[發(fā)明專利]智慧水務(wù)管理分析系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710978986.3
• 申請日: 2017-10-19
• 公開（公告）號: CN107908155B
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 魏琪;韓曉峰;陳方亮;張帆;喬森;趙曉輝;鄭齊輝;彭丁丁;李培培;陳相森;李偉;江佩;杜俊杰;王欣;趙尚;張圣欽;劉杰;袁建峰;張海生;趙曉金
• 申請（專利權(quán)）人: 鄭州力通水務(wù)有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 鄭州博派知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 41137
• 代理人: 榮永輝

本發(fā)明的智慧水務(wù)管理分析系統(tǒng)，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集的水源井、取水泵站、水廠、供水管網(wǎng)、加壓泵站、用戶的水位、水壓力、流量及泵的電壓、電流信息一路經(jīng)數(shù)據(jù)處理器進行差異數(shù)據(jù)處理分析后，得出差異數(shù)據(jù)，MIS管理調(diào)度中心在多級反饋隊列算法基礎(chǔ)上加優(yōu)先權(quán)概念獲取GPRS光纖傳輸過來的數(shù)據(jù)模塊采集的現(xiàn)有數(shù)據(jù)和存儲網(wǎng)絡(luò)傳輸過來的差異數(shù)據(jù)，解決了目前原始數(shù)據(jù)傳輸效率低和監(jiān)控中心獲取異常數(shù)據(jù)等待時長的問題。本發(fā)明計算影響供水的重要參數(shù)的衰減率，得到差異數(shù)據(jù)、差異因素，采用存儲網(wǎng)絡(luò)進行傳輸，提高了有效數(shù)據(jù)采集的及時性、收集效率；MIS管理調(diào)度中心在多級反饋隊列算法基礎(chǔ)上加優(yōu)先權(quán)概念來獲取數(shù)據(jù)，差異數(shù)據(jù)能及時被分析、處理。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及水務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，特別是智慧水務(wù)管理分析系統(tǒng)。

背景技術(shù)

水務(wù)中供水調(diào)度系統(tǒng)是一個綜合的供水信息化管理平臺，可以將自來水公司管轄下的取水泵站、水源井、自來水廠、加壓泵站、供水管網(wǎng)等重要供水單元納入全方位的監(jiān)控和管理，借助供水調(diào)度系統(tǒng)，調(diào)度中心可遠程監(jiān)測各供水單元的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備運行參數(shù)、可遠程查看重要生產(chǎn)部位的監(jiān)控視頻或監(jiān)控照片、可遠程管理水泵、閥門等供水設(shè)備。

目前調(diào)度中心監(jiān)測的數(shù)據(jù)是實時傳輸過來的原始數(shù)據(jù)，信息量大，一旦管道出現(xiàn)管網(wǎng)爆漏、水質(zhì)異常，水量突增等異常情況，一方面不易及時傳輸?shù)奖O(jiān)控中心，傳輸效率低，另一方面監(jiān)控中心同一時間點獲取數(shù)據(jù)通常采用先來先來先處理的方式，異常數(shù)據(jù)不易被及時分析、處理，等待時間長。

因此本發(fā)明提供一種的新的方案來解決此問題。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)存在的不足，本發(fā)明之目的在于提供智慧水務(wù)管理分析系統(tǒng)，有效的解決了目前原始數(shù)據(jù)傳輸效率低和監(jiān)控中心獲取異常數(shù)據(jù)等待時長的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明是通過如下的技術(shù)方案來實現(xiàn)：包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理器、MIS管理調(diào)度中心，其特征在于，所述數(shù)據(jù)采集模塊采集的水源井、取水泵站、水廠、供水管網(wǎng)、加壓泵站、用戶的水位、水壓力、流量及泵的電壓、電流信息一路經(jīng)數(shù)據(jù)處理器進行差異數(shù)據(jù)處理分析后，得出差異數(shù)據(jù)，另一路為數(shù)據(jù)模塊采集的現(xiàn)有數(shù)據(jù),MIS管理調(diào)度中心在多級反饋隊列算法基礎(chǔ)上加優(yōu)先權(quán)概念獲取GPRS光纖傳輸過來的數(shù)據(jù)模塊采集的現(xiàn)有數(shù)據(jù)和存儲網(wǎng)絡(luò)傳輸過來的差異數(shù)據(jù)：

所述差異數(shù)據(jù)處理步驟如下：

1)分別設(shè)置流量衰減率為C、測試流量為A、標稱流量為B，數(shù)據(jù)處理器內(nèi)部計算流量衰減率為C＝(B-A)/B×100％；

分別設(shè)置泵功率衰減率為C1、測試功率為A1、標稱功率為B1，數(shù)據(jù)處理器內(nèi)部計算泵功率衰減率C1為C1＝(B1-A1)/B1×100％，其中測試功率為A1為檢測的泵的電壓與電流的乘積、標稱功率為B1為泵的額定電壓與額定電流的乘積；

2)根據(jù)流量衰減率為C、泵功率衰減率C1得出總衰減率P，P＝C+C1；

3)根據(jù)所測總衰減率P、標稱衰減率P0比較，判斷有無異常，若超過負偏差5％，則判斷結(jié)果為異常Y1，否則為Y0

4)異常Y1時，將現(xiàn)有采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行對比，得到差異數(shù)據(jù)；

5)獲取選擇的差異數(shù)據(jù)中待分析的差異數(shù)據(jù)、分析時間和分析維度；

6)根據(jù)分析時間和分析維度對待分析的差異數(shù)據(jù)進行分析排序，得到影響現(xiàn)有數(shù)據(jù)相對歷史數(shù)據(jù)變化的差異因素。

優(yōu)選的，所述多級反饋隊列算法基礎(chǔ)上加優(yōu)先權(quán)概念獲取GPRS光纖傳輸過來的數(shù)據(jù)模塊采集的數(shù)據(jù)和存儲網(wǎng)絡(luò)傳輸過來的差異數(shù)據(jù)步驟如下：

1)對水源井、取水泵站、水廠、供水管網(wǎng)、加壓泵站、用戶的水位、水壓力、流量及泵的電壓、電流信息設(shè)置一個多級反饋隊列；