[發明專利]一種傳感器數據層次化存儲裝置與方法有效
| 申請號: | 201710977230.7 | 申請日: | 2017-10-19 |
| 公開(公告)號: | CN107885791B | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發明(設計)人: | 張碩;田春華;史巨偉;王晨 | 申請(專利權)人: | 北京工業大數據創新中心有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/22 | 分類號: | G06F16/22;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京潤捷智誠知識產權代理事務所(普通合伙) 11831 | 代理人: | 孫巍 |
| 地址: | 100000 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 傳感器 數據 層次 存儲 裝置 方法 | ||
1.一種傳感器數據層次化存儲裝置,其特征在于,包括:
層次周期建議器,用于接收風機傳感器組發送的傳感器數據,根據傳感器數據特性和訪問場景對所述傳感器數據進行時間分段,計算各時段內傳感器數據的單序列Top k周期,并根據所述單序列Top k周期計算傳感器數據組Top k周期和各時段內單序列的層次,并將所述傳感器數據、所述各時段內單序列的層次、所述單序列Top k周期和所述傳感器數據組Top k周期發送至層次化加工引擎;所述Top k周期是根據Top K算法計算的周期;
層次化加工引擎,用于接收所述傳感器數據、所述各時段內單序列的層次、所述單序列Top k周期和所述傳感器數據組Top k周期,根據所述各時段內單序列的層次、所述單序列Top k周期和所述傳感器數據組Top k周期對所述傳感器數據進行加工,以生成層次化數據,并將所述層次化數據發送至層次化存儲與索引引擎;
層次化存儲與索引引擎,用于接收所述層次化數據,對所述層次化數據進行存儲,并將存儲的層次化數據與索引信息相結合,以提供所述層次化數據的查詢服務。
2.根據權利要求1所述的傳感器數據層次化存儲裝置,其特征在于,在所述層次周期建議器中,當所述層次周期建議器接收到用戶指定的各時段內單序列的層次、單序列Top k周期和傳感器數據組Top k周期時,所述層次周期建議器將所述傳感器數據、所述各時段內單序列的層次、所述單序列Top k周期和所述傳感器數據組Top k周期發送至所述層次化加工引擎,以對所述傳感器數據進行加工。
3.根據權利要求1所述的傳感器數據層次化存儲裝置,其特征在于,在所述層次周期建議器中,所述單序列Top k周期和所述傳感器數據組Top k周期的計算包括以下步驟:
傳感器數據經過單序列Top k周期的識別,根據業務語義以及用戶指定信息確定單序列Top k周期;
檢查指標間的數據關聯,并以所述單序列Top k周期為基礎,進行傳感器數據組Top k周期識別。
4.根據權利要求3所述的傳感器數據層次化存儲裝置,其特征在于,所述單序列Top k周期的識別包括以下步驟:
通過模式分析,消除趨勢項和常數項;
通過信號分析算法,確定該單序列top k周期。
5.根據權利要求4所述的傳感器數據層次化存儲裝置,其特征在于,所述傳感器組的Top k周期的識別包括以下步驟:
所述單序列Top k周期的最大公約數作為最細的時間粒度;
將所述單序列Top k周期的臨近的周期移除;
重復以上兩個步驟,直到選出所述傳感器組的Top k周期。
6.根據權利要求3所述的傳感器數據層次化存儲裝置,其特征在于,所述層次化加工引擎包括:
指標變量分類模塊,用于接收所述傳感器數據與所述層次和周期信息,當指標變量類型為連續變量時,將所述傳感器數據與所述層次和周期信息發送至連續變量加工模塊,當指標變量類型為類別變量時,將所述傳感器數據與所述層次和周期信息發送至類別變量加工模塊;
連續變量加工模塊,用于接收所述傳感器數據與所述層次和周期信息,根據所述層次和周期信息結合加工函數對所述傳感器數據進行多層次的加工和計算,以得到層次化數據,并將所述層次化數據發送至層次化數據輸出模塊;
類別變量加工模塊,用于接收所述傳感器數據與所述層次和周期信息,根據所述層次和周期信息結合編碼函數對所述傳感器數據進行多層次的加工和計算,以得到層次化數據,并將所述層次化數據發送至層次化數據輸出模塊;
層次化數據輸出模塊,用于接收所述層次化數據,并將所述層次化數據發送至層次化存儲與索引引擎。
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