[發(fā)明專(zhuān)利]一種可分類(lèi)錄制視頻的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710980630.3
• 申請(qǐng)日: 2017-10-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107707857A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-02-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 崔壘
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 佛山市章?lián)P科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): H04N5/76
• 分類(lèi)號(hào): H04N5/76;H04N7/18;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市精英專(zhuān)利事務(wù)所44242
• 代理人: 馮筠

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及視頻錄制領(lǐng)域，特別是涉及一種可分類(lèi)錄制視頻的方法。

背景技術(shù)

隨著以多媒體為代表的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn)，人們對(duì)生活和工作環(huán)境的安全性要求也在不斷提高，監(jiān)控設(shè)施越來(lái)越多地出現(xiàn)在各種公共場(chǎng)所。目前，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)涉及到了社會(huì)生活的各行各業(yè)，例如交通路口、超市、銀行、車(chē)站和居民小區(qū)等，與此同時(shí)，在各種大型活動(dòng)場(chǎng)所和重要保衛(wèi)區(qū)域的警衛(wèi)工作中也配置了許多監(jiān)控設(shè)備，如奧運(yùn)會(huì)場(chǎng)地、人民廣場(chǎng)、世博園區(qū)等。

與此同時(shí)，由于海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，完全依靠人工監(jiān)看的傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)不能滿(mǎn)足需求，人們需要更智能化、自動(dòng)化、自主化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，因此智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)成為了提升視頻監(jiān)控系統(tǒng)效能的主要發(fā)展方向。

目前市面上具備錄像功能的電子產(chǎn)品日益增多，但這些電子產(chǎn)品絕大部分都需要具備較大內(nèi)存為錄像過(guò)程提供圖片的緩存處理。然而，隨著電子產(chǎn)品生產(chǎn)成本的壓縮，如何使得產(chǎn)品在降低生產(chǎn)成本的同時(shí)保證其同等功能，例如在減小內(nèi)存容量的同時(shí)滿(mǎn)足圖片的緩存功能，以提高電子產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力成為行業(yè)研究的熱點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的一個(gè)目的是要提供一種可分類(lèi)錄制視頻的方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中視頻錄制時(shí)沒(méi)有對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分類(lèi)，導(dǎo)致后期查找困難，容易遺漏信息等問(wèn)題。

特別地，本發(fā)明提供了一種可分類(lèi)錄制視頻的方法，用于根據(jù)周?chē)h(huán)境可分類(lèi)錄制視頻，包括：

S1，接收錄制指令，在存儲(chǔ)器中創(chuàng)建一錄制文件，并采集視頻數(shù)據(jù)，將采集的視頻數(shù)據(jù)緩存至內(nèi)存隨機(jī)儲(chǔ)存器中；其中，視頻數(shù)據(jù)為通過(guò)攝像機(jī)傳感器抓取的原始圖像數(shù)據(jù)；

S2，當(dāng)所述隨機(jī)儲(chǔ)存器中的視頻數(shù)據(jù)達(dá)到一預(yù)設(shè)值時(shí)，繼續(xù)采集視頻數(shù)據(jù)，其中，檢測(cè)所述存儲(chǔ)器的剩余存儲(chǔ)空間，在所述存儲(chǔ)器的剩余存儲(chǔ)空間達(dá)到預(yù)設(shè)值時(shí)，遍歷所述隨機(jī)儲(chǔ)存器中的視頻數(shù)據(jù)，將所述隨機(jī)儲(chǔ)存器中的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)分類(lèi)好的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼；

S3，根據(jù)預(yù)設(shè)條件分別將所述分類(lèi)好的視頻數(shù)據(jù)寫(xiě)入錄制文件。

可選地，對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)包括：

根據(jù)視頻數(shù)據(jù)內(nèi)圖像的亮度均值，獲取所述視頻數(shù)據(jù)的亮度均值曲線(xiàn)；

根據(jù)所述亮度均值曲線(xiàn)中的極值點(diǎn)獲取所述視頻數(shù)據(jù)的特征曲線(xiàn)；

根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)的特征曲線(xiàn)對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。

可選地，所述根據(jù)視頻數(shù)據(jù)內(nèi)圖像的亮度均值，獲取所述視頻數(shù)據(jù)的亮度均值曲線(xiàn)包括：

根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)的時(shí)長(zhǎng)以及預(yù)設(shè)的抽取規(guī)則從所述視頻數(shù)據(jù)中抽取出至少一個(gè)時(shí)間段的視頻段落；

對(duì)所述抽取的每個(gè)視頻段落進(jìn)行截圖；

計(jì)算每個(gè)視頻段落經(jīng)過(guò)截圖得到的所有圖像的亮度均值；

分別獲取每個(gè)視頻段落的亮度均值曲線(xiàn)，并根據(jù)所述至少一個(gè)時(shí)間段的視頻段落的亮度均值曲線(xiàn)獲取所述視頻數(shù)據(jù)的亮度均值曲線(xiàn)。

可選地，所述對(duì)抽取出的每個(gè)視頻段落進(jìn)行截圖包括：在視頻段落的時(shí)間軸中預(yù)設(shè)的采樣時(shí)間點(diǎn)附件抽取一個(gè)或多個(gè)視頻幀的視頻圖像作為截圖。

可選地，所述根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)的特征曲線(xiàn)對(duì)所述視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)包括：

根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)的特征曲線(xiàn)查找近似視頻數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述視頻數(shù)據(jù)的特征曲線(xiàn)建立所述視頻數(shù)據(jù)的索引信息。

可選地，將所述視頻數(shù)據(jù)與所述查找到的近似視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，包括：

將所述視頻數(shù)據(jù)的特征曲線(xiàn)與所述查找到的近似視頻數(shù)據(jù)的特征曲線(xiàn)進(jìn)行比較；

將所述視頻數(shù)據(jù)的截圖與所述查找到的近似視頻數(shù)據(jù)的截圖進(jìn)行比較。

本發(fā)明的可分類(lèi)錄制視頻的方法，由于將所述隨機(jī)儲(chǔ)存器中的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，對(duì)分類(lèi)好的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮編碼，因此可以有效的解決因?yàn)橐曨l數(shù)據(jù)量大，尋找起來(lái)困難的問(wèn)題，在大量視頻數(shù)據(jù)中快速縮小范圍，尋找相關(guān)信息。

進(jìn)一步地，本發(fā)明的通過(guò)圖像的亮度均值對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，能夠快速的對(duì)視頻進(jìn)行分類(lèi)，簡(jiǎn)單實(shí)用。

根據(jù)下文結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明具體實(shí)施例的詳細(xì)描述，本領(lǐng)域技術(shù)人員將會(huì)更加明了本發(fā)明的上述以及其他目的、優(yōu)點(diǎn)和特征。

附圖說(shuō)明

后文將參照附圖以示例性而非限制性的方式詳細(xì)描述本發(fā)明的一些具體實(shí)施例。附圖中相同的附圖標(biāo)記標(biāo)示了相同或類(lèi)似的部件或部分。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)該理解，這些附圖未必是按比例繪制的。附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的可分類(lèi)錄制視頻的方法的示意性流程圖。

具體實(shí)施方式

圖1是根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的可分類(lèi)錄制視頻的方法的示意性流程圖。如圖1所示，該方法包括：