[發明專利]一種醫學圖像處理方法有效
| 申請號: | 201711009801.4 | 申請日: | 2013-06-06 |
| 公開(公告)號: | CN107799167B | 公開(公告)日: | 2022-03-25 |
| 發明(設計)人: | 王帥;孟曉林 | 申請(專利權)人: | 上海聯影醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G16H30/20 | 分類號: | G16H30/20 |
| 代理公司: | 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606 | 代理人: | 樊春燕 |
| 地址: | 201807 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 醫學 圖像 處理 方法 | ||
本發明提供了一種醫學圖像處理方法,包括:提供三維醫學圖像,所述三維醫學圖像包括若干段的分段;獲取所述三維醫學圖像對應的二維投影圖像;在所述二維投影圖像上,對各分段進行排序,獲取所述三維醫學圖像的分段中心線。通過在所述二維投影圖像上對各分段進行排序,進而獲取三維空間的分段中心線,避免因忽略分段的生理結構而導致中心連接線出錯。
技術領域
本發明涉及醫學信息處理領域,尤其涉及一種醫學圖像處理方法。
背景技術
腸癌是腸內生長的癌細胞。腸癌是由生長于腸內壁細小的息肉所形成。這些息肉起初是無害的,但數年后,有部份的息肉產生病變,形成癌細胞,最后變成癌癥。一般腸癌的檢查,需要通過內窺鏡來進行診斷。但是,內窺鏡對人的身體有侵入性,給病人造成很大的痛苦。隨著CT應用的普及,醫生通過虛擬腸內窺鏡對病人進行診斷。這種診斷快速、清潔,而且不會給病人造成身體的痛苦。
首先,醫生通過CT掃描病人腹部獲得原始的體數據。然后通過基于灰度閾值分割得到分段信息,見圖1所示為大腸的結構示意圖。其中箭頭所指的方向是人體生理上從肛門到分段末端,即盲腸分段的方向。如果把大腸比喻成管道,那么內窺鏡便是在管道中瀏覽的攝像機。
經過分割及中心線提取后,腸子的中心線可以作為攝像機的瀏覽路線。從圖1中可以看出,因為閾值分割提取,大腸斷裂成幾個部分。這主要是由于CT掃描前,醫生對病人前期檢查處理不當,例如肛門充氣不足或者腸內消化物,導致大腸某些部位折疊。造成分割后出現了大量獨立分段的直腸數據。
目前,為了使攝像機的瀏覽路線不間斷,需要對分段的中心線進行連接。連接所述分段中心線的方法主要分成兩大類。第一類是采用手動方法連接的方式,也是目前多數工作站仍然保留的交互方式,即通過用戶指定分段的起點和終點來進行連接。這個方法靈活度較高,但是給醫生增加了額外的工作量。另一類方法是采用自動方法進行連接,如圖2所示為分段及中心線結構示意圖。通過自動或手動設定第一段分段的起點后,通過中心線提取算法,得到第一段的中心線終點A。接著,以此中心線終點A為球心,以R為半徑的球形區域進行搜索。距離此終點A最近的格點為第二段分段的起點B。然后重復此過程,尋找起點C及終點D,遍歷所有分段。這種方法的缺點是,搜索的方式忽略了大腸的生理結構,連接方向容易出錯。例如,對于圖2中的數據,正確的連接方向應該為逆時針。但是,這種連接方式是靠最近距離為唯一的判定條件,產生了順時針的錯誤結果。而且當分段的距離大于R時,容易出現連接不上的情況。若采用增加搜索區域的半徑R的長度,將增加搜索的時間。
發明內容
本發明解決的問題是提供一種醫學圖像處理方法,用以解決因為忽略生理結構,導致三維醫學圖像中的各分段中心線連接錯誤的問題。
為了解決上述問題,本發明提供了一種醫學圖像處理方法,包括:
提供三維醫學圖像,所述三維醫學圖像包括若干段的分段;獲取所述三維醫學圖像對應的二維投影圖像;在所述二維投影圖像上,對各分段進行排序,獲取所述三維醫學圖像的分段中心線。
可選的,還包括:對所述二維投影圖像所在區域劃分,將所述區域劃分為若干數目的子區域,各個所述子區域對應標識有分值。
可選的,所述三維醫學圖像為大腸的三維醫學圖像,所述分值按照所述大腸的生理結構方向遞增/遞減,所述生理結構方向以直腸分段為起始分段,盲腸為終止分段。
可選的,所述子區域的分值按照逆時針方向遞增/遞減。
可選的,按照各分段所在子區域的分值,對各個分段的分值進行統計,并按照所述各分段的總分值的遞增/遞減的順序,對所述分段進行排序,以獲取所述三維醫學圖像的中心線。
可選的,還包括在所述二維投影圖像上,對各分段進行逆時針排序,按照所述排序后的分段獲取中心線。
可選的,按照所述逆時針的排序,對所述分段進行中心線提取,以獲取所述三維醫學圖像的中心線。
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