[發明專利]適用于煙氣余熱回收裝置的前饋神經網絡控制方法和系統

有效

• 申請號: 201711056354.8
• 申請日: 2017-10-27
• 公開（公告）號: CN107883392B
• 公開（公告）日: 2019-10-29
• 發明（設計）人: 黃向陽;呂寧;曾浩;姚乃浩;孫淮林
• 申請（專利權）人: 北京中電聯節能技術有限公司
• 主分類號: F23J15/06
• 分類號: F23J15/06;F28F27/02
• 代理公司: 北京市卓華知識產權代理有限公司 11299
• 代理人: 陳子英

1.一種適用于控制換熱器冷源溫度的前饋神經網絡控制方法，煙氣余熱回收裝置以流體介質為冷源，以兩路冷源輸入管路的冷源混合后作為其換熱器冷源，通過換熱器冷源輸入管道將換熱器冷源送入換熱器，其特征在于以T1、T2、Q1、Q2和Ta為相應前饋神經網絡的輸入變量，K1和K2為相應前饋神經網絡的輸出變量， 0℃<Tr-Ta<Tt1為控制目標，建立由輸入變量至輸出變量的前饋神經網絡控制模型，以現場實測相關數據進行控制模型的訓練，將完成訓練的控制模型投入運行，據以獲得控制目標下兩路冷源輸入管路的調節閥開度，通過控制兩路冷源輸入管路的調節閥開度實現對換熱器冷源溫度的控制，其中，T1和T2分別為第一路冷源輸入管道和第二路冷源輸入管道的實時冷源溫度， Q1和Q2分別為第一路冷源輸入管道和第二路冷源輸入管道的實時冷源流量，Ta為換熱器煙氣入口的實時煙氣酸露點，K1和K2分別為第一冷源輸入管道和第二冷源輸入管道上的調節閥的實時開度，Tr為換熱器冷源輸入管道的實時冷源溫度，Tt1是設定的Tr-Ta控制閾值。

2.如權利要求1所述的適用于控制換熱器冷源溫度的前饋神經網絡控制方法，其特征在于所述前饋神經網絡控制模型為：

K1(t+1）= K1(t)+K2(t)+W1*T1(t)+W2*T2(t)+W3*Q1(t)+ W4*Q2(t)+W5*Ta（t）

K2(t+1）= K1(t)+K2(t)+W6*T1(t)+W7*T2(t)+W8*Q1(t)+ W9*Q2(t)+ W10*Ta（t）

其中，t為時間或時點，t+1為時間為t的時點的下一個時點，K1(t）、K2(t）、T1(t)、T2(t)、Q1(t)、Q2(t)和Ta（t）分別為t時點的K1、K2、T1、T2、Q1、Q2和Ta，K1(t+1）和K2(t+1）分別為t+1時點的K1和K2，W1、W2、W3、W4、W5、 W6、W7、W8、W9、W10為相應的變量權重系數。

3.一種適用于控制換熱器煙氣出口溫度的前饋神經網絡控制方法，煙氣余熱回收裝置以流體介質為冷源，通過換熱器冷源輸入管道將換熱器冷源送入換熱器，其特征在于以Q、Qi、Ti、Tr、Tb和Tg為前饋神經網絡的輸入變量，K為前饋神經網絡的輸出變量，-Tt2<To-Tg<Tt2為控制目標，建立由輸入變量至輸出變量的前饋神經網絡控制模型，以現場實測相關數據進行控制模型的訓練，將完成訓練的控制模型投入運行，據以獲得控制目標下換熱器冷源輸入管道的調節閥開度，通過控制調節閥開度實現對換熱器出口煙氣溫度的控制，其中，Q為換熱器煙氣入口的實時煙氣流量，Qi為換熱器冷源輸入管道的實時冷源流量，Ti為換熱器煙氣入口的實時煙氣溫度，Tr為換熱器冷源輸入管道的實時冷源溫度，Tb為換熱器冷端的實時壁溫，Tg為換熱器煙氣出口的煙氣溫度給定值，K為換熱器冷源輸入管道的調節閥的實時開度，To為換熱器煙氣出口的實時煙氣溫度， Tt2是設定的To-Tg控制閾值。

4.如權利要求3所述的適用于控制換熱器煙氣出口溫度的前饋神經網絡控制方法，其特征在于所述前饋神經網絡控制模型為：

K(t+1）=K(t)+W1*Q(t)+W2*Qi(t)+W3*Ti(t)+ W4*Tr(t)+W5*Tb(t）

其中，t為時間或時間為t的時點，t+1為t時點的下一個時點，K(t)、Q(t)、Qi(t)、Ti(t)、Tr(t)和Tb(t）為t時點的K、Q、Qi、Ti、Tr和Tb，K(t+1）為t+1時點的K，W1、W2、W3、W4和W5為相應的變量權重系數。

5.一種適用于煙氣余熱回收裝置的前饋神經網絡控制方法，煙氣余熱回收裝置以流體介質為冷源，以兩路冷源輸入管路的冷源混合后作為其換熱器冷源，通過換熱器冷源輸入管道將換熱器冷源送入換熱器，其特征在于以權利要求1或2所述的適用于控制換熱器冷源溫度的前饋神經網絡控制方法進行換熱器冷源溫度控制，以權利要求3或4所述的適用于控制換熱器煙氣出口溫度的前饋神經網絡控制方法進行換熱器煙氣出口溫度的控制。