[發明專利]基于深度學習的自動封裝裝置在審
| 申請號: | 201711049149.9 | 申請日: | 2017-10-31 |
| 公開(公告)號: | CN107835572A | 公開(公告)日: | 2018-03-23 |
| 發明(設計)人: | 楊鍵;焦洪濤;吳柯成 | 申請(專利權)人: | 成都俱進科技有限公司 |
| 主分類號: | H05K3/00 | 分類號: | H05K3/00;G06K9/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610000 四川省成都市*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 深度 學習 自動 封裝 裝置 | ||
1.基于深度學習的自動封裝裝置,其特征在于,包括傳送帶(1)、著色架(2)、模具架(3)和圖像識別架(4);所述模具架(3)設置于傳送帶(1)的皮帶上,且模具架(3)隨著傳送帶(1)的運動而運動;所述著色架(2)和圖像識別架(4)沿傳送帶(1)運動方向依次設置;所述著色架(2)包括連桿(21)、薄膜滾筒(22)和熱風吹風(23);所述薄膜滾筒(22)通過連桿(21)安裝于著色架(2)內部,且薄膜滾筒(22)鉸接于連桿(21),并繞鉸接點旋轉;所述熱風吹風(23)設置于著色架(2)內壁上,且朝向傳送帶(1);所述薄膜滾筒(22)和熱風吹風(23)沿傳送帶(1)運動方向依次設置;所述薄膜滾筒(22)上的薄膜采用紅色薄膜,且當模具架(3)運動至薄膜滾筒(22)下方時,薄膜滾筒(22)接觸模具架(3)上的PCB模板并將紅色薄膜鋪設于PCB模板表面;所述圖像識別架(4)包括圖像拍攝裝置(31)和控制裝置(32);所述圖像拍攝裝置(31)和控制裝置(32)設置于圖像識別架(4)內壁,且圖像拍攝裝置(31)朝向傳送帶;所述圖像拍攝裝置(31)電連接于控制裝置(32);所述圖像拍攝裝置(31)包括機體(311)、紅外測距儀(312)、攝像頭(313)和滑軌(314);所述紅外測距儀(312)、攝像頭(313)和滑軌(314)設置于機體(311)朝向傳送帶(1)的面上;所述滑軌(314)采用方波形,且攝像頭(313)設置于滑軌(314)內,并在滑軌(314)內沿滑軌(314)運動;所述紅外測距儀(312)朝向傳送帶(1),且紅外測距儀(312)的軸線與傳送帶(1)的皮帶表面垂直;所述攝像頭(313)和紅外測距儀(312)電連接于控制裝置(32)。
2.根據權利要求1所述的基于深度學習的自動封裝裝置,其特征在于,所述控制裝置(32)包括第一控制模塊和第二控制模塊;所述紅外測距儀(312)將檢測到的距離信號發送至第一控制模塊,當距離信號小于閾值時,第一控制模塊向攝像頭(313)發送開啟信號,攝像頭(313)接收到開啟信號時開啟并沿滑軌(314)運動,所述攝像頭(313)將采集的圖像信號發送至第二控制模塊,所述第二控制模塊對接收到的圖像信號進行深度學習并生成PCB模板。
3.根據權利要求2所述的基于深度學習的自動封裝裝置,其特征在于,所述第一控制模塊采用51單片機。
4.根據權利要求2所述的基于深度學習的自動封裝裝置,其特征在于,所述第二控制模塊采用ARM。
5.根據權利要求1所述的基于深度學習的自動封裝裝置,其特征在于,所述攝像頭(313)采用紅外攝像頭。
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