[發明專利]一種卷煙設備綜合效率影響因素分析方法和裝置

在審

• 申請號: 201711047150.8
• 申請日: 2017-10-31
• 公開（公告）號: CN107909251A
• 公開（公告）日: 2018-04-13
• 發明（設計）人: 李琳;王文智;黃秀;何心芹;高陽;王彬彬;張莎莎;王廣超;萬云飛
• 申請（專利權）人: 山東中煙工業有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/30
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司37221
• 代理人: 趙敏玲

1.一種卷煙設備綜合效率影響因素分析方法，其特征是，包括以下步驟：

構建卷煙設備綜合效率數據集市多維數據模型；

基于多維數據模型進行卷煙設備綜合效率數據挖掘，得到影響卷煙設備綜合效率的關鍵影響因素。

2.根據權利要求1所述的卷煙設備綜合效率影響因素分析方法，其特征是，所述構建卷煙設備綜合效率數據集市多維數據模型，包括：

步驟1.1：從人員、設備、物料、操作規程、生產環境和測量系統六個影響因素維度進行分析操作，建立卷煙設備綜合效率多維模型；

步驟1.2：根據卷煙設備綜合效率多維模型，建立概念編碼樹；

步驟1.3：對概念編碼樹進行逐層編碼，形成層次編碼樹；

步驟1.4：將多維模型數據庫中數據用與其對應的編碼代替，形成概念編碼數據庫。

3.根據權利要求2所述的卷煙設備綜合效率影響因素分析方法，其特征是，人員維度主要包括學歷、工作年限和專業技能水平；設備維度主要包括設備編碼、設備性能率、設備停機原因、設備停機時長、設備停機次數和設備潤滑保養周期；物料維度主要包括嘴棒消耗量、煙葉消耗量、商標紙消耗量、商標紙供應商、卷煙紙消耗量、卷煙紙供應商和商標紙缺陷數量；操作規程維度主要包括作業標準、檢驗標準、標準工序指引和生產計劃表；生產環境維度包括溫度不達標次數、濕度不達標次數、空壓不達標次數和蒸汽不達標次數。

4.根據權利要求2所述的卷煙設備綜合效率影響因素分析方法，其特征是，所述對概念編碼樹進行逐層編碼，形成層次編碼樹，包括：

對概念編碼樹的根節點進行編碼；

按照自然數順序，依次對每一層子節點進行編碼，形成層次編碼樹。

5.根據權利要求1所述的卷煙設備綜合效率影響因素分析方法，其特征是，所述基于多維數據模型進行卷煙設備綜合效率數據挖掘，包括：

步驟2.1：采用期望最大值算法將概念編碼數據庫中數據劃分成兩類數據；

步驟2.2：采用類FP-tree多層關聯規則挖掘算法分別對兩類數據進行關聯分析；

步驟2.3：根據關聯分析的結果得出關聯規則，關聯規則左側的影響因素即為影響卷煙設備綜合效率的關鍵影響因素。

6.根據權利要求5所述的卷煙設備綜合效率影響因素分析方法，其特征是，所述采用期望最大值算法將編碼數據庫中數據劃分成兩類數據，包括：

(1)計算概念編碼數據庫中數據的最大似然的期望值；

(2)基于最大似然的期望值計算參數的最大似然估計值；

(3)重復步驟(1)-(2)，直至所有數據都計算完畢，基于期望值和最大似然估計值將數據劃分為A類數據和B類數據。

7.根據權利要求5所述的卷煙設備綜合效率影響因素分析方法，其特征是，所述采用類FP-tree多層關聯規則挖掘算法分別對A類數據進行關聯分析，包括：

掃描A類概念編碼數據庫，統計各層第一項目集的支持數，產生各層頻繁第一項目集和修補項，以及跨層次頻繁第一項目集及跨層次修補項；

按照支持度計數降序依次將各層頻繁項、各層修補項、跨層次頻繁項和跨層次修補項分別放在項頭表中，并將這些項作為相應層FP-tree的項集；

根據相應層FP-tree的項集，建立A類數據的FP-tree^A樹；

遍歷FP-tree^A樹，建立條件模式基，得出頻繁項目集，生成基于FP-tree^A的A類多層頻繁模式。

8.根據權利要求5所述的卷煙設備綜合效率影響因素分析方法，其特征是，所述采用類FP-tree多層關聯規則挖掘算法分別對B類數據進行關聯分析，包括：

掃描B類概念編碼數據庫，統計各層第一項目集的支持數，產生各層頻繁第一項目集和修補項，以及跨層次頻繁第一項目集及跨層次修補項；

按照支持度計數降序依次將各層頻繁項、各層修補項、跨層次頻繁項和跨層次修補項分別放在項頭表中，并將這些項作為相應層FP-tree的項集；

根據相應層FP-tree的項集，建立B類數據的FP-tree^B樹；

遍歷FP-tree^B樹，建立條件模式基，得出頻繁項目集，生成基于FP-tree^B的B類多層頻繁模式。