[發明專利]一種無損的概率模型變換方法在審
| 申請號： | 201711007166.6 | 申請日： | 2017-10-25 |
| 公開（公告）號： | CN107704435A | 公開（公告）日： | 2018-02-16 |
| 發明（設計）人： | 王杰林 | 申請（專利權）人： | 佛山市順德區遙實通訊技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京久維律師事務所11582 | 代理人： | 邢江峰 |
| 地址： | 528000 廣東省佛山市順德區*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 無損 概率 模型 變換 方法 | ||
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域，具體是一種無損的概率模型變換方法。
背景技術
概率分布，是概率論的基本概念之一，主要用以表述隨機變量取值的概率規律。為了使用的方便，根據隨機變量所屬類型的不同，概率分布取不同的表現形式。研究隨機試驗，僅知道可能發生哪些隨機事件是不夠的，還需了解各種隨機事件發生的可能性大小，以揭示這些事件的內在的統計規律性，從而指導實踐。這就要求有一個能夠刻畫事件發生可能性大小的數量指標，這指標應該是事件本身所固有的，且不隨人的主觀意志而改變，人們稱之為概率。現有技術中馬爾科夫鏈、泊松過程等都對概率進行了較深的研究。但是其由于其系數的干擾，使相關概率模型在轉換時有損，不利于數據的逆轉換。
發明內容
本發明的目的在于提供一種無損的概率模型變換方法，以解決上述背景技術中提出的問題。
為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：
一種無損的概率模型變換方法，包括以下兩種情況：
A)轉換，常規隨機過程概率模型轉換成為泛過程概率模型
隨機過程在時刻tn，狀態xn根據不同的常規隨機過程概率模型存在一個確定的概率p(xn)，并在此時應用概率收縮或擴張系數ωn對當前狀態概率進行處理，得到一個新的概率值pn(xn)，且pn(xn)＝ωnp(xn)；當ωn遵從條件0＜ωn＜ρn，且ρn＞1時，常規隨機過程概率模型無損的轉化成為泛過程概率模型；其中將系數ωn中存在的極大值記為ρn，令隨機序列的長度為Len，則ρn表達式為
且Len，n＝1，2，...；ρn＞1；
B)逆轉換，泛過程概率模型轉換成常規隨機過程概率模型
在已知泛過程概率模型的結果，對應時刻tn的系數ωn以及轉換時所使用的隨機過程概率模型類型時，通過得出在時刻tn原泛過程概率模型所對應在時刻tn的概率值；
基于上述兩種情況，其具體的變換過程如下：
1)泛過程概率模型的區間迭代表達
設初始的實數區間為U0＝[0，1)，即定義時刻tn.系數ω0＝1；設離散泛過程狀態空間為非負可數整數集A＝{0，1，...，k}，且在時刻tn.狀態xn的概率pn(xn)所對應的區間記為
假設在時刻tn得到狀態xn(xn∈A)，令區間Un＝[Ln，Hn)，且Hn＝Ln+Rn，于是
Rn＝Rn-1ωnp(xn) (1-3)
Ln＝Ln-1+Rn-1ωnF(xn-1) (1-4)
其中F(xn-1)為在時刻tn狀態(xn-1)的累積分布函數值，即
設R0＝1，L0＝0，n＝1，2，...，由(1-3)得出時刻tn，Rn的值為
由于R0＝1，所以
由(1-4)得出時刻tn，Ln的值為
由于R0＝1,L0＝0得
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