[發明專利]一種業務數據分析系統及其分析方法

有效

• 申請號: 201710952899.0
• 申請日: 2017-10-13
• 公開（公告）號: CN107563677B
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 禹凱
• 申請（專利權）人: 深圳市瑞科慧聯科技有限公司
• 主分類號: G06F16/00
• 分類號: G06F16/00
• 代理公司: 北京中慧創科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11721
• 代理人: 由元

1.一種業務數據分析系統，其特征在于，包括：

一個或多個電子設備，每一個所述電子設備都包括錄音模塊、記步模塊和數據傳輸模塊；

所述錄音模塊用于對業務活動進行錄音并獲取語音數據；

所述記步模塊用于對使用所述電子設備的業務員在業務活動過程中的記步，并獲取記步數據；

數據傳輸模塊，用于將所述語音數據和所述記步數據傳輸到服務器；

所述服務器包括數據接收模塊、存儲模塊、語音文字轉換模塊；

所述語音文字轉換模塊用于將所述語音數據進行語音文字轉換并獲得文字數據；

所述服務器還包括業務數據分析模塊；或者所述業務數據分析系統還包括第三方服務器；所述第三方服務器包括業務數據分析模塊；

所述業務數據分析模塊分析業務量數據與所述文字數據、和/或業務量數據與所述記步數據的關系，并將分析結果進行輸出；

所述業務數據分析模塊還用于，根據所述文字數據，從中提取關鍵詞，所述關鍵詞包括溝通過程中業務員對消費者的推廣用語，也包括溝通過程中消費者關心的問題中的關鍵詞；分析所述文字數據中消費者提及的關鍵詞與業務員提及的關鍵詞之間的匹配度；其中，所述從中提取關鍵詞包括：預先設置要提取的關鍵詞的數目N，并按照出現頻率來排序，從所述文字數據中按照出現頻率從高到低的方式提取N個關鍵詞。

2.根據權利要求1所述的業務數據分析系統，其特征在于：

所述業務數據分析模塊根據文字數據，分析所述業務員每天的不同接觸類型對應的接觸人數，所述接觸類型包括主動接觸、被動接觸、業務員未響應三種類型；并計算主動接觸率，所述主動接觸率等于主動接觸類型對應的接觸人數與所有接觸類型的總的接觸人數之比。

3.根據權利要求1所述的業務數據分析系統，其特征在于：

所述業務數據分析模塊預先存儲若干關鍵詞，所述業務數據分析模塊分析所述文字數據中是否出現所述關鍵詞和/或分析所述關鍵詞在所述文字數據中出現的詞頻。

4.根據權利要求3所述的業務數據分析系統，其特征在于：

所述業務數據分析模塊根據所述關鍵詞判斷業務員是否已傳播關鍵信息；

或者分析業務數據與所述文字數據中業務員提及的關鍵詞的關系。

5.一種業務數據分析方法，其特征在于：

對業務員的業務活動過程進行錄音，獲取語音數據；

對所述業務員的業務活動過程進行記步，獲取記步數據；

獲取業務數據，所述業務數據指所述業務員所完成的業務量數據和/或消費者對所述業務員的業務的評價數據；

將所述語音數據進行語音文字的轉化，獲取文字數據；

對所述文字數據、所述記步數據和對應的所述業務數據進行分析，獲取所述業務數據與所述文字數據的關系、和/或所述業務數據與所述記步數據的關系；

所述業務數據分析方法還包括：

根據所述文字數據，從中提取關鍵詞，所述關鍵詞包括溝通過程中業務員對消費者的推廣用語，也包括溝通過程中消費者關心的問題中的關鍵詞；分析所述文字數據中消費者提及的關鍵詞與業務員提及的關鍵詞之間的匹配度；其中，所述從中提取關鍵詞包括：預先設置要提取的關鍵詞的數目N，并按照出現頻率來排序，從所述文字數據中按照出現頻率從高到低的方式提取N個關鍵詞。

6.根據權利要求5所述的業務數據分析方法，其特征在于：

預先設置若干關鍵詞，分析所述文字數據中是否出現所述關鍵詞和/或分析所述關鍵詞在所述文字數據中出現的詞頻；根據所述關鍵詞判斷業務員是否已傳播關鍵信息；

或者分析業務數據與所述文字數據中業務員提及的關鍵詞的關系。

7.根據權利要求5所述的業務數據分析方法，其特征在于：

以分析報表的方式輸出業務數據分析的結果；

所述分析報表為每日接觸消費者人數走勢圖、或者分時段接觸消費者人數走勢圖、或者業務員的消費者接觸類型分析圖、或者每日業務員主動接觸消費者的頻率和平均業務員主動接觸消費者的頻率的對比圖。

8.根據權利要求5所述的業務數據分析方法，其特征在于：

以分析報表的方式輸出業務數據分析的結果；在輸出所述分析報表之前，篩選輸出的分析報表的項目；篩選的項目是按業務項目、按業務活動開展的地理位置、按渠道客戶、按門店、按執行的業務員、按時間區間的一項或多項。