[發(fā)明專利]一種基于ADPSS的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)優(yōu)化試驗(yàn)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710980428.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-10-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107732940B | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 丘浩;周柯;張翌暉;王曉明;李明珀 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院 |
| 主分類號(hào): | H02J3/24 | 分類號(hào): | H02J3/24;G01R31/00 |
| 代理公司: | 南寧東智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 戴燕桃;巢雄輝 |
| 地址: | 530023 廣西*** | 國(guó)省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 adpss 電力系統(tǒng) 穩(wěn)定 參數(shù) 優(yōu)化 試驗(yàn) 方法 | ||
1.一種基于ADPSS的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)優(yōu)化試驗(yàn)方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)基于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)參數(shù)的PSS-AVR串聯(lián)信號(hào)連接模型,在退出PSS的情況下,在PSS信號(hào)疊加點(diǎn)處施加激勵(lì)信號(hào),并對(duì)輸出信號(hào)進(jìn)行錄波、采樣;
(2)對(duì)所述步驟(1)中的采樣信號(hào)進(jìn)行EEMD-PRONY算法分解,求取采樣信號(hào)中的幅值、初始相位、頻率和阻尼;
(3)對(duì)所述步驟(2)求得的采樣信號(hào)幅值、初始相位、頻率和阻尼,通過(guò)留數(shù)法求得主導(dǎo)模式下的留數(shù)以及PSS超前滯后環(huán)節(jié)的參數(shù);
所述步驟(3)中通過(guò)EEMD-PRONY算法求取的采樣信號(hào)幅值、初始相位、頻率和阻尼由下式表達(dá):
其中,Ai為幅值、θi為相位、fi為頻率、αi為衰減因子、ξi為阻尼比,Δt為采樣時(shí)間間隔;bi為特征方程表達(dá)式的特征方程參數(shù),zi為矩陣R的特征根;所述步驟(3)中主導(dǎo)模式下的留數(shù)為:
其中,和其中Aj、θj、fj、αj、Δt分別為輸出信號(hào)y(τ)的幅值、相位、頻率、衰減因子、采樣時(shí)間間隔;ci、di、k分別為延遲因子、對(duì)應(yīng)的特征根、信號(hào)樣本的數(shù)量;λn+1為輸入信號(hào)I(s)對(duì)應(yīng)的特征根,dk為延遲因子ci(i=0,1,…,k)對(duì)應(yīng)的特征值;
(4)將所述步驟(3)求得的PSS超前滯后環(huán)節(jié)的參數(shù)代入仿真模型中,并對(duì)比優(yōu)化前與優(yōu)化后的PSS抑制系統(tǒng)振蕩效果,以此驗(yàn)證優(yōu)化參數(shù)的正確性。
2.如權(quán)利要求1所述的基于ADPSS的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)優(yōu)化試驗(yàn)方法,其特征在于,所述步驟(4)中PSS超前滯后環(huán)節(jié)的參數(shù)為
其中,β為已確定的補(bǔ)償角度,fi為辨識(shí)信號(hào)的頻率,T1、T2、T3、T4為PSS超前滯后環(huán)節(jié)的補(bǔ)償參數(shù)。
3.一種基于GUI平臺(tái)的PSS參數(shù)優(yōu)化設(shè)置系統(tǒng),所述PSS參數(shù)優(yōu)化設(shè)置系統(tǒng)應(yīng)用權(quán)利要求1所述的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)優(yōu)化試驗(yàn)方法,其特征在于:包括采集模塊、建模模塊、分解模塊以及優(yōu)化模塊;所述采集模塊分別與建模模塊和分解模塊連接;所述建模模塊和分解模塊還分別與所述優(yōu)化模塊連接;
所述采集模塊,用于采樣電力系統(tǒng)中的故障信號(hào);所述建模模塊,用于基于實(shí)測(cè)某水電廠發(fā)電機(jī)組相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建包含PSS-AVR串聯(lián)信號(hào)連接模型的發(fā)電機(jī)數(shù)學(xué)模型;所述分解模塊,用于利用EEMD-PRONY算法對(duì)PSS-AVR串聯(lián)信號(hào)連接模型的采樣信號(hào)進(jìn)行分解,求取采樣信號(hào)中的幅值、初始相位、頻率和阻尼;所述優(yōu)化模塊,用于利用采樣信號(hào)中主導(dǎo)模式下的幅值、初始相位、頻率和阻尼,通過(guò)留數(shù)法求得主導(dǎo)模式下的留數(shù)以及PSS超前滯后環(huán)節(jié)的參數(shù)。
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