[發明專利]空調器的控制方法和裝置

在審

• 申請號: 201711001552.4
• 申請日: 2017-10-24
• 公開（公告）號: CN107869827A
• 公開（公告）日: 2018-04-03
• 發明（設計）人: 周冰;張仕強;武連發;熊建國;焦華超;葉鐵英
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: F24F11/65
• 分類號: F24F11/65;F24F11/88;F24F11/62;G06K9/00
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240
• 代理人: 趙囡囡

技術領域

本申請涉及電器領域，具體而言，涉及一種空調器的控制方法和裝置。

背景技術

在相關技術中空調新風系統均是固定送風量，也即當設定好空調的運行模式后，空調的送風量為固定值，不會因其他因素而改變。

針對上述相關技術，即空調以固定值作為送風量，在人員或熱源變更之后，用戶后續使用過程中感覺不適應時，需要用戶手動進行調整，造成用戶體驗度低，資源浪費等問題。

針對相關技術中空調器控制不夠智能化、用戶體驗度低和資源浪費的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請提供一種空調器的控制方法和裝置，以解決相關技術中空調器控制不夠智能化、用戶體驗度低和資源浪費的問題。

根據本申請的一個方面，提供了一種空調器的控制方法。該方法包括：采集所有目標對象的數量和每個目標對象的人體生物特征，其中，所述所有目標對象為目標空間內的所有對象，所述目標空間為被空調器調節溫度的空間；通過所述人體生物特征識別所述目標對象所處于的運動狀態；基于所有所述目標對象所處于的運動狀態以及所述所有目標對象的數量對所述空調器的運行模式進行調整。

進一步地，所述方法還包括：通過所述人體生物特征識別所述目標對象所處于的運動狀態之前，所述方法還包括：獲取多個對象的人體生物特征；基于所述多個對象的人體生物特征進行學習，創建運動狀態識別模型，其中，所述運動狀態識別模型用于識別對象所處于的運動狀態；通過所述人體生物特征識別所述目標對象所處于的運動狀態包括：將所述人體生物特征輸入所述運動狀態識別模型，識別所述目標對象所處于的運動狀態。

進一步地，在采集所有目標對象的數量和每個目標對象的人體生物特征之前，所述方法還包括：檢測目標空間內是否存在目標對象；若檢測結果為不存在目標對象時，采集目標空間的功能性特征和目標空間內CO2濃度，其中，所述目標空間的功能性特征用于指示所述空調器的功能性用途；通過所述目標空間的功能性特征識別所述目標空間的功能類別；基于所述目標空間的功能類別以及所述目標空間內CO2濃度對空調器的運行模式進行調整；若檢測結果為存在目標對象時，則執行采集所有目標對象的數量和每個目標對象的人體生物特征的步驟。

進一步地，所述方法還包括：通過所述目標空間的功能性特征識別所述目標空間的功能類別之前，所述方法還包括：獲取多個空間的功能性特征；基于所述多個空間的功能性特征進行學習，創建功能類別識別模型，其中，所述功能類別識別模型用于識別每個空間所屬的功能類別；通過所述目標空間的功能性特征識別所述目標空間的功能類別包括：將所述目標空間的功能性特征輸入所述功能類別識別模型，識別所述目標空間所屬的功能類別。

進一步地，基于所有所述目標對象所處于的運動狀態以及所述所有目標對象的數量對所述空調器的運行模式進行調整還包括：對所有所述目標對象所處于的運動狀態進行分類，得到分類結果；統計所述分類結果中每類運動狀態對應的目標對象的數量；基于所述分類結果中每類運動狀態以及所述每類運動狀態對應的目標對象的數量，確定目標運行模式，以調整所述空調器運行在所述目標運行模式下。

進一步地，在對空調器的運行模式進行調整之后，所述方法還包括：按照預設時間周期檢測所述目標空間內當前的目標對象的人體生物特征和目標對象的數量；判斷所述目標空間內當前的目標對象的人體生物特征和目標對象的數量與前一次檢測到的所述目標空間內目標對象的人體生物特征和目標對象的數量是否相同；當判斷結果為不同時，基于所述目標空間內當前的目標對象的人體生物特征和目標對象的數量，重新對空調器的運行模式進行調整。

根據本申請的另一方面，提供了一種空調器的控制裝置。該裝置包括：采集單元，用于采集所有目標對象的數量和每個目標對象的人體生物特征，其中，所述所有目標對象為目標空間內的所有對象，所述目標空間為被空調器調節溫度的空間；識別單元，用于通過所述人體生物特征識別所述目標對象所處于的運動狀態；調整單元，用于基于所有所述目標對象所處于的運動狀態以及所述所有目標對象的數量對所述空調器的運行模式進行調整。

進一步地，所述裝置還包括：獲取單元，用于在通過所述人體生物特征識別所述目標對象所處于的運動狀態之前，獲取多個對象的人體生物特征；創建單元，用于基于所述多個對象的人體生物特征進行學習，創建運動狀態識別模型，其中，所述運動狀態識別模型用于識別對象所處于的運動狀態；所述識別單元還包括：識別模塊，用于將所述人體生物特征輸入所述運動狀態識別模型，識別所述目標對象所處于的運動狀態。