[發明專利]一種基于綜合刺激度的工藝知識評價方法

在審

• 申請號: 201710996339.5
• 申請日: 2017-10-24
• 公開（公告）號: CN109697542A
• 公開（公告）日: 2019-04-30
• 發明（設計）人: 汪影;王美清;徐寧;王巖;周臣剛
• 申請（專利權）人: 重慶望江工業有限公司;北京航空航天大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N5/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明面向實際工程應用，借鑒人體免疫原理中的抗體細胞克隆選擇機制，提出了一種基于綜合刺激度的工藝知識評價方法，適用于案例形態工藝知識檢索中的知識評價和過濾。本發明包括以下三個步驟：1、工藝知識抽象關系建模；2、工藝知識綜合刺激度計算；3、工藝知識評價。本發明解決工藝案例知識重用中知識評價指標單一導致的解集趨同問題，可有效提高解的多樣性和對工藝編制人員的啟發性。

技術領域

本發明利用工藝知識間的抽象關聯關系，基于工藝案例知識庫展開知識的綜合刺激度計算，并根據計算結果評價工藝知識對當前工藝編制任務的適用性，屬于案例知識重用技術領域。

背景技術

知識推送是一種信息系統主動向知識使用者提供所需知識內容的服務形式，是案例知識重用領域的重要技術途徑。由于案例知識具有結構化程度低、知識數量巨大、知識冗余度高等特點，因此傳統的面向規則類知識的推送技術難以有效處理這些知識。當前，案例推理技術(Case-Based Reasoning,CBR)是解決案例類知識重用的主要技術方案。典型的案例推理過程包括案例檢索、案例復用、案例修正和案例保存四個環節。其中，案例檢索環節是依據案例知識與當前問題之間的關聯度或相似性，從海量案例中獲取匹配度最高的案例子集的過程。傳統的知識過濾技術主要可分為三類，分別是基于分類的知識過濾、基于行為的知識過濾和基于相似度的知識過濾。其中，基于分類的知識過濾又可以根據知識類別是否已知細分為知識分類技術和知識聚類技術。對于工藝案例知識而言，由于工藝編制過程的復雜性和工藝編制結果的多樣性，知識類別是不可預知的，因而此類技術不適用；而知識聚類技術隨著知識類別的增加、知識案例量的增大而算法效率明顯下降，亦不適用。基于行為的知識過濾則是通過刻畫用戶特征、用戶行為特征以及知識特征，通過算法匹配這些特征間的相似性，從而實現知識推送。對于工藝知識重用而言，由于案例知識相關的用戶行為信息通常未被搜集，因而此類技術在該領域面臨嚴重的冷啟動問題。基于相似度的知識過濾技術往往以相似度作為唯一評價指標，對于冗余度較高的工藝知識案例集合而言，勢必導致過濾結果的高冗余性，降低檢索結果的可用性。

發明內容

為解決案例知識重用技術中知識檢索環節以相似度作為唯一評價依據帶來的所獲取知識集合冗余度高的問題，本發明提出一種基于綜合刺激度的工藝知識評價方法，具體技術方案如下：

首先構建工藝案例知識間的抽象關聯關系模型，進而評價工藝案例知識間的抽象相關性、案例知識與當前工藝編制任務之間的相似度、以及當前檢索獲得案例知識子集所包含的信息量，綜合上述三個方面的評價結果得出當前檢索所得工藝案例知識集合的可用性評價值，以此作為是否停止知識檢索的判斷依據。

在構建知識抽象關聯關系模型方面，由于工藝案例知識作為人類知識的一個子類，符合知識產生的一般規律，適用描述知識間內在關聯的一般方法。而知識是人類認識客觀事物活動中所產生的抽象物，知識之間存在著天然的內在抽象關系。以抽象關系描述工藝案例知識間的內在關聯具有合理性。本發明將工藝案例知識間的抽象關聯根據抽象活動發生的領域劃分為客體(Object)域抽象關聯、情境(Context)域抽象關聯和主體(Subject)域抽象關聯，并根據相對抽象性升高或降低進一步將抽象活動劃分為情境減弱抽象、情境增強抽象、主體泛化抽象、主體深化抽象、客體概化抽象和客體細化抽象六類，如圖1所示。以三元組形式描述工藝案例知識間的抽象關系，如下式：

其中：

(1)V＝{v₁,v₂,…,v_n}為數目有限的頂點集合，對應工藝案例知識集；

(2)E＝{e₁,e₂,...,e_m}為數目有限的支路集合，對應工藝案例知識抽象活動；

(3)函數ψ:E→{C,S,O}為支路域函數，其中，