[發(fā)明專利]一種基于防脈沖平均濾波法和一階滯后濾波法的海洋風(fēng)速仿真方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710950603.1 | 申請日: | 2017-10-13 |
| 公開(公告)號: | CN107609309B | 公開(公告)日: | 2021-12-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 潘天峰 | 申請(專利權(quán))人: | 西安思繆智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F113/08 |
| 代理公司: | 北京高航知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11530 | 代理人: | 喬浩剛 |
| 地址: | 710000 陜西省西安市高新區(qū)*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 脈沖 平均 濾波 一階 滯后 海洋 風(fēng)速 仿真 方法 | ||
本發(fā)明提供一種基于防脈沖平均濾波法和一階滯后濾波法的海洋風(fēng)速仿真方法,包括:步驟一:利用無人機(jī)采集海洋數(shù)據(jù)采樣點的風(fēng)速數(shù)據(jù),得到海洋風(fēng)速數(shù)據(jù)集;步驟二:將采樣到的海洋風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行提取并統(tǒng)計,得到海面風(fēng)速參考值,對海面風(fēng)速參考值進(jìn)行合理閾值判斷,采用逐漸逼近的閾值設(shè)置方式對海洋風(fēng)速數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理;步驟三:將預(yù)處理好的海洋風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行防脈沖平均濾波處理,得到一次濾波數(shù)據(jù);步驟四:將一次濾波數(shù)據(jù)進(jìn)行一階滯后濾波處理,得到二次濾波數(shù)據(jù)。本發(fā)明對海洋風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的濾波處理;提高無人機(jī)采集到的易受到不穩(wěn)定因素干擾的測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度與精確度;通過兩種經(jīng)典算法的結(jié)合,為濾波算法的改進(jìn)提供了一條新的路徑。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無人機(jī)氣象數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域,尤其涉及無人機(jī)穩(wěn)定運動下測量擾動風(fēng)場的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。
背景技術(shù)
現(xiàn)階段海洋數(shù)據(jù)采集主要使用航空遙感、衛(wèi)星遙感、海洋數(shù)據(jù)浮標(biāo)、海床基自動觀測等手段,基本采用遠(yuǎn)距離采集數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)秸军c的方式,但這種方式存在明顯的數(shù)據(jù)精度不足的問題,而無人機(jī)采集海洋數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則很好的解決了這個問題,并且也不需要像海洋調(diào)查船一樣,近距離采集數(shù)據(jù),但無人機(jī)采集數(shù)據(jù)由于存在無人機(jī)自身擾動風(fēng)場的干擾,因而也存在數(shù)據(jù)本身噪點過多,信息準(zhǔn)確性不夠的情況,而本發(fā)明通過結(jié)合兩種經(jīng)典濾波算法,很好的解決了數(shù)據(jù)噪點過多的問題。
在“防脈沖平均濾波法”中,通過采用連續(xù)采樣N個數(shù)據(jù),去掉一個最大值和一個最小值,然后計算N-2個數(shù)據(jù)的算數(shù)平均值作為本次的有效值來進(jìn)行數(shù)據(jù)濾波處理,其優(yōu)點是對于脈沖噪點干擾與幅值變化不大的隨機(jī)干擾都有良好的抑制作用,但缺點是波形仍然有一些不平滑,信號中仍然包含不少隨機(jī)噪點,波形的最大幅值有所下降。在一階滯后濾波法中,通過取滯后系數(shù)a=0~ 1,計算本次濾波結(jié)果=(1-a)*本次采樣值+a*上次濾波結(jié)果,優(yōu)點是通過a的合理取值,可以很好的消除隨機(jī)噪點,使波形變得平滑,但缺點是靈敏度較低,對于幅值變化不大的波形處理效果不明顯。而本發(fā)明創(chuàng)造性的結(jié)合兩種經(jīng)典濾波算法,提出了防脈沖平均濾波法和一階滯后濾波法相結(jié)合的海洋數(shù)據(jù)仿真方法,有效的結(jié)合了兩種經(jīng)典算法的優(yōu)點,且通過兩種經(jīng)典算法的結(jié)合,缺點得以彌補(bǔ)。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決現(xiàn)有無人機(jī)采集海洋數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和精確性不足的問題,本發(fā)明提供一種基于防脈沖平均濾波法和一階滯后濾波法的海洋風(fēng)速仿真方法,能夠很好的解決無人機(jī)自身擾動風(fēng)場干擾問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用如下技術(shù)方案:
一種基于防脈沖平均濾波法和一階滯后濾波法的海洋風(fēng)速仿真方法,包括以下步驟:
步驟一:利用無人機(jī)采集海洋數(shù)據(jù)采樣點的風(fēng)速數(shù)據(jù),得到海洋風(fēng)速數(shù)據(jù)集;
步驟二:將采樣到的海洋風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行提取并統(tǒng)計,得到海面風(fēng)速參考值,對海面風(fēng)速參考值進(jìn)行合理閾值判斷,采用逐漸逼近的閾值設(shè)置方式對海洋風(fēng)速數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理;
步驟三:將預(yù)處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行防脈沖平均濾波處理,得到一次濾波數(shù)據(jù);
步驟四:將一次濾波數(shù)據(jù)進(jìn)行一階滯后濾波處理,得到二次濾波數(shù)據(jù);
步驟五:將二次濾波數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化繪圖,得到曲線圖。
優(yōu)選的,步驟二中,所述海面風(fēng)速參考值由下式獲得:
其中,sp(x)是采集到的海面風(fēng)速數(shù)據(jù)集;x1與x2分別表示sp(x)風(fēng)速數(shù)據(jù)集中沒有無人機(jī)自身擾動風(fēng)場干擾的始末數(shù)據(jù)點。
優(yōu)選的,步驟二中,所述預(yù)處理通過下式實現(xiàn):
其中,level表示每次逐步逼近設(shè)置的閾值。
優(yōu)選的,步驟三中,所述防脈沖平均濾波處理通過下式實現(xiàn):
sp1(n)=sp(i:(i+n1-1))
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