[發(fā)明專利]一種基于行為的社交網(wǎng)絡(luò)用戶屬性值反演方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710957182.5
• 申請日: 2017-10-16
• 公開（公告）號: CN107590742B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙志濱;姚蘭;于戈;鮑玉斌;陳郭成;劉佳良;張?zhí)斐?/a>;李芳芳;許存立;劉歡;王勛;儲佳紅;唐夢嬌;徐瑛蔚;李壯;王宗怡;石玉鑫;梁睿博;楊澤清;趙永恒;關(guān)亨;王思遠;吳永琪;華鈺;高若涵
• 申請（專利權(quán)）人: 東北大學(xué)
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 北京君泊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11496
• 代理人: 王程遠

本發(fā)明公開了一種基于行為的社交網(wǎng)絡(luò)用戶屬性值反演方法，基于行為的用戶屬性值反演方法的思想是針對反演對象在社交網(wǎng)絡(luò)多話題下的評論行為，發(fā)現(xiàn)與反演對象具有相似網(wǎng)絡(luò)行為的人群，再利用群體屬性值與個體屬性值之間的映射策略以及帶權(quán)重的投票機制，對網(wǎng)絡(luò)用戶的屬性值進行推測并將結(jié)果賦給反演對象。這種方法一方面可以動態(tài)填補和修正用戶屬性信息中所存在的缺失值、錯誤值；更進一步可以為社交網(wǎng)絡(luò)中的個性化推薦提供更為可靠的原始數(shù)據(jù)。提高網(wǎng)絡(luò)用戶信息的準(zhǔn)確性，最終達到動態(tài)填補和修正網(wǎng)絡(luò)用戶屬性缺失值和錯誤值的目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于行為的社交網(wǎng)絡(luò)用戶屬性值反演方法。

背景技術(shù)

近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展大大提升了社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)注度，許多社交平臺不僅為用戶展示快速、全面的社會輿情信息，還為科學(xué)研究提供了大量的實時參考數(shù)據(jù)。

社交網(wǎng)絡(luò)為人們快速了解熱點話題、社會新聞帶來便捷，用戶關(guān)注消息的方式也從平面媒體轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)媒體。用戶在注冊社交網(wǎng)絡(luò)平臺賬號時需要填寫本人屬性信息，這些數(shù)據(jù)將會作為簡介展示在個人主頁中。但是不同社交網(wǎng)站注冊的基本屬性信息類別不盡相同，如Facebook要求用戶填寫興趣、學(xué)校等信息，而Linkin則更加注重與用戶教育背景、工作背景相關(guān)的內(nèi)容。絕大多數(shù)社交網(wǎng)站的注冊信息中都包括年齡、性別、所在地等基本屬性數(shù)據(jù)。然而,隨著社交網(wǎng)絡(luò)平臺注冊用戶數(shù)量的急劇增加，用戶屬性信息中存在大量缺失值和錯誤值的問題逐漸突顯出來。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述問題，本發(fā)明的目的在于提供一種基于行為的社交網(wǎng)絡(luò)用戶屬性值反演方法。

為了解決背景技術(shù)中所存在的問題，本發(fā)明的技術(shù)方案為：

一種基于行為的社交網(wǎng)絡(luò)用戶屬性值反演方法，包括：

1)、獲取目標(biāo)反演用戶的屬性信息和參與話題的評論信息；

2)、根據(jù)目標(biāo)反演用戶的參與話題的評論信息，獲取目標(biāo)反演用戶的行為信息；

3)、在目標(biāo)反演用戶參與的話題下，根據(jù)用戶的行為信息,獲取網(wǎng)絡(luò)行為相似度，將用戶劃分成若干細分群體；

4)、獲取各個細分群體用戶的顯著性屬性數(shù)值，并根據(jù)帶權(quán)重的投票機制對反演目標(biāo)用戶屬性值進行反演。

所述步驟2具體包括：

2.1、獲取同一話題評論中用戶人群的行為信息，行為信息包括評論情感和評論角度；

2.2、根據(jù)用戶人群的評論情感和評論角度,獲取用戶之間的行為相似度，所述行為相似度包括情感相似度和角度相似度；

2.3、根據(jù)用戶之間的行為相似度，將用戶人群劃分成若干細分群體，所述細分群體內(nèi)用戶的行為相似度大于細分群體間用戶的行為相似度。

所述評論情感sentiment分為正向Positive、中立Neutral和負向Negative，并且分別表示為+1、0、-1。

所述評論情感sentiment基于情感詞典的情感值計算方法計算用戶評論文本的情感，所述情感詞典包括：知網(wǎng)(HowNet)情感詞典、臺灣大學(xué)簡體中文情感極性詞典(NTSUSD)、哈工大整體同義詞詞林拓展版。

所述評論角度insight為用戶對話題t評論詞語的集合：

其中，w_j(1≤j≤m)為一個特征項；

用戶u針對一個具體話題t的評論角度向量可以表示為

每個特征項w_j的對應(yīng)取值v_u(w_j)為：