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[發明專利]一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺在審

專利信息
申請號: 201710958002.5 申請日: 2017-10-16
公開(公告)號: CN107862438A 公開(公告)日: 2018-03-30
發明(設計)人: 王冬生;相皓;蔣國平 申請(專利權)人: 南京郵電大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/30;H04L29/08;H04L29/06
代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司32200 代理人: 朱小兵
地址: 210023 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 專家系統 客戶端 智慧 水務 管理 平臺
【說明書】:

技術領域

發明涉及智慧水務領域,尤其是涉及一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺。

背景技術

隨著智慧城市理念的不斷發展深入,作為“城市生命線”的智慧水務越來越受到大家的重視。智慧水務是通過信息化技術方法獲得、融合并處理城市水務信息,以更加準確和有效的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程,從而實現水務管理的智慧化。

智慧水務管理平臺通過精細、動態、智慧的方式深度融合水務系統的各方面數據信息,構建水務系統一體化的智慧管理平臺。現有智慧水務管理平臺由不同企業根據各自的功能需求獨立訂制,硬件資源配置較為隨意,軟件開發水平也良莠不齊。而且服務器多采用單一分布式服務器模式,即將一個水務業務劃分為多個子業務,部署在不同服務器,此種開發方式有利于深入追蹤管理具有特定需求的水務信息。但是,此種開發方式的縱向管理居多,水務管理平臺缺乏總體系統規劃,容易出現“信息孤島”;而且,單一服務器模式在遇到流量阻塞或不可控的非人為因素影響時容易造成服務器宕機,導致數據丟失。同時,固化的硬件架構也提高了開發成本,造成服務器硬件資源的浪費。此外,有的智慧算法過于復雜或是缺乏有效的智慧化解決方案,實際的水務難題難以得到有效解決。在客戶端方面,現已開發出許多功能齊全、界面精美的App客戶端,但受限于不同用戶操作系統的差異,無法快速彈性部署用戶,缺乏具備跨平臺、移動化、高效化特性的客戶端。

由此可見,目前智慧水務管理平臺在硬件配置方面缺乏靈活性,水務難題缺乏智慧有效的解決方案,客戶端也受限于操作系統的差異性,還未能實現真正意義上的智慧水務管理。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是針對現有水務管理平臺的不足,提出一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺,其基于水務專家系統模塊進行水務數據分析與數據挖掘,為水務管理提供科學有效的決策信息,實現水務管理的智慧化。

本發明為解決上述技術問題采用以下技術方案:

一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺,包含多功能服務器集群模塊、水務專家系統模塊和多客戶端模塊;

所述多功能服務器集群模塊包含:

水質監測站服務器集群模塊,用于水質監測站通過網絡對外提供水質數據采集與監測;

水廠服務器集群模塊,用于水廠通過網絡對外提供制水工藝過程參數分析與調整;

供水管網服務器集群模塊,用于供水管網通過網絡對外提供管網壓力數據采集與監測;

所述水務專家系統模塊包含:

水源地源水水質安全專家系統模塊,用于對水源地源水水質進行數據分析,并對水質安全進行在線預警;

水廠制水工藝控制專家系統模塊,用于對水廠制水工藝過程控制參數進行調整;

供水管網水量趨勢預測專家系統模塊,用于對供水管網供水水量趨勢進行預測;

供水管網管道漏損探測專家系統模塊,用于供水管網巡檢、管道漏損探測和管道漏損風險評估;

所述多客戶端模塊包含:

NativeApp客戶端模塊,采用基于Android、IOS操作系統平臺的NativeApp客戶端模塊;

WebApp客戶端模塊,采用基于Web瀏覽器的WebApp客戶端模塊;

公眾平臺客戶端模塊,采用基于微信的公眾平臺客戶端模塊。

作為本發明一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺的進一步優選方案,所述多功能服務器集群模塊采用Linux操作系統。

作為本發明一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺的進一步優選方案,多功能服務器集群模塊的數據庫搭建采用非關系型數據庫技術。

作為本發明一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺的進一步優選方案,還包含信息安全模塊,用于保證多客戶端智慧水務管理平臺的信息安全。

作為本發明一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺的進一步優選方案,還包含水務數據庫模塊,用于存儲水務數據。

作為本發明一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺的進一步優選方案,還包含防火墻模塊,采用雙宿主機模式。

作為本發明一種基于專家系統的多客戶端智慧水務管理平臺的進一步優選方案,公眾平臺客戶端模塊包含微信訂閱號、微信服務號和微信小程序

本發明采用以上技術方案與現有技術相比,具有以下特點:

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