[發明專利]封閉域的智能人機對話系統

有效

• 申請號: 201710973047.X
• 申請日: 2017-10-18
• 公開（公告）號: CN108415923B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 鄂海紅;宋美娜;胡鶯夕;趙文駿;王昕睿;趙鑫祿;陳忠富;祝一帆
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/16;G10L15/02;G10L15/18
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

1.一種封閉域的智能人機對話系統，其特征在于，包括：

第一建模模塊，用于基于雙向長短時記憶網絡BiLSTM和卷積神經網絡CNN構建多特征融合深度意圖識別模型，以提取并融合用戶輸入的短文本不同粒度、維度的特征；

第二建模模塊，用于采用人機對話狀態系統當前狀態輸入與上下文語句聯合建模方式來構建基于MC-BLSTM-MSCNN的對話狀態跟蹤模型，以提取槽值對特征；所述對話狀態跟蹤模型包括：語義解碼模塊和上下文編碼模塊；

所述語義解碼模塊用于直接交互用戶輸入的向量表示r與候選槽值對表示c，并通過向量r與候選槽值對c判斷用戶是否明確表達了與當前候選對相匹配的意圖；

所述上下文編碼模塊用于獲取系統向用戶詢問特定槽t_q和系統請用戶確認特定的槽值對(t_s,t_v)，并根據所述t_q和(t_s,t_v)計算相似度的度量，其中，計算所述相似度的度量包括：系統輸出行為(t_q,t_s,t_v)、候選槽值對(c_s,c_v)和用戶輸入語句表示r；系統輸出行為(t_q,t_s,t_v)、候選槽值對(c_s,c_v)和用戶輸入語句表示r為計算相似性度量d會用到的參數；

第三建模模塊，用于構建基于移位注意力機制的域外恢復機制的Bi-LSTM匹配模型，以將識別到的用戶意圖、用戶槽值輸入移位網絡進行注意力機制的權重分發，實現對話狀態的編碼和對話控制的匹配。

2.根據權利要求1所述的封閉域的智能人機對話系統，其特征在于，所述多特征融合深度意圖識別模型至少包括：多通道嵌入層、高速通道層和多粒度卷積層。

3.根據權利要求1所述的封閉域的智能人機對話系統，其特征在于，所述候選槽值對的槽名稱與值的向量空間表示由c_s和c_v給出，將所述候選槽值對的槽名稱與值的向量空間表示的元組映射成與用戶輸入的向量表示r相同維度的單個向量c，其中，這兩個向量表示進行交互以學習一種相似性度量，該相似性度量用于區分用戶輸入語句與其所表達或者不表達的槽值對之間的交互作用，所述相似性度量具體如下：

其中，表示element-wise向量乘法，其將d中豐富的特征集合減少到單個標量，允許下游網絡通過學習r和c中的特征集之間的非線性交互來更好地利用其參數。

4.根據權利要求1所述的封閉域的智能人機對話系統，其特征在于，所述系統輸出行為(t_q,t_s,t_v)、候選槽值對(c_s,c_v)和用戶輸入語句表示r之間存在如下關系：

m_r＝(c_s·t_q)r

m_c＝(c_s·t_s)(c_v·t_v)r

其中，·表示點積，當系統詢問當前的候選槽或槽值對時，所計算的相似項用作僅通過話語表示的選通門控機制。

5.根據權利要求4所述的封閉域的智能人機對話系統，其特征在于，所述上下文編碼模塊還用于將得到的向量表示m與語義相似度的向量表示d統一輸入到Softmax層，進行分類。