[發(fā)明專利]一種行為識別方法和終端有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711060185.5 | 申請日： | 2017-11-01 |
| 公開（公告）號： | CN107862276B | 公開（公告）日： | 2021-05-18 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 凌茵 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京旋極信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京安信方達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11262 | 代理人： | 李紅爽;龍洪 |
| 地址： | 100094 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 行為 識別 方法 終端 | ||
本發(fā)明公開了一種行為識別方法和終端，其中，該行為識別方法包括：采集待識別行為的感應(yīng)數(shù)據(jù)，將感應(yīng)數(shù)據(jù)生成的信號進行分段，生成分段信號，選取至少一段分段信號進行行為識別。本發(fā)明提供的行為識別方法和終端，實現(xiàn)了待識別行為中運動信號的自動分段，以將感應(yīng)數(shù)據(jù)中不同類型的待識別行為分開，只需對分段產(chǎn)生的某一段分段信號進行識別其行為類型即可，避免了處理頻繁的分類和行為識別運算，減少了頻繁的自動識別運算開銷，識別準確率高且耗時短。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及計算機技術(shù)，尤指一種行為識別方法和終端。
背景技術(shù)
基于智能運動傳感器科技的人類行為分析已應(yīng)用于健康醫(yī)療、社交網(wǎng)絡(luò)、游戲、教育、交通等領(lǐng)域。通過智能計算的協(xié)助，人類行為模式、異常事故或病發(fā)、行為習慣和運動信息統(tǒng)計等行為都可以識別。
目前，行為識別方法主要是通過對識別的行為數(shù)據(jù)進行行為分類，對同一類型的行為重復判別數(shù)達到一定的數(shù)量，即識別為所判別的行為。然而，為了確保行為識別的準確性，采用目前的行為識別方法，需要處理頻繁的分類和行為識別運算，耗時耗資源。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種行為識別方法和終端，減少了頻繁的自動識別運算開銷，識別準確率高且耗時短。
一方面，本發(fā)明提供了一種行為識別方法，包括：
采集待識別行為的感應(yīng)數(shù)據(jù)；
將所述感應(yīng)數(shù)據(jù)生成的信號進行分段，生成分段信號；
選取至少一段所述分段信號進行行為識別。
另一方面，本發(fā)明提供了一種終端，包括：
采集模塊，用于采集待識別行為的感應(yīng)數(shù)據(jù)；
分段模塊，用于將所述感應(yīng)數(shù)據(jù)生成的信號進行分段，生成分段信號；
識別模塊，用于選取至少一段所述分段信號進行行為識別。
再一方面，本發(fā)明提供了一種終端，包括：處理器和存儲器，存儲器用于存儲執(zhí)行指令；處理器調(diào)用所述執(zhí)行指令，用于執(zhí)行上述行為識別方法實施例的操作。
本發(fā)明提供的行為識別方法和終端，通過采集待識別行為的感應(yīng)數(shù)據(jù)，將感應(yīng)數(shù)據(jù)生成的信號進行分段，生成分段信號，選取至少一段分段信號進行行為識別。本發(fā)明實施例通過將感應(yīng)數(shù)據(jù)生成的信號進行分段，分段信號中的每一段信號對應(yīng)用戶的一種運動行為，從而實現(xiàn)了待識別行為中運動信號的自動分段，以將感應(yīng)數(shù)據(jù)中不同類型的待識別行為分開，只需對分段產(chǎn)生的某一段分段信號進行識別其行為類型即可，避免了處理頻繁的分類和行為識別運算，減少了頻繁的自動識別運算開銷，識別準確率高且耗時短。
本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。
附圖說明
附圖用來提供對本發(fā)明技術(shù)方案的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與本申請的實施例一起用于解釋本發(fā)明的技術(shù)方案，并不構(gòu)成對本發(fā)明技術(shù)方案的限制。
圖1為本發(fā)明實施例一提供的行為識別方法的流程圖；
圖2為本發(fā)明實施例提供的參考窗和測試窗的歸一化自相關(guān)在第一過零點前第一象限的示意圖；
圖3為本發(fā)明實施例二提供的行為識別方法的流程圖；
圖4為本發(fā)明實施例一提供的終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
圖5為本發(fā)明實施例二提供的終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
圖6為應(yīng)用本發(fā)明的實測行為數(shù)據(jù)集1走、跑、坐的分段結(jié)果；
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息，商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京旋極信息技術(shù)股份有限公司，未經(jīng)北京旋極信息技術(shù)股份有限公司許可，擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作，請聯(lián)系【客服】
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