[發明專利]基于大數據的數據分析方法、裝置及終端設備在審
| 申請號： | 201710942846.0 | 申請日： | 2017-10-11 |
| 公開（公告）號： | CN110069508A | 公開（公告）日： | 2019-07-30 |
| 發明（設計）人： | 孫雪霏 | 申請（專利權）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/242 | 分類號： | G06F16/242;G06F16/245;G06F16/2455;G06F16/248;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京市立方律師事務所 11330 | 代理人： | 劉延喜 |
| 地址： | 100088 北京市西城區新*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 數據分析 大數據 多維數據集 可視化界面 匹配分析 終端設備 接收用戶 聚合處理 地響應 返回 樣本 直觀 發送 瀏覽 靈活 觀察 研究 | ||
1.一種基于大數據的數據分析方法，其特征在于，包括：
接收用戶通過可視化界面發送的數據分析請求；
通過已獲取的多個多維數據集對所述數據分析請求進行匹配分析處理，并返回相應的分析結果；
其中，所述多維數據集是預先對大數據樣本進行聚合處理后得到的。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預先對大數據樣本進行聚合處理，包括：
基于數據倉庫中預存儲的預定業務類型的大數據樣本，構建預設模型類型的多個多維數據模型；
根據所述多個多維數據模型對數據倉庫中預存儲的預定業務類型的大數據樣本進行聚合處理，得到多個多維數據集。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述多個多維數據模型對數據倉庫中預存儲的預定業務類型的大數據樣本進行聚合處理，得到多個多維數據集，包括：
根據所述多個多維數據模型對所述大數據樣本進行聚合處理，生成對應于多個維度的多個數據表；
基于所述多個數據表構建多個多維數據集。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述通過已獲取的多個多維數據集對所述數據分析請求進行匹配分析處理，并返回相應的分析結果，包括：
從所述數據分析請求中提取待分析數據；
分析所述待分析數據是否與所述多個多維數據集中的任一多維數據匹配；
如果分析結果為匹配，則返回響應于所述數據分析請求的分析報告。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預先對大數據樣本進行聚合處理，具體包括：
以預定周期在預設時間區間對大數據樣本進行聚合處理；
并將聚合處理結果存儲至預定類型的數據庫中。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預定類型的數據庫包括關系數據庫。
7.一種基于大數據的數據分析裝置，其特征在于，包括：
接收模塊，用于接收用戶通過可視化界面發送的數據分析請求；
處理響應模塊，用于通過已獲取的多個多維數據集對所述數據分析請求進行匹配分析處理，并返回相應的分析結果；
其中，所述多維數據集是聚合處理模塊預先對大數據樣本進行聚合處理后得到的。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述聚合處理模塊具體包括：多維數據模型構建子模塊與多維數據集獲取子模塊；
所述多維數據模型構建子模塊，用于基于數據倉庫中預存儲的預定業務類型的大數據樣本，構建預設模型類型的多個多維數據模型；
所述多維數據集獲取子模塊，用于根據所述多個多維數據模型對數據倉庫中預存儲的預定業務類型的大數據樣本進行聚合處理，得到多個多維數據集。
9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述多維數據集獲取子模塊具體包括：數據表生成子單元與多維數據集構建子單元；
所述數據表生成子單元，用于根據所述多個多維數據模型對所述大數據樣本進行聚合處理，生成對應于多個維度的多個數據表；
所述多維數據集構建子單元，用于基于所述多個數據表構建多個多維數據集。
10.一種終端設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1-6任一項所述的基于大數據的數據分析方法。
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