[發明專利]一種信息推薦方法及終端

在審

• 申請號: 201711053293.X
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107809485A
• 公開（公告）日: 2018-03-16
• 發明（設計）人: 宿凱
• 申請（專利權）人: 廣州云移信息科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F11/34;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及移動互聯網技術領域，特別地，涉及一種信息推薦方法及終端。

背景技術

互聯網技術的發展，改變了營銷模式，從傳統的線下派發傳單的模式，逐漸通過制作固定的電子券進行派送或由消費者領取，電子券領取者到店消費，店家將電子券進行核銷。

通過電子券方式進行營銷，方便消費者獲取和管理電子券，同時，商家的營銷成本得到降低和安全性風險降低，因而，得到營銷市場的廣泛使用，當前，線上商戶或線下商戶均采用電子券方式進行相關營銷。

現有的電子券營銷技術中，營銷的精準性較差，間接導致商戶的營銷成本增加，同時，消費者的用戶體驗感較差，不利于營銷市場的健康持續發展。

發明內容

為解決現有技術中存在營銷精準性差的技術問題，本發明提供一種提升營銷精準性的信息推薦方法及終端。

本發明提供一種信息推薦方法，包括如下步驟：

獲取終端安裝的應用程序信息，分類應用程序；

根據分類結果，匹配預設的畫像模型；

終端安裝的應用程序根據匹配畫像模型進行信息推薦。

根據本發明的一個優選實施例，終端對應用程序的安裝和卸載事件進行記錄，對兩個事件進行統計，實時生成終端安裝的應用程序信息。

根據本發明的一個優選實施例，應用程序分類的方法為利用終端系統中預設分類規則進行分類，或調用終端安裝的包括應用程序分類功能的應用程序進行分類。

根據本發明的一個優選實施例，應用程序分類為根據標簽進行分類，畫像模型為根據多個標簽組合進行生成。

根據本發明的一個優選實施例，一個應用程序分類多個標簽，一個標簽歸屬于多個畫像模型。

根據本發明的一個優選實施例，畫像模型為多個標簽組合生成，每個標簽關聯對應權重值。

根據本發明的一個優選實施例，終端安裝的應用程序獲取匹配的畫像模型，結合其推送信息庫進行分析，推送相關畫像模型的信息。

本發明提供一種信息推薦終端，包括搜集應用程序模塊、分類應用程序模塊、匹配模塊和信息推送模塊，

搜集應用程序模塊，用于獲取終端安裝的應用程序信息；

分類應用程序模塊，用于進行應用程序分類；

匹配模塊，用于根據分類結果匹配預設的畫像模型；

信息推薦模塊，用于終端安裝的應用程序根據匹配畫像模型進行信息推薦。

根據本發明的一個優選實施例，搜集應用程序模塊記錄終端應用程序的安裝和卸載事件，并對兩個事件進行統計，實時生成終端安裝的應用程序信息。

根據本發明的一個優選實施例，分類應用程序模塊包括于終端系統中，或分類應用程序模塊為安裝于終端的應用程序。

根據本發明的一個優選實施例，分類應用程序模塊與匹配模塊連接，分類應用程序模塊利用標簽進行分類，一個應用程序可分類多個標簽，一個標簽可歸屬于多個畫像模型，畫像模型由多個標簽組合生成，每個標簽對應權重值，匹配模塊根據分類結果為終端匹配畫像模型。

根據本發明的一個優選實施例，終端安裝的應用程序獲取匹配的畫像模型，結合其推送信息庫進行分析，推送相關畫像模型的信息。

本發明具有如下有益效果：

1、根據終端安裝的應用程序信息，且進行分類，為其匹配畫像模型，由于終端安裝的應用程序信息能體現終端使用者信息，即能實現向消費者進行精準營銷；

2、畫像模型是基于多個標簽并設定標簽相應權重值生成，提升畫像的精準，進而利于營銷精準性，降低營銷成本和提升消費者體驗。

除了上面所描述的目的、特征和優點之外，本發明還有其它的目的、特征和優點。下面將參照圖，對本發明作進一步詳細的說明。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它的附圖，其中：

圖1是本發明提供的一種信息推薦方法的實施例的流程示意圖；

圖2是本發明提供的一種信息推薦終端的實施例的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合本發明的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實施例僅是本發明的一部分實施例，而不是全部的實施例。