[發明專利]一種基于數據挖掘的天基信息網絡效能評估系統及方法

有效

• 申請號: 201711054574.7
• 申請日: 2017-11-01
• 公開（公告）號: CN107919983B
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 胡雪蕊;張少云;魏聰;朱登科;鄭昌文;胡曉惠
• 申請（專利權）人: 中國科學院軟件研究所
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;G06N3/08;G06F16/2458
• 代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司 11251
• 代理人: 楊學明;顧煒

1.一種基于數據挖掘的天基信息網絡效能評估系統，其特征在于：包括分析數據生成模塊、挖掘方法處理模塊及模型評估應用模塊；其中：

分析數據生成模塊，根據天基信息網絡效能評估需求，建立天基信息網絡效能評估指標體系，在所述天基信息網絡效能評估指標體系下，取一組系統參數，利用仿真工具計算這一組系統參數對應的系統性能，然后通過模糊層次分析法將系統性能轉換為系統能力，再將系統能力轉換為系統綜合效能，得到這組系統參數對應的天基信息網絡系統綜合效能，取多組系統參數按上述過程進行系統參數對應的天基信息網絡系統綜合效能計算，得到多組系統參數-對應的綜合效能數據，將多組數據儲存到分析數據庫，數據庫生成對應的分析數據文件；所述天基信息網絡效能評估指標體系分為系統參數層、系統性能層、系統能力層和系統綜合效能層四部分，其中系統參數層和系統性能層確定了天基信息網絡系統參數與性能指標的關系；

挖掘方法處理模塊，確定天基信息網絡系統分析所采用的挖掘算法類型，然后采用挖掘算法，基于分析數據文件，運算并創建相應的挖掘評估模型進行數據挖掘；所述挖掘評估模型采用BP神經網絡模型，以系統參數作為神經網絡的輸入層，以系統綜合效能作為神經網絡的輸出層，將分析數據生成模塊中得到的多組輸入輸出數據作為神經網絡的訓練數據，得到的挖掘模型能夠直接研究系統參數和系統綜合效能之間的關系；

模型評估應用模塊，以系統參數作為挖掘模型的輸入，輸出即為系統綜合效能，調整輸入端的任意系統參數，分析系統綜合效能的相應變化，以分析報告、顯示圖表方式將挖掘知識展現給用戶，對模型進行評估、監測與維護。

2.一種基于數據挖掘的天基信息網絡效能評估方法，其特征在于：實現步驟如下：

(1)根據效能評估需求確立效能評估指標體系，分為系統參數層、系統性能層、系統能力層和系統綜合效能層四部分，明確天基信息網絡系統參數與性能指標的關系；

(2)參照上述指標體系的系統參數層和系統性能層，取一組系統參數，利用仿真工具計算這一組系統參數對應的系統性能；

(3)參照上述指標體系的系統性能層、系統能力層和系統綜合效能層，通過模糊層次分析法將系統性能轉換為系統能力，再將系統能力轉換為系統綜合效能，得到上述這組系統參數對應的系統綜合效能；

(4)重復(2)、(3)進行多組計算，將多組數據儲存到分析數據庫，再生成對應的分析數據文件；

(5)確定分析采用的挖掘算法類型，采用BP神經網絡模型對(4)中的分析數據文件進行數據挖掘；

(6)采用挖掘算法，以系統參數作為神經網絡的輸入層，以系統綜合效能作為神經網絡的輸出層，將分析數據生成模塊中得到的多組輸入輸出數據作為神經網絡的訓練數據，基于分析數據文件，運算并創建相應的挖掘評估模型；

(7)以分析報告、顯示圖表方式將挖掘知識展現給用戶，對模型進行評估、監測與維護。