[發明專利]一種云南地方雞肌肉凍干粉粗蛋白質含量近紅外檢測方法

在審

• 申請號: 201711069341.4
• 申請日: 2017-11-03
• 公開（公告）號: CN107884361A
• 公開（公告）日: 2018-04-06
• 發明（設計）人: 陶琳麗;張曦;楊秀娟;鄧君明;曹志勇;戚敏;曹勝雄;劉廷丹;黃偉
• 申請（專利權）人: 云南農業大學
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359
• 代理公司: 北京名華博信知識產權代理有限公司11453
• 代理人: 李中強

技術領域

本發明畜禽產品化學成分分析技術領域，具體地說，涉及一種云南地方雞肌肉凍干粉粗蛋白質含量近紅外檢測方法。

背景技術

雞肉歷來被認為是一種健康肉類食品，富含蛋白質，脂肪含量較低，是優質的蛋白質來源，在世界各國人民的蛋白質食品中占有極重要的地位。云南省地處中國西南邊境，位于北回歸線附近，地勢北高南低，海拔差異大，區域內多高山、河谷、丘陵，有熱帶氣候、亞熱帶氣候、溫帶氣候、寒帶氣候，常年溫差變化不大，日溫變化較大，因其獨特的地理環境、氣候特點、26個民族不同的養殖習慣，使得云南地方雞資源相當豐富，大、中、小型雞各具特色，肉質差異較大，由于云南地方雞大都具有耐粗飼、肉質鮮嫩可口等優點，近年來深受廣大消費者的喜愛，養殖規模、養殖數量和養殖質量在不斷的擴大和提升。

雞肉蛋白質含量的檢測是保障雞肉產量和質量提升必不可少的環節。檢測雞肉粗蛋白質含量現在常采用凱氏定氮法，該方法存在耗時長，檢測步驟繁瑣，消耗大量化學試劑有些還是有毒有害試劑，對檢測人員實驗技能要求較高等缺點，難以實現大批量雞肉粗蛋白質的快速測定。

目前近紅外檢測技術在雞肉檢測中也有一些報導，如Abeni等(2001)在7645-4188cm^-1針對肉雞胸肌建立粗蛋白質近紅外定量預測模型。Windham等(2003)在11765-9524cm^-1針對肉雞胸肌建立粗蛋白質近紅外定量預測模型。Berzaghi等(2005)在9091-4003cm^-1針對產蛋雞胸肌凍干樣建立粗蛋白質近紅外定量預測模型。Riovanto等(2012)在11765-9524cm^-1針對肉雞、土雞和土雜雞的胸肌肉糜建立粗蛋白質近紅外定量預測模型。Kadim等(2005)以150只肉雞的不同部位混合肉凍干粉為研究對象，在12500-3571cm^-1波長范圍上建立粗蛋白質近紅外定量預測模型。燕昌江等(2012)以200只肉雞胸肌肉糜為研究對象，在10000-3996cm^-1波長范圍上，建立粗蛋白質校正模型。劉煒等(2009)以9個雞種148個腿胸肌肉糜樣本為研究對象，在10000-3996cm^-1波長范圍上，建立粗蛋白質校正模型。Cozzolino等(1996)以48只公母各半肉雞的腿胸肌肉糜為研究對象，在25000-4000cm^-1波長范圍上，建立粗蛋白質校正模型。刑素霞等(2015)以土雞和肉雞胸肌肉糜各30個樣本為研究對象，在11765-9524cm^-1波長范圍上，分別建立土雞和肉雞胸肌肉糜的粗蛋白質校正模型。上述模型基本是用所有樣本進行校正模型的建立，沒有進行外部驗證，模型的穩定性有待進一步研究。除此之外，模型的建模譜段基本為全譜段，沒有消除全譜段中的冗余信息(此處所說的全譜段為近紅外分析儀的全譜段，若近紅外分析儀是短波譜段則建模采用短波近紅外譜區如11765-9524cm^-1進行建模，若紅外分析儀是長波譜段則按長波建模)。

目前針對雞肉的近紅外研究相較豬肉和牛肉來說偏少，特別是針對優質地方雞的研究就更少，云南優質地方雞在近紅外光譜方面的研究基本屬于空白。云南省由于地理自然條件的優勢，地方雞多達20多個種類，涵蓋了大、中、小體型雞，雞肉差異較大，使用肉雞所建近紅外模型進行分析往往得不到準確的結果，需就云南地方雞進行專門的研究。在目前對雞肉近紅外分析的研究中，基本上是針對胸肌的研究，較少學者做了腿胸肌混合樣品的研究，而在雞肉的生產和消費中，腿肌也是雞肉中很重要的構成部分，因此尚缺少腿肌的研究內容。

發明內容

為克服背景技術中的問題，本發明提供一種云南地方雞肌肉凍干粉粗蛋白質含量近紅外檢測方法，構建了一種快速檢測云南地方雞腿肌和胸肌凍干粉中粗蛋白質的數據模型，用戶只要按要求處理樣品和進行近紅外光譜掃描，將獲得的樣本光譜吸光度值代入公式，即可獲得樣本粗蛋白質含量，降低了樣本檢測的復雜性，適用于大批量的樣品檢測。

為了實現上述發明目的，本發明采用的技術方案如下：

一種云南地方雞肌肉凍干粉粗蛋白質含量近紅外檢測方法，具體步驟如下：

1)取云南地方雞腿肌或胸肌鮮樣20～30g，剔除其表面筯膜，切成肉沫，冷凍干燥后打粉，全部過80目篩，凍干粉樣品不少于5g，裝入厚度為6絲的聚乙烯自封袋中，保持袋面的干凈；