shè)備對蓄電池運行數(shù)據(jù)進行監(jiān)測,目前這種方法可以實現(xiàn)對蓄電池電壓、內(nèi)阻、溫度等數(shù)據(jù)的監(jiān)測,只能通過數(shù)據(jù)的異常、告警等方式進行蓄電池狀態(tài)的監(jiān)測,但此種方法往往很難發(fā)現(xiàn)蓄電池潛在的風(fēng)險,在當(dāng)前數(shù)據(jù)正常的情況下,很難對蓄電池的運行狀態(tài)進行判斷,同時也無法對蓄電池的運行狀態(tài)進行預(yù)測。二是對蓄電池組進行核對性放電,這種方法能夠比較準(zhǔn)確的估算蓄電池的容量,但是無法綜合判斷蓄電池的狀態(tài),如蓄電池組脫離母線問題,同時這種方法人力物力成本較高,需要花費較高的時間成本、人力成本;間隔時間較長,對蓄電池組運行狀態(tài)的評估預(yù)測更無從談起。
發(fā)明內(nèi)容
針對上述問題,本發(fā)明提出了一種基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的蓄電池組狀態(tài)評估方法,提供一種蓄電池組狀態(tài)評估的方法,實現(xiàn)對當(dāng)前蓄電池組運行狀態(tài)的綜合判斷,為直流運維檢修人員提供依據(jù)。
本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
一種基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的變電站蓄電池組狀態(tài)評估方法,所述評估方法包括如下步驟:
(1)對變電站直流系統(tǒng)蓄電池組的電參量及狀態(tài)參量進行劃分,分析不同監(jiān)控量在狀態(tài)評估中的作用;
(2)狀態(tài)參量進行判定,如果蓄電池組脫離母線或開路,系統(tǒng)整體評估結(jié)果為異常,結(jié)束狀態(tài)評估,如果蓄電池組正常接入,執(zhí)行步驟(3);
(3)針對不同電參量建立數(shù)學(xué)分析模型,對當(dāng)前蓄電池組的運行狀態(tài)進行分析;
(4)同時結(jié)合蓄電池組的歷史數(shù)據(jù),建立歷史數(shù)據(jù)趨勢分析模型,預(yù)測蓄電池組的運行狀態(tài);
(5)最終通過深度融合步驟(3)和步驟(4)的數(shù)據(jù),給出當(dāng)前蓄電池組運行狀態(tài)的評價。
所述步驟(1)包括確定影響蓄電池組運行狀態(tài)的電參量及狀態(tài)參量,對不同的遙測、遙信數(shù)據(jù)進行合理的劃分,提供蓄電池狀態(tài)評估分析的依據(jù);
其中,電參量及狀態(tài)參量指蓄電池在線監(jiān)測的參數(shù),電參量包括蓄電池單體電壓、蓄電池單體內(nèi)阻、蓄電池溫度,狀態(tài)參量包括蓄電池組脫離母線狀態(tài)、蓄電池組開路狀態(tài)。
根據(jù)步驟(1)選擇的狀態(tài)參量、電參量,分別建立Bang-Bang模型即閾值邊界控制模型,Bang-Bang模型如下:
Bang-Bang模型可用于電參量與狀態(tài)參量的分析,其中U為輸入?yún)⒘浚珹、B為輸入?yún)⒘康拈撝怠?/p>
所述蓄電池單體內(nèi)阻和蓄電池單體電壓是緩慢變化的,通過蓄電池單體內(nèi)阻和蓄電池單體電壓縱向比較的方法來提前預(yù)測蓄電池健康狀態(tài),針對蓄電池單體內(nèi)阻或蓄電池單體電壓建立趨勢判斷數(shù)學(xué)模型,趨勢判斷數(shù)學(xué)模型如下所示:
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