[發明專利]商品價格標簽數字識別方法

在審

• 申請號: 201710981408.5
• 申請日: 2017-10-19
• 公開（公告）號: CN107766862A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 王棟棟
• 申請（專利權）人: 成都博智維訊信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/54
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于智能商業價格圖像識別技術領域，具體涉及到一款有關商品價格標簽數字識別方法。

背景技術

隨著人們生活水平的提高，超市已經成為人們不可或缺的部分，人們在滿足物質需求的同時，也在享受超市購物帶來的購物體驗。為了客戶的體驗舒適，每天需要大量人工核實貨架的商品位置擺放是否正確和商品價格是否合理，這樣就無形的增加了人工成本，對于這種重復性的工作使用人工智能就可很好的解決。目前，針對商品價格的數字識別通常采用OCR識別，而OCR識別主要取決于圖像預處理的結果，并且對識別的可靠性沒有很好的依據。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于提供一種商品價格標簽數字識別方法，該方法使用多種方案相結合，輸出準確度最高結果，經測試準確度99.1％。

為了解決上述技術問題，本發明通過以下方式來實現：

商品價格標簽數字識別方法，包括待識別數字定位、待識別數字預處理、待識別數字切割和模式識別，識別方法具體步驟如下：

1)輸入商品價格標簽圖片數字信息；

2)待識別數字定位，針對商品的規格、條碼、原價、現價、降價期限進行識別，利用模板匹配確定待識別數字區域位置；

3)待識別數字預處理，針對商品價格標簽的光照不均勻，采用自適應局部二值化或利用膨脹腐蝕形態學運算，獲取最小矩形；

4)待識別數字切割，采用垂直投影法，將價格標簽數字切割成單個字符；

5)模式識別，包括指紋特征識別和數字跳變特征識別，通過提取模板數字特征，與數字切割特征對比，若輸出結果相同，則輸出結果，否則多次測試經驗輸出結果。

與現有技術相比，本發明具有的有益效果：

本申請的價格識別方法，解決了背景技術中存在的技術問題，使用多種方案相結合，輸出準確度最高結果，經測試準確度99.1％。

附圖說明

圖1為本發明的流程示意圖；

圖2為待識別的數字預處理示意圖；

圖3為待識別數字垂直投影示意圖；

圖4為待識別數字的模式識別示意圖；

圖5為待識別數字與模板庫指紋示意圖；

圖6為數字跳變特征識別示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和具體實施例對本發明的具體實施方式作進一步詳細的說明。

如圖1所示，商品價格標簽數字識別方法，包括待識別數字定位、待識別數字預處理、待識別數字切割和模式識別，識別方法具體步驟如下：

1)輸入商品價格標簽圖片數字信息；

2)待識別數字定位，針對商品的規格、條碼、原價、現價、降價期限進行識別，利用模板匹配確定待識別數字區域位置；

3)待識別數字預處理，針對商品價格標簽的光照不均勻，采用自適應局部二值化或利用膨脹腐蝕形態學運算，獲取最小矩形，比如商品的價格條碼進行預處理如圖2；

4)待識別數字切割，采用垂直投影法，將價格標簽數字切割成單個字符；垂直投影法即是一個二值化圖片按照從左至右的順序，統計每一列黑色像素的個數，如圖3，因二值化效果比較理想，通過垂直可以很容易切割成單個字符；

5)模式識別，通過提取模板數字的特征，與切割數字特征對比，輸出最為接近的結果，本發明的模板如圖4，其中模式識別包括指紋特征識別和數字跳變特征識別：

指紋特征識別：二值化單個數字圖片和模板圖片歸一化至固定大小，本發明采用的歸一化是16^*8，遍歷二值化圖片每一個像素，如果像素為白色標識該位為0，如果像素為黑色標識該位為1，構成128位指紋特征。

統計待識別的圖片和模板庫的指紋特征中值不相同的位數，不同的最少就是與識別圖片相同的，如圖5所示，且以圖5中的模板2和3為例，待識別數字的指紋和模板2、3指紋對比，標識為紅色的與待測樣本不同，很明顯模板2中不同的位數比模板3中的大，待識別數字為3。

進一步的，指紋特征算法雖然比較準確，但也存在問題，對二值化后的字符粗細有影響，因此本發明采用數字跳變特征相結合的方法。

數字跳變特征識別：二值化單個數字圖片和模板圖片歸一化至固定大小，本發明采用的歸一化是20^*35，從左至右每一行像素由白變黑的次數為HTD，從上至下每一列的像素由白變黑的次數為VTD，如圖6。

統計待識別和模板向量的相似度，他們數量的乘積除以它們的長度。計算公式如下