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[發明專利]一種判卷方法及判卷系統有效

專利信息
申請號: 201710981922.9 申請日: 2017-10-20
公開(公告)號: CN109697274B 公開(公告)日: 2020-10-02
發明(設計)人: 盧啟偉;楊寧;劉佳 申請(專利權)人: 深圳市鷹碩技術有限公司
主分類號: G06F40/106 分類號: G06F40/106;G06F40/279;G06Q50/20
代理公司: 深圳余梅專利代理事務所(特殊普通合伙) 44519 代理人: 井杰;高真輝
地址: 518100 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 方法 系統
【說明書】:

發明提供一種判卷方法及判卷系統,其中,所述判卷方法中,將電子答案與云端評分詞庫內預存的標準答案相對比,如果某詞或詞組被預存在云端評分詞庫中,那么這個詞或詞組將被高亮顯示出來。所述判卷系統具有判卷云端和多個判卷終端,判卷云端包括云端評分詞庫,閱卷人利用判卷終端對主觀題進行閱卷,判卷終端執行所述的判卷方法。有助于閱卷人在電子答案中找到這些得分關鍵詞,極大提高了判卷效率。如果遇到某些詞也是正確的,但沒有被記錄在標準答案中,或者難以用標準答案作為依據給出分數,本發明允許閱卷人維護標準答案,閱卷人容易發現這個詞在屏幕上沒有高亮顯示,則可以將這個詞選中并加入到云端評分詞庫中,供其他閱卷人參考,從而使標準答案得以持續更新。

技術領域

本發明涉及多媒體教學技術領域,具體而言,涉及一種用于基于互聯網教學平臺的多媒體教學的判卷方法及判卷系統。

背景技術

在培訓、考試、教育等系統中,為了對學員的學習情況進行考核,通常需要對學員進行考試,并針對考試結果評分,以了解學員對學習的知識的掌握程度。通常情況下,為了對學員進行有效地測評,測試考試的考題可以分為主觀題和客觀題。其中客觀題多采用選擇題的方式,由于客觀題的答案是固定的,非常便于采用計算機對客觀題進行評分,從而避免采用老舊的人工閱卷的方式,能夠縮短閱卷時間,節省閱卷的人力成本,提高閱卷效率。而對于主觀題,學員通常采用論述的方式解答考題中的問題,主觀題的解答過程中,通常需要學員自我發揮,按照自己的思維方式去解答考題中的問題。因此主觀題的答案僅僅是參考,不是絕對的標準,因此,現在技術中,主觀題一般是由人工來閱卷。人工閱卷有很多缺陷和不足,主要有兩點,一是人工閱卷效率比較低,二是人工閱卷的閱卷標準難以統一,因為閱卷的人員人數較多,而且考生在答題過程中表達是多樣的,而主觀題的答案及判分標準相對單一,因此,主觀題的閱卷人判分尺度難以統一,自由裁量權過大。

隨著計算機應用的發展,人工閱卷也更多的使用計算機技術。一種是將主觀題直接掃描后以圖片的形式收錄到系統中,閱卷人在電腦前看主觀題的圖片,這和直接閱卷沒什么區別,僅是便于試卷的收錄和統計;另一種是更多的技術人員希望用計算機閱卷來替代人工閱卷。

現在技術中提出過一種智能評分方法及裝置、計算機設備及計算機可讀介質。其中所述方法包括:獲取考題對應的用戶答案;根據所述用戶答案,生成所述用戶答案對應的用戶分詞庫;根據所述用戶分詞庫、預先生成的標準答案對應的標準分詞庫以及所述標準分詞庫中的各標準分詞的權重,為所述用戶答案進行評分。該方案可以對類型為主觀題的考題的用戶答案進行智能化地評分,能夠克服現有技術中采用人工閱卷的方式,導致評分時間較長,人力成本較高的缺陷,從而能夠有效地縮短對考題的評分時間,還能夠有效地節約人力成本,進而大大地提高對類型為主觀題的用戶答案的評分效率。

現有技術還提出了一種基于語義相似度區間的主觀題自動評分系統及方法,該基于語義相似度區間的主觀題自動評分方法包括以下步驟:初始化待評分題目分值Stotal;定義字塊長度L;將參考答案切分成若干個長度不大于L的字塊,形成參考答案字塊集R;將待評答案切分成若干個長度不大于L的字塊,形成待評答案字塊集T;比較集合R、T,計算二者語義的相似度SRT;將SRT映射到相似度區間,記錄評分為Sfinal,評分結束;該基于語義相似度區間的主觀題自動評分系統包括:答題終端、主觀題閱卷模塊、考試成績生成模塊。該方案對主觀題的自動閱卷、評分環節,可實現按語義相似度閾值對主觀題答案進行等級劃分,進而通過分值約束以及各等級相似度分值化給出最終評分。

上述兩種閱卷方式基本不需要人參與,但這種閱卷方式或方法僅適用于普通的測試和練習,不能適用于大型的重要考試。另外,在設置預先生成的標準答案時,設置尺度難以把握,在之后的閱卷中也無法調整標準答案。

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