[發明專利]商品推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201710981334.5
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN107967641A
• 公開（公告）日: 2018-04-27
• 發明（設計）人: 李輝
• 申請（專利權）人: 美的智慧家居科技有限公司;美的集團股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所44287
• 代理人: 胡海國

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種商品推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，商品推薦已經被廣泛應用于電商行業，例如，以各類購物APP應用為例，通常會根據用戶的相關搜索、訪問記錄，以及各類用戶對各種商品的購買、評論大數據向用戶推薦相應的商品。然而，由于很多時候用戶并沒有對商品進行有效評論，評論大數據的數量及質量并不佳，從而導致了基于評論大數據向用戶推薦的商品的有效性不高。

發明內容

本發明的主要目的在于提出一種商品推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質，旨在解決現有技術中商品推薦的有效性不高的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種商品推薦方法，所述商品推薦方法包括以下步驟：

獲取用戶評價商品對應的語音數據；

根據所述語音數據，獲得所述用戶對所述商品的評價分值；

根據所述用戶對所述商品的評價分值，對商品評價分值表進行更新，以基于更新后的所述商品評價分值表，向用戶推薦相應商品，其中，所述商品評價分值表中記錄有多個用戶對多個商品的評價分值。

優選地，所述根據所述語音數據，獲得所述用戶對所述商品的評價分值的步驟包括：

將所述語音數據進行語音識別處理，獲得對應的文本數據；

根據所述文本數據，獲得所述用戶對所述商品的情感值；

根據預設的情感值與評價分值的映射關系，計算所述情感值對應的評價分值。

優選地，所述根據所述文本數據，獲得所述用戶對所述商品的情感值的步驟包括：

提取所述文本數據中的情感評論詞句；

根據預設的情感評論詞句與情感值的映射關系表，獲得提取的所述情感評論詞句對應的情感值。

優選地，所述根據預設的情感值與評價分值的映射關系，計算所述情感值對應的評價分值的步驟包括：

采用預設的映射公式C＝(E+1)/2，計算所述情感值對應的評價分值；其中，所述C為評價分值，所述E為情感值。

優選地，所述根據所述用戶對所述商品的評價分值，對商品評價分值表進行更新的步驟包括：

查詢所述商品評價分值表中是否已記錄所述用戶對所述商品的評價分值；

若是，則基于獲得的所述評價分值，將記錄的所述評價分值進行更新；

若否，則在所述商品評價分值表中新增記錄所述用戶對所述商品的評價分值。

優選地，所述將所述語音數據進行語音識別處理，獲得對應的文本數據的步驟之后，還包括：

識別所述文本數據中是否包含需求商品數據；

所述根據所述用戶對所述商品的評價分值，對商品評價分值表進行更新的步驟之后，還包括：

在所述文本數據中包含需求商品數據時，根據所述需求商品數據，以及更新后的所述商品評價分值表，確定與所述需求商品數據匹配的至少一件商品；

將所述匹配的至少一件商品推薦至用戶終端。

優選地，所述根據所述用戶對所述商品的評價分值，對商品評價分值表進行更新的步驟之后，還包括：

在所述文本數據中不包含需求商品數據時，基于更新后的所述商品評價分值表，獲取用戶對多件商品的評價分值；

根據用戶對多件商品的評價分值，從所述多件商品中選取至少一件商品，其中，所述選取的至少一件商品的評價分值高于其他未選取的商品的評價分值；

將所述選取的至少一件商品推薦至用戶終端。

優選地，所述獲取用戶評價商品對應的語音數據的步驟包括：

接收網關發送的所述語音數據，其中，所述語音數據由拾音設備采集，并由所述拾音設備將采集的所述語音數據發送至所述網關。

此外，為實現上述目的，本發明還提出一種商品推薦裝置，所述商品推薦裝置包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的商品推薦程序，所述商品推薦程序被所述處理器執行時實現如上文所述的商品推薦方法的步驟。

此外，為實現上述目的，本發明還提出一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有商品推薦程序，所述商品推薦程序被處理器執行時實現如上文所述的商品推薦方法的步驟。