[發(fā)明專利]利用皮膚圖像分析皮膚水分的方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710948026.2
• 申請日: 2017-10-12
• 公開（公告）號: CN109671046B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邱顯榮;辛琳霖;周利民
• 申請（專利權(quán)）人: 精誠工坊電子集成技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/30;G06T5/00;A61B5/00
• 代理公司: 北京汲智翼成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11381
• 代理人: 陳曦;董燁飛

1.一種利用皮膚圖像分析皮膚水分的方法，其特征在于：

通過SSR算法對獲得的皮膚圖像進行處理，對處理后的皮膚圖像進行皮膚特征分析，得到光澤度和光滑度，然后按照以下步驟計算皮膚水分：

步驟41：如果所述光澤度是油光，則得出皮膚水分結(jié)果為油性皮膚；如果不是，則進入下一步；

步驟42：如果所述光澤度是缺少光澤，則得出皮膚水分結(jié)果為干性皮膚；如果不是，則進入下一步；

步驟43：如果所述光滑度是平滑細(xì)膩，則得出皮膚水分結(jié)果為中性皮膚；如果不是，則進入下一步；

步驟44：判斷所述光澤度的值是否接近油光值，所述接近油光值是指，所述處理后的皮膚圖像中的大于高亮門限值的像素點百分比為預(yù)先設(shè)定的像素點百分比第一門限值M1的85％～99％，

步驟45：如果所述光澤度的值接近油光值，則得出皮膚水分結(jié)果為油性皮膚；否則得出皮膚水分結(jié)果為干性皮膚。

2.如權(quán)利要求1所述的利用皮膚圖像分析皮膚水分的方法，其特征在于：

在所述光澤度為有光澤時，如果粗糙度為毛孔粗大紋理粗糙，那么判斷皮膚為油性皮膚；如果所述粗糙度為較為粗糙，那么判斷皮膚為干性皮膚；如果所述粗糙度為平滑細(xì)膩，那么判斷皮膚為中性皮膚。

3.如權(quán)利要求1或2所述的利用皮膚圖像分析皮膚水分的方法，其特征在于：

所述處理后的皮膚圖像的亮度值分布中，亮度大于亮度均值的像素點數(shù)量，除以皮膚圖像像素點總數(shù)，得到高亮度像素點百分比；

根據(jù)預(yù)先設(shè)定的像素點百分比門限值M2，M2M1，將高亮度像素點百分比大于M1的皮膚圖像，確定為油光發(fā)亮；將高亮度像素點百分比小于等于M1且大于M2的皮膚圖像，確定為有光澤；將高亮度像素點百分比小于等于M2的皮膚圖像，確定為缺少光澤。

4.如權(quán)利要求3所述的利用皮膚圖像分析皮膚水分的方法，其特征在于：

計算未經(jīng)SSR算法處理的皮膚圖像的亮度值，得到第二亮度均值；

根據(jù)第二亮度均值，統(tǒng)計所述皮膚圖像中的亮度值大于所述第二亮度均值的像素點，得到第二高亮度像素點；

計算所述第二高亮度像素點的個數(shù)，并計算所述第二高亮度像素點在所述皮膚圖像中的百分比，得到第二高亮度像素點百分比；

將所述第二高亮度像素點百分比和所述高亮度像素點百分比求和，得到百分比之和；

根據(jù)所述百分比之和，與所述像素點百分比門限值M1和M2比較，如果所述百分比之和大于M1，則判斷為油光發(fā)亮；如果所述百分比之和小于等于M1且大于M2，則判讀為有光澤；如果所述百分比之和小于等于M2，確定為缺少光澤。

5.如權(quán)利要求1所述的利用皮膚圖像分析皮膚水分的方法，其特征在于：

所述光滑度是基于皮膚粗糙度和毛孔面積均值得到的。

6.如權(quán)利要求5所述的利用皮膚圖像分析皮膚水分的方法，其特征在于所述皮膚粗糙度的計算包括以下步驟：

步驟32：通過SSR算法將皮膚圖像的對比度及亮度提高；

步驟33：通過灰度共生矩陣法算法分別計算相對方向為水平方向、對角線方向、垂直方向、反對角線方向像素間的灰度差，求出對比度，將四個方向的對比度求方差；

步驟34：利用預(yù)先設(shè)置分類用的粗糙度門限值，根據(jù)所述對比度方差值進行粗糙度分類，分為紋理粗糙、比較粗糙和細(xì)膩。

7.如權(quán)利要求5所述的利用皮膚圖像分析皮膚水分的方法，其特征在于所述毛孔面積的計算包括以下步驟：

步驟36：將SSR算法處理后的圖像進行色彩空間轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間；

步驟37：在HSV色彩空間中，計算飽和度值S，將圖像二值化；

步驟38：計算毛孔面積及毛孔面積均值：將所述二值化后的圖像中的每一個黑白邊界標(biāo)記為一個圓，作為毛孔；計算所有圓面積以及圓數(shù)量，并計算其均值＝面積/圓數(shù)量，作為毛孔面積均值。