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[發明專利]一種醫療數據跟蹤管理系統及方法在審

專利信息
申請號: 201711047209.3 申請日: 2017-10-31
公開(公告)號: CN108172292A 公開(公告)日: 2018-06-15
發明(設計)人: 戚睿;陳源龍 申請(專利權)人: 海南職業技術學院
主分類號: G16H50/30 分類號: G16H50/30;G16H15/00
代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 代理人: 陳歡
地址: 570100 *** 國省代碼: 海南;46
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 健康指標 疾病 醫療保健信息 跟蹤管理系統 疾病信息 醫療數據 治療信息 恢復 恢復信息 時間信息 數據支持 信息生成 治療 篩選 分析
【說明書】:

發明公開了一種醫療數據跟蹤管理系統及方法,包括:接收醫療保健信息;醫療保健信息包含有至少一個疾病的疾病信息和對應的治療信息;對至少一個疾病信息進行分析,獲取與至少一個疾病相關的健康指標信息;根據治療信息中包含的時間信息確定第一時間閾值,從醫療保健信息中篩選出第一時間閾值后的健康指標信息;獲取第一時間閾值后的每個疾病對應的健康指標信息,根據健康指標信息生成每個疾病對應的恢復信息。采用本發明的系統,不僅能夠準確地獲取疾病在治療后的恢復情況,還能針對每種疾病劃分特定的健康指標,從而將各個疾病區分開來,精確地評價每一種疾病的恢復情況,為掌握患者在治療后的恢復情況提供充分的數據支持。

技術領域

本發明涉及互聯網技術,尤其涉及一種醫療數據跟蹤管理系統及方法。

背景技術

大部分信息技術(IT)應用建立在非常特定地預先定義通過該IT服務或應用接收、發送、處理和儲存的信息的類型和結構的基礎上。對于許多行業來說,該模式相當地適用。在醫療保健行業中,當應用是為了運作一個特定的機構或業務,而相關信息相當有限并可被詳細定義、收集和管理的時候,該模式也尚可合格地使用。然而,即使是在這樣有限的情況下,這些應用也會出問題,因為生物學功能具有固有的隨機性。生物學功能固有的不可預見性意味著一個人的健康狀況不會按照一個既定的軌跡發展,從而導致使其自動化成為一個難題。

這種模式不是很適合于以個人為中心的醫療保健方式。醫療保健正從傳統的,以供應商為中心的,組織驅動的方式轉變為以個人為中心的系統。這種以個人為中心的方式影響到所有的供應商和顧客,而信息來源的內在聯系也不能被預計。此外,信息和聯系也會因不同人、不同地點、或不同時間而有極大的不同。另外,由于大量不同的病人、從業者及其它醫療保健利益相關者都會接觸和使用這些信息來用于不同的目的,信息的來源不只是沒有預先定義,連這些信息的用途也沒有預先決定。使用現有的模式來嘗試建立一個全面且可用的處理個人醫療保健記錄的系統會導致形成巨大且笨拙的數據庫及應用。這種數據庫及應用運行及維護起來昂貴且耗時,而且難以完成它們的功能。

因此,需要一種新的足夠穩健及靈活的模式和方法來建立和維護以從大量不同的不可預知來源獲得的信息的個人健康記錄,并允許不同的顧客、從業者及其它用戶來以各種不可預知的方式來操作及使用健康信息。

另外,用戶在經過疾病和治療后,對治療后的恢復信息不能很好地跟蹤,導致把握不好疾病恢復情況,延誤治療。

發明內容

為了解決上述技術問題,提供一種能夠對疾病后治療的恢復情況進行跟蹤的技術方案。

本發明是這樣實現的:

根據本發明的一方面,提供了一種醫療數據跟蹤管理系統,包括:

醫療數據獲取模塊,用于從一個或多個醫療保健信息來源接收醫療保健信息;所述醫療保健信息包含有至少一個疾病的疾病信息和對應的治療信息;

疾病信息分析模塊,用于對至少一個疾病信息進行分析,獲取與至少一個疾病相關的健康指標信息;

恢復數據篩選模塊,用于根據治療信息中包含的時間信息確定第一時間閾值,從所述醫療保健信息中篩選出第一時間閾值后的健康指標信息;

疾病跟蹤數據分析模塊,用于獲取第一時間閾值后的每個疾病對應的健康指標信息,根據所述健康指標信息生成每個疾病對應的恢復信息。

進一步地,還包括:健康信息匯總模塊,用于對每個疾病對應的恢復信息進行分析,生成多個疾病的綜合恢復信息。

進一步地,還包括數據發送模塊,用于將生成的每個疾病對應的恢復信息發送至終端設備。

進一步地,所述疾病跟蹤數據分析模塊,還用于根據所述健康指標信息生成每個疾病對應的恢復曲線。

進一步地,還包括評價數據生成模塊,用于根據每個疾病對應的恢復信息生成每個疾病的恢復評價報告。

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