[發明專利]一種門禁控制方法及裝置

有效

• 申請號: 201710964065.1
• 申請日: 2017-10-17
• 公開（公告）號: CN109671185B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 何賽娟;陳展;陳揚坤
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G07C9/37
• 分類號: G07C9/37;G10L15/26
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 李珂珂

1.一種門禁控制方法，其特征在于，所述方法包括：

采集聲音信號；對所述聲音信號進行語音識別，得到識別結果，并判斷所述識別結果是否與預設的關鍵詞相匹配；所述與預設的關鍵詞相匹配為以句子為單位進行匹配；若匹配，對所述聲音信號進行聲紋識別，并確認所述聲音信號對應的聲音是否來源于目標用戶；如果是，開啟門禁；

所述對所述聲音信號進行語音識別之前，還包括：

獲得所述聲音信號的基音頻率和共振峰頻率；根據所述基音頻率和共振峰頻率，確定所述聲音信號所對應聲音的發出者的分類；判斷所述分類是否為預設分類；如果否，執行所述對所述聲音信號進行語音識別的步驟；

所述對所述聲音信號進行語音識別之前，還包括：

判斷所述聲音信號對應的聲音是否為人聲，如果否，判斷所述聲音信號中是否存在用于表征目標事件的聲音片段，所述目標事件為：用于請求開啟門禁的事件；若存在且預設時長內門禁未開啟，則開啟遠程語音通話；

所述判斷所述聲音信號對應的聲音是否為人聲，包括：

若所述聲音信號對應的聲音包括多種聲音，當所述多種聲音均不是人聲時，確定所述聲音信號對應的聲音不是人聲；

所述判斷所述聲音信號中是否存在用于表征目標事件的聲音片段，包括：

判斷所述聲音信號中是否存在第一類型的聲音片段，若存在，判定所述聲音信號中存在用于表征目標事件的聲音片段，其中，所述第一類型的聲音片段為：在頻域對應的頻率信息中存在預設頻率的聲音片段；和/或，

判斷所述聲音信號中第二類型的聲音片段依次出現的頻率是否在預設的頻率范圍內，若為是，判定所述聲音信號中存在用于表征目標事件的聲音片段，其中，所述第二類型的聲音片段為：在頻域對應的頻率信息中存在預設峰值特征的聲音片段。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述分類是否為預設分類的步驟之后，還包括：

在判斷所述分類是所述預設分類時，存儲所述聲音信號。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述共振峰頻率為：所述聲音信號在頻域上功率譜的極大值對應的頻率，頻域信號是，對所述聲音信號進行分幀處理得到的每一短時信號進行頻域變換得到的。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述聲音信號進行語音識別，得到識別結果，并判斷所述識別結果是否與預設的關鍵詞相匹配，包括：

提取所述聲音信號的聲音特征；

對所述聲音特征進行解碼，得到所述聲音特征對應的文字；

判斷所述文字與預設的關鍵詞是否匹配。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述聲音信號進行聲紋識別，并確認所述聲音信號對應的聲音是否來源于目標用戶，包括：

將所提取的聲音特征與預先獲得的目標用戶的聲音特征進行匹配；

若匹配，確定所述聲音信號對應的聲音來源于所述目標用戶。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述聲音信號進行聲紋識別，并確認所述聲音信號對應的聲音是否來源于目標用戶，包括：

將所提取的聲音特征輸入至預先訓練的用戶識別模型，獲得所提取的聲音特征對應的用戶，其中，所述用戶識別模型為：用于識別聲音特征對應的用戶的模型；

判斷所獲得的用戶是否為目標用戶，若為是，則判定所述聲音信號對應的聲音來源于所述目標用戶。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集聲音信號之后，還包括：

利用以下公式計算所述聲音信號的能量值：

其中，n為所述聲音信號中的信號點的數量，為所述聲音信號中第i個信號點對應的能量值；

判斷計算所得到的能量值是否大于預設能量閾值；

如果大于，執行對所述聲音信號進行語音識別的步驟。