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[發明專利]基于大量過電壓次數數據的變壓器過電壓預警方法在審

專利信息
申請號: 201711014517.6 申請日: 2017-10-26
公開(公告)號: CN107831355A 公開(公告)日: 2018-03-23
發明(設計)人: 劉明軍;司馬文霞;謝怡;楊鳴;熊浩;袁濤;唐娟;張作鵬;劉永來 申請(專利權)人: 國網重慶市電力公司檢修分公司;重慶大學
主分類號: G01R19/165 分類號: G01R19/165;G01R31/02
代理公司: 北京匯澤知識產權代理有限公司11228 代理人: 武君
地址: 400039 重慶市*** 國省代碼: 重慶;85
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 大量 過電壓 次數 數據 變壓器 預警 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種電壓預警方法,具體的為一種基于大量過電壓次數數據的變壓器過電壓預警方法。

背景技術

電網過電壓可能對電氣設備和輸電線路絕緣造成破壞,從而影響電力系統的安全穩定運行。變壓器是電力系統的核心設備,為了保證其正常工作,使用壽命得以延長,常采用在線監測技術對電壓器運行狀態進行實時監控。在其狀態異常、絕緣發生故障時,能夠及時發現并解決這些問題。目前,在過電壓監測方面,由在線監測系統所獲取的大量變壓器過電壓幅值數據,未能進行充分地處理與分析。

因此,需要一種合理有效的方法,對從在線監測系統中獲取的大量變壓器過電壓幅值數據進行處理分析,得到關于變壓器運行狀態的有價值的信息,從而對變壓器進行狀態預警。

發明內容

有鑒于此,本發明的目的在于提供一種基于大量過電壓次數數據的變壓器過電壓預警方法,可對一段時間內變壓器上出現的過電壓次數進行統計分析,具有可靠性高的優點。

為達到上述目的,本發明提供如下技術方案:

一種基于大量過電壓次數數據的變壓器過電壓預警方法,包括如下步驟:

S1:獲取歷史數據:從過電壓在線監測數據庫中獲取一段時間內變壓器上出現的過電壓次數歷史數據;

S2:計算過電壓平均幅值:求出過電壓次數歷史數據的平均值:a=(∑ai)/M,其中,ai:為單位時間i時間段內的過電壓次數,M為總時長;

S3:獲取檢測數據:從過電壓在線監測數據庫中采集記錄一段時間內變壓器上出現的過電壓次數數據,得到單位時間過電壓次數;

S4:比較:將單位時間過電壓次數與過電壓次數閥值N進行比較,其中,N=ka,系數k取值為1.1-1.2;

S5: 判斷:若單位時間過電壓次數小于等于過電壓次數閥值N,則判斷變壓器狀態正常;若單位時間過電壓次數大于過電壓次數閥值N,則發出預警信號。

進一步,所述步驟S5中,先在平面直角坐標系中作單位時間過電壓次數y與時間t對應的函數曲線,再判斷該時間段內是否有單位時間過電壓次數超過設定的閾值N。

本發明的有益效果在于:

本發明基于大量過電壓次數數據的變壓器過電壓預警方法,有效利用了從在線監測系統中獲得的變壓器過電壓次數數據,得到的關于變壓器運行狀態的預警信息可靠性高,對變壓器安全運行和及時檢修等具有重要意義。

附圖說明

為了使本發明的目的、技術方案和有益效果更加清楚,本發明提供如下附圖進行說明:

圖1為單位時間過電壓次數y與時間t對應的函數曲線。

具體實施方式

下面結合附圖和具體實施例對本發明作進一步說明,以使本領域的技術人員可以更好的理解本發明并能予以實施,但所舉實施例不作為對本發明的限定。

本實施例基于大量過電壓次數數據的變壓器過電壓預警方法,包括如下步驟:

S1:獲取歷史數據:從過電壓在線監測數據庫中獲取一段時間內變壓器上出現的過電壓次數歷史數據;

S2:計算過電壓平均幅值:求出過電壓次數歷史數據的平均值:a=(∑ai)/M,其中,ai:為單位時間i時間段內的過電壓次數,M為總時長;本實施例的單位時間的時長為一天,總時長M為一個月30天;

S3:獲取檢測數據:從過電壓在線監測數據庫中采集記錄一段時間內變壓器上出現的過電壓次數數據,得到單位時間過電壓次數;

S4:比較:將單位時間過電壓次數與過電壓次數閥值N進行比較,其中,N=ka,系數k取值為1.1-1.2,本實施例的系數k取值為1.15;

S5: 判斷:若單位時間過電壓次數小于等于過電壓次數閥值N,則判斷變壓器狀態正常;若單位時間過電壓次數大于過電壓次數閥值N,則發出預警信號。

本實施例基于大量過電壓次數數據的變壓器過電壓預警方法,有效利用了從在線監測系統中獲得的變壓器過電壓次數數據,得到的關于變壓器運行狀態的預警信息可靠性高,對變壓器安全運行和及時檢修等具有重要意義。

以上所述實施例僅是為充分說明本發明而所舉的較佳的實施例,本發明的保護范圍不限于此。本技術領域的技術人員在本發明基礎上所作的等同替代或變換,均在本發明的保護范圍之內。本發明的保護范圍以權利要求書為準。

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